人工智能赋能洪涝灾害治理

洪涝灾害是全球发生频率最高、影响范围最广、造成损失最严重的自然灾害之一，关系粮食安全、经济安全，乃至社会安全、国家安全。我国地形地貌复杂多样，70%以上的城市，50%以上的人口分布在海洋、气象等灾害高风险区，三分之二以上的国土面积受到洪涝灾害威胁。党的十八大以来，习近平总书记将保护人民生命财产安全视为“国之大者”，站在实现中华民族伟大复兴的战略高度，提出一系列关于应急救援的新理念新思想新战略，并推进“人工智能+”行动。目前，以人工智能为代表的高科技广泛应用于灾害预警与救援，灾害治理效能不断得到提升。

我国制度优势确保人工智能更好地服务于灾害治理

中国共产党领导是当代中国的最大国情，是中国特色社会主义最本质的特征，同时也是社会主义制度的最突出优势。实践证明，党中央集中统一领导，是自然灾害来袭时全国人民最坚实的依托，是降低重大灾害所致风险损失最可靠的保证。进入新时代以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，国家不断完善应急管理体系建设，持续提高应急救援能力，成功应对了2015年全国性暴雨洪涝、2020年长江流域特大洪水、2023年海河流域性特大洪水等重特大灾害，因灾死亡和失踪人数降至历史最低点。

近年来，随着电子技术不断更新、5G网络与大数据的结合，人工智能对于灾害救援的推进作用日益明显。2021年河南“7·20”特大暴雨事件中，人工智能驱动的社交媒体信息聚合与“人机协同”救援模式初次大规模验证了该技术的实战价值。此后，以深度学习、计算机视觉、自然语言处理、数字孪生为代表的人工智能技术，开始系统性地重塑洪涝灾害应对的各个环节。2025年，党的二十届四中全会提出利用人工智能等新质生产力全程赋能风险监测、预警及救援，提升应急管理“数智化”水平。2026年，国务院印发《现代化应急体系建设“十五五”规划》提出，以场景化应用需求为牵引，促进人工智能与应急管理深度融合。这些政策文件的出台，为人工智能赋能洪涝灾害应对提供了重要的政策依据。同年，习近平主席在世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上提出推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

人工智能赋能洪涝灾害应对的全过程

目前，我国已建成涵盖34颗遥感卫星、240部测雨雷达、13.7万处地面水文报汛站、30多万处工程安全监测点的监测感知系统，基本覆盖核心水利业务。人工智能作为重要驱动力，正在推动洪涝灾害应对方式发生革命性的改变。

灾前，人工智能助力风险协同感知。洪涝灾害防治的关键在于防患于未然。依托气象雷达、卫星遥感、水文监测以及历史灾害数据等多源信息，人工智能能够实现跨领域数据的快速融合分析，对降雨演变趋势、河流水位变化、城市内涝风险及山洪地质灾害隐患进行动态识别和综合研判，构建更加立体、精准的灾害风险画像。与传统人工汇总分析的方式相比，人工智能不仅提高了风险识别效率，也增强了灾害预测的时效性和准确性，为应急决策提供更加科学的数据支撑。

灾中，人工智能助力救援协同联动。洪涝灾害发生后，救援工作往往面临灾情变化快、影响范围广、救援环境复杂等多重挑战。人工智能能够快速汇聚现场灾情信息，对受灾范围、道路通行条件、重点风险区域、基础设施受损情况进行智能识别和动态分析，对人员分布态势进行综合研判，帮助指挥部门及时掌握灾害发展态势。同时，结合灾情等级、救援力量分布、装备配置和物资储备等数据，结合地理信息系统及北斗导航定位，可辅助生成资源调配方案和救援路线，提高人员、装备和物资投送效率，为科学决策提供有力支撑。

灾后，人工智能助力治理协同提升。依托无人机航测、视频监控以及地面监测等多源数据，人工智能能够快速识别受灾范围、道路和基础设施损毁情况、房屋受损程度，并结合历史灾害数据开展智能分析，实现灾害损失快速评估和风险等级划分，为恢复重建、资金分配、搬迁安置以及重点区域风险管控提供科学依据。同时，借助在线监测系统，人工智能能够持续识别堤坝、水库等重要基础设施运行异常，及时发现潜在风险，降低次生灾害发生概率。

相较传统救灾模式，新技术推动灾害治理模式从被动应对向主动预防转变、从事后处置向全过程智能化治理转变。通过汇聚灾害全过程数据，对灾害演变、救援行动、资源保障和恢复重建等信息进行系统分析，能够形成覆盖灾前、灾中、灾后的完整数据链条，实现经验总结、模型优化和预案完善的动态循环，推动洪涝灾害治理向全过程、智能化、协同化治理转变，不断提升抵御自然灾害能力和现代应急管理水平。（作者单位：应急管理大学马克思主义学院）