认识和把握主权人工智能建设

习近平总书记强调：“要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。”当前，智能技术正加速重塑全球发展格局，算力、数据、模型等领域的竞争日趋激烈。构建自主可控的人工智能能力体系，已成为各国抢抓时代机遇的共同选择。“主权人工智能”理念正是在这一背景下提出的。立足这一大势，深刻把握其内涵特征与兴起逻辑，清醒认识推进中的潜在风险，探索符合我国国情的发展路径，是赢得智能时代主动权的关键所在。

准确把握主权人工智能的内涵特征

世界政府峰会提出的主权人工智能，主张各国应构建自主可控的人工智能基础设施，将本土文化、社会常识和历史积淀融入技术体系，以此维护国家文化与经济安全。这一观点迅速引发全球关注，也折射出人工智能竞争正在从单一技术竞争拓展为基础设施、产业生态和治理能力的综合竞争。近年来，世界各国也围绕本土模型、算力设施、公共部门应用和数字主权作出部署。这说明，增强本国人工智能能力、提升关键环节掌控力，已成为不少国家应对智能时代竞争的共同选择。

所谓主权人工智能，是指主权国家自主掌控技术路线、发展方向与核心资源，掌握关键核心技术自主知识产权，推动产业链供应链安全稳定，始终服务于国家发展战略与公共利益的人工智能体系。在开放合作中牢牢掌握发展主导权，确保人工智能领域的发展安全。具体来看，主权人工智能的核心特征集中体现在四个方面。

自主性是根本前提。基础设施自主、核心技术自主、发展路径自主，三者缺一不可。没有技术主权，发展主动权便缺乏坚实支撑。自主性回答的是“能不能”的问题，即关键时刻能否保持必要能力，外部环境变化时能否维持系统稳定运行。

全域性是体系支撑。算力、数据、模型、应用、治理，每一个环节都需要纳入统筹布局。单一环节的突破不足以支撑全局主动，局部优势也难以完全弥补系统短板。全域性回答的是“全不全”的问题，指向构建较为完整的本土生态，防止出现“局部较强、整体受制”的局面。

安全性是坚固底线。数据依法流动、模型有效治理、风险及时预警可控，关系国家安全、公共安全和社会稳定。主权人工智能追求的是开放条件下的安全，在跨境流动、国际合作中做到可防、可控、可溯源。安全性回答的是“稳不稳”的问题。没有安全托底，主动权便难以扎根。

文化性是价值根基。技术系统的训练素材、价值对齐、输出内容，需要植根于本国语言体系、社会常识、历史传统和核心价值。技术越先进，价值引导越重要。文化性回答的是“对不对”的问题，确保主动权始终掌握在正确的价值轨道上。

这四者各有侧重又相互支撑。自主性奠定物质基础，全域性搭建体系框架，安全性划定运行边界，文化性锚定价值方向。四者辩证统一、缺一不可。把握住这四点，就从理论上把握住了主权人工智能的本质，也就从认知上把握住了争取智能时代主动权的战略支点。

深刻认识兴起逻辑

主权人工智能的兴起有其深刻背景，背后是大国技术竞争、产业重组和安全格局变化。这些变化从多个层面揭示了主权人工智能从理念走向实践的内在逻辑。

首先，人工智能核心技术受制于人的风险。高端芯片是算力的根基，核心算法决定模型能力，基础框架支撑研发效率。这些环节目前仍较多集中于少数科技强国。技术供应、生态兼容和标准接口等方面的不确定性提示我们：缺乏自主的人工智能技术底座，产业发展就容易受到外部环境影响。越是面对复杂形势，越要坚定走自主创新之路，把人工智能发展的主动权攥在自己手中。

其次，更深层的是人工智能产业生态的系统性依赖。人工智能竞争本质上是体系竞争。一些国家在应用层面推进较快，但算力依赖外部云服务、基础模型依赖外部生态、训练数据依赖单向流动。一旦外部条件发生变化，应用优势就可能受到牵制。没有覆盖算力、数据、模型、应用的全链条自主可控，就难以在人工智能领域形成稳固持久的战略主动。

最后，在技术与生态双重压力之外，人工智能安全风险和文化影响也在同步上升。训练数据大规模跨境流动，可能带来隐私保护、数据安全和国家安全方面的挑战。算法模型的不透明性，也可能在舆论引导、信息识别、风险处置等方面带来新的治理难题。与此同时，大模型的输出内容本质上是对海量训练数据中知识结构和价值取向的重组与放大。长期依赖他人的数据、语言和价值体系训练人工智能，可能在潜移默化中影响使用者的认知方式与价值判断。

