人工智能赋能低空经济高质量发展

2025年被视为低空经济发展的关键机遇期。据中商产业研究院《2025—2030年中国低空经济分析及发展趋势研究预测报告》显示，2025年我国低空经济市场规模预计将达到1.5万亿元。在近期举行的香山科学会议第784次学术讨论会上，中国灾害防御协会会长、应急管理部原副部长郑国光强调，低空人工智能技术应用前景广阔，应加快推动其研发及应用，促进低空经济高质量发展。

4月26日，“空中看大连”项目星海湾—金石滩游览路线启航。新华社发

智驱发展，夯实根基。低空系统作为典型复杂系统，由飞行器、基础设施等异质元素动态构成。在智能感知领域，融合多源传感器数据并结合轻量化目标检测算法，可显著提升目标识别精度，有效克服单一传感器在复杂光照或遮挡条件下的误判问题；在空域管理领域，结合分布式强化学习与博弈论优化方法，能够实现通航飞机与物流无人系统的高效协同，有效缓解空中交通管制员的负担……实践表明，应用低空人工智能技术的航空器，在提升安全生产效能和增强防灾减灾能力方面具有显著优势，为应对上述系统挑战提供了有效路径。此外，低空人工智能融合了具身智能、数字孪生等前沿技术领域，其价值不仅体现在服务低空应用本身，更能辐射至城市管理、环境监测等多元场景，为相关行业提供创新解决方案。因此，亟需进一步加大技术研发投入，加速人工智能技术在低空领域的深度融合应用，以充分释放其产业潜力。

破解瓶颈，筑牢防线。当前，低空经济发展存在低空智能设备可靠性不足等一些问题。例如，城市高楼密集区域，GNSS信号受遮挡及多路径效应影响，导致无人系统导航精度下降；电网巡检场景中，高压线路产生的电磁干扰易引发飞控系统传感器数据异常……究其根源，关键在于需实现复杂环境下“感知—决策—控制”全链条的智能化。然而，传统飞行空管系统的规则体系已难以适应低空产业的高速发展需求，亟需突破现有技术范式，构建新一代智能技术体系。人才方面，低空人工智能作为高度交叉融合的学科领域，专业型与复合型人才缺口显著。产业层面，部分地区存在重复建设与低水平建设现象，阻碍了健康产业生态的形成，制约了技术水平的持续提升。因此，亟需构建产学研协同创新机制，设立专项科研基金聚力攻克核心技术瓶颈；同步优化人才培养模式，完善产业顶层规划与区域协调机制，着力破除制约发展的关键瓶颈。

统筹安全，强化治理。低空安全作为总体国家安全观框架下的新兴关键领域，事关社会稳定、经济发展与国防安全，其研究涉及多维度、跨学科的科学问题，需整合多领域技术成果。唯有深化对低空安全治理共性科学问题的研究，强化关键技术攻关，方能推动低空安全治理模式从“控在地、零升空”的传统安保模式，向服务于低空经济发展大局的“管得住、放得开”现代化治理模式转型。实现这一转型，需要统筹规划低空资源与地表资源的开发利用，以实现国家利益最大化，并高度重视灾害风险与运输器运行安全风险的防控。必须坚持系统观念，运用系统工程方法，优先发展低空人工智能核心关键技术，以此统筹技术突破与产业协同，满足国家重大战略需求。相关部门要加快建立健全低空安全治理体系，科学平衡安全与发展关系，为低空经济营造稳定、规范、有序的发展环境。

布局未来，激发潜能。为推动低空人工智能发展，我国已采取积极举措。教育部指导北京航空航天大学等6所高校增设“低空技术与工程”专业并纳入专业目录，旨在为行业培养输送专业人才。在此基础上，仍需多维度协同发力。科技政策与支持机制方面，应着力创新，推动组建国家低空系统工程院，构建国家、区域与企业协同的三级研发体系，高效整合创新资源；同步加速制定技术标准与安全规范，推进国家级产业基础设施建设，并探索构建低空数字基础设施。管理体制机制方面，需加快建立健全适应低空经济发展的管理体系，深化空域管理改革，探索建立灵活高效的空域使用机制，构建科学合理的监管框架。针对低空交通应急保障短板，可研究构建覆盖全民的应急医疗航空救援保险机制及配套基金。

通过加强顶层设计，强化政策协调，推动跨部门、跨地区协同联动，形成发展合力，低空人工智能技术必将引领低空产业实现根本性变革，推动低空经济依托人工智能实现跨越式发展，为国民经济注入新动能。在政策引领与各方协同努力下，低空经济有望构建起系统化、成熟化的发展格局，成为经济增长的重要引擎。（宣讲家网 黄宗跃）

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