第九届数字中国建设峰会将于4月29日至4月30日在福建省福州市举办。3月24日，国新办举行新闻发布会，介绍峰会有关情况。国家数据局局长刘烈宏在会上表示，到2026年3月，我国日均词元（Token，大模型处理信息的最小信息单元）调用量已经超过了140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。
这串跳跃的数字，不仅是中国人工智能加速奔跑的“成绩单”，更是数据要素价值释放的“信号灯”，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段；数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。
深度拓展应用场景。作为AI处理信息的最小单元，Token的调用量直接映射AI应用的广度与深度——从徐工重型车间里AGV机器人穿梭忙碌，10多分钟完成昔日4人25分钟的轮胎装配，到OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，让AI从“对话式”走向“行动式”，数据正渗透到生产生活的每一个角落。截至2025年底，全国建成高质量数据集超10万个、总体量达890PB，相当于国家图书馆数字资源总量的310倍，这些“数据食粮”支撑起从工业制造到民生服务的全场景赋能：山东“农田大脑”让农药靶向命中率达95%，福建医学检查互认项目扩展至488项惠及超5亿人次，福建数字产业带培育的垂直模型成为全国标杆。当数据不再是“沉睡的资源”，而是转化为可落地、可感知的生产力，AI便真正走出实验室，成为降本增效、惠及民生的“金钥匙”。
多方合力精准赋能。数据要素的价值释放，从来不是单一主体的独角戏，而是政府、企业、院校协同发力的交响乐。在基础设施层面，中国移动发布全球首台超百T智算互联路由器，为AI规模训练筑牢网络支撑；在金融赋能层面，中国银行推出“中银科创算力贷”，以“算力券+贷款”模式为科创企业纾困；在产业培育层面，工信部启动工业数据筑基行动，推动“哑设备”向智能传感器转型，重点行业关键工序数控化率达68.6%。更值得关注的是，今年全国两会期间，“算电协同”首次写入政府工作报告，完善的电力基础设施与国产大模型的技术突破形成合力，让中国AI凭借高性价比展现强劲竞争力，从Token出海到变压器企业海外订单排至2027年，彰显出我国AI产业链的硬核实力。各方同心同向，破解数据采集、汇聚、应用的痛点难点，为数据要素价值释放打通了“堵点”、拓宽了“赛道”。
坚守理性发展底线。140万亿的调用量背后，是“数据越用越活、模型越用越智、产业越用越强”的良性循环，也是我国从“数据大国”迈向“数据强国”的生动注脚。数据显示，“十四五”期间，数字经济核心产业增加值占GDP比重从7.8%攀升至10.5%以上，便是最有力的佐证。然而也应清醒认识到，OpenClaw的爆火也提醒我们，数据赋能需兼顾安全合规，防范隐私泄露与数据外流风险；算力需求激增带来的GPU“一卡难求”，也凸显核心技术自主可控的重要性。未来，既要持续深化数据要素市场化配置改革，打破“数据孤岛”，推动高质量数据集标准化、可流通，培育数字产业集群；也要强化技术攻关与安全监管，平衡数据开发与隐私保护，让每一次Token调用都能转化为真实的经济价值与社会价值。
数字浪潮奔涌向前，数据价值生生不息。140万亿Token的日均调用量，是过去努力的总结，更是未来发展的起点。第九届数字中国建设峰会即将启幕，超100个互动项目、70个体验点将让数据赋能更加可感可触。随着各方合力持续汇聚，数据要素与AI技术深度融合，必将驱动数字经济高质量发展迈出更坚实的步伐，为中国式现代化注入不竭的数字动力。
作者：黄宗跃
责编：吴成玲
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