云天励飞王孝宇：AI OS可以将数据标注效率提升10倍以上

2019年8月21日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF高性能计算专业委员会、内蒙古和林格尔新区管理委员会、清华大学、内蒙古大学共同承办的“2019CCF全国高性能计算学术年会(CCF HPC CHINA 2019)”在内蒙古呼和浩特召开。

大会以“计算见智赢未来”为主题，围绕高性能计算技术前沿动态与发展趋势、重大应用等内容展开。同步举行高峰论坛和展览，设“超级计算与脑模拟”、“智能超算”、“量子和人工智能”等主题论坛共30余场，国家超算深圳中心、华为、联想、浪潮、英特尔、云天励飞等近50家一线机构和厂商展示最新产品与科研成果。

当日，在“智能超算论坛”上，中国科学院计算所研究员、高性能中心主任谭光明，云天励飞首席科学家王孝宇，中国科学院计算所研究员詹剑锋等大咖围绕智能超算的理论、技术与应用研究、未来发展趋势与挑战等主题分别发表了演讲。

王孝宇在《超算与AI的发展》演讲中提出，未来AI将如电力无处不在。有AI应用的身影，就有计算的身影。算法作为驱动AI发展的三驾马车之一，直接关系到AI技术能否实现场景化落地应用。算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等环节，每一个环节对技术、资金和人力都有着较高要求。

为了解决以上问题，王孝宇重点介绍了云天励飞推出的一站式人工智能赋能平台AI OS。AI OS能将包括计算集群管理、数据管理、数据标注、算法训练、算法部署在内的研发和应用系统进行全流程、一站式管理，打造标准化AI研发交付系统，赋能中小企业、工业互联网、计算中心以及教育等多行业、领域。

同时，王孝宇表示，AI OS 具备数据管理、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点。以数据标注为例，目前大多依赖人工标注，耗时耗力。而AI OS 则支持多种主流标注类型的AI算法预标注，人工在此基础之上只需审核和调整部分标注，标注效率提升10倍以上。此外，系统还支持团队协作标注和复核，以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。在模型训练方面，系统通过图形化的操作方式，“一键”训练算法模型。

此外，云天励飞还在学术年会同期举办的展览上亮相，展示了与国家超算深圳中心联合开发的一站式人工智能赋能平台AI OS。

全国高性能计算学术年会创办于2005年，此前已成功举办十四届，是中国一年一度高性能计算领域的盛会，为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，有力地推动着中国高性能计算的发展。