这几重压力相互交织、相互影响。技术受制是现实压力，生态依赖是深层挑战，安全风险与文化影响则进一步拓展了问题边界。正是在这些深刻变化的推动下，主权人工智能从一种理论主张逐步进入各国政策议程，把握智能时代主动权也从战略预见转化为紧迫的现实课题。

辩证看待潜在风险

任何重要战略在推进过程中，都需要处理好目标导向与现实条件、长远布局与阶段任务之间的关系。

处理好自主与开放的关系。如果在人工智能领域把“自主”理解为完全依靠自身力量、主动切断与国际创新网络的联系，可能造成算法迭代滞后、模型性能差距拉大，最终削弱在全球人工智能竞争中的参与能力。主权人工智能所追求的主动，是在开放中锤炼技术竞争力，在合作中提升不可替代性。开放合作仍是提升人工智能技术主权的重要路径。

处理好全域与重点的关系。构建完整的人工智能产业闭环，不能简单理解为算力、数据、模型、应用等各环节同步平均推进。资源有限，战略选择必须有所取舍。如果为了“全覆盖”而平均分配资源，甚至为缺乏竞争力的技术产品提供长期保护，最终可能造成低水平均衡，影响人工智能整体发展效能。

处理好安全与发展的关系。安全是人工智能发展的前提，发展是人工智能安全的保障。如果对人工智能安全的界定过于宽泛，管理措施缺乏必要区分，训练数据跨境流动、模型开源合作、学术交流的正常通道就可能受到影响。主权人工智能所追求的安全，应当为人工智能发展托底，并为高水平开放提供保障。在开放中筑牢防线，在动态中把握平衡，才是维护人工智能领域主动权的正确之道。

处理好文化主体与文明互鉴的关系。坚守人工智能的文化主体性，需要积极吸收人类文明优秀成果。如果以守护文化为名，在训练数据和模型输出中排斥多元视角，人工智能系统就可能陷入封闭循环。主权人工智能所追求的文化自信，在于有能力消化吸收一切文明成果、进行创造性转化。越是开放包容，越能在文明交流互鉴中赢得尊重、掌握主动。

把握智能时代主动权，根本上是一种动态平衡的能力。自主与开放、全局与重点、安全与发展、传承与借鉴，每一对关系都考验着战略智慧。拿捏好分寸、把握好节奏，才能始终掌握主动、行稳致远。

牢牢掌握人工智能发展和治理主动权

筑牢自主根基，走自主创新与开放合作相辅相成的道路。集中力量突破高端芯片、核心算法、基础框架等关键瓶颈，加快构建自主可控的技术底座。同时坚定维护和拓展国际科技合作渠道，深度参与全球创新网络，在开放竞争中提升自主能力。

强化全域统筹，走系统布局与重点突破有机统一的道路。加强顶层设计，统筹算力基础设施建设、数据资源体系构建、基础模型研发和行业应用落地，形成协同推进的整体合力。坚持有所为有所不为，在关键领域集中资源锻造长板，以重点突破带动全局提升，在体系竞争中赢得整体主动。

严守安全底线，走发展活力与安全防护动态平衡的道路。建立健全数据分类分级管理制度，明确安全管理边界，确保底线清晰、规则透明。推动算法治理创新，实现系统可解释、可审计、可追溯。在守住安全底线的前提下，积极推动数据依法有序跨境流动，参与国际智能治理规则制定。安全是高水平开放的重要保障。

厚植文化根脉，走坚守文化主体与吸纳人类文明成果相结合的道路。系统建设高质量中文语料库，将中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化融入技术研发与应用全流程，确保技术产品承载中国价值、体现中国智慧。以开放自信的姿态吸纳世界优秀文化成果，让智能技术成为文明交流互鉴的桥梁，在讲好中国故事、传播中国理念中赢得价值层面的主动权。

推进中国的主权人工智能建设，关键在于实事求是、保持定力。既要充分认识外部压力和现实差距，也要看到我国超大规模市场、完整产业体系、丰富应用场景和制度组织优势。在自主中保持开放，在系统布局中突出重点，在守牢底线中激发活力，在坚守文化根脉中拥抱世界。唯有如此，才能在主权人工智能建设中稳步前行，把智能时代的主动权牢牢掌握在自己手中。

习近平总书记强调，中国愿同世界各国一道，把握数字化、网络化、智能化发展机遇，深化人工智能发展和治理国际合作，为推动人工智能健康发展、促进世界经济增长、增进各国人民福祉而努力。在主权人工智能建设中把握主动权，是关乎发展命运、安全命脉、文明未来的深远布局。我们有信心也有能力在这条道路上走稳走实。一个植根中国大地、守护国家安全、传承中华文脉、造福亿万人民的主权人工智能体系，必将为中国式现代化提供强大支撑，使我们在智能时代的大潮中始终掌握主动、赢得未来。