邬贺铨：大数据驱动与互联网思维（4）

二、大数据营造智慧城市新理念

2016年4月19日，习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出，要综合运用各方面掌握的数据资源，加强大数据挖掘分析，更好感知网络安全态势，做好风险防范。

城市数据是智慧城市的重要资产

我们在政务云、行业云、公共云上部署人口库、法人库、地理库、宏观经济库等各种各样的数据库，并通过数据融合、数据挖掘、数据共享等支撑智慧城市的运行。什么是智慧城市？感知城市、无线城市、数字城市、宽带城市是智慧城市的基础。创新城市、人文城市、平安城市、幸福城市、海绵城市、宜居城市、健康城市、绿色城市是智慧城市应有之义。通州作为北京城市副中心，其定位中的绿色城市、海绵城市、创新城市、智慧城市，也都在这一范畴内。

大数据与政府公共服务

美国政府规定，信息技术预算的25%将用于云计算应用上，也就是利用云来管理。我国各级政府可以自建或与阿里等企业合建政务云。地方政府的数据逐步迁移至阿里云，或在政府的数据库系统中安装阿里的数据分析设备，为政务部门提供数据共享、分析、开发和应用的平台。一些地方还利用淘宝网为市民免费提供政府服务。腾讯将一些政府机关、企事业单位的微信公众号整合接入微信“城市服务”中，全面记录权力运行过程，防范公权力的私用、滥用。实际上，阿里和腾讯也希望借此获得政府的一些数据。

大数据在交通上的应用

北京有2000多万的常住人口，948条公交线路，28343辆公交车，每年运送乘客将近50亿人次。对比北京公交路线图、北京居民活动热力图、新浪微博签到图、北京公交一卡通刷卡分布图中可以看出，大部分的北京居民主要在三环、四环以内活动。由此可见，这与北京公交路线分布是不完全对应的。有些地方尽管人少，但也要开通公交线路，这是一种城市服务。

在全国大城市上班距离排行榜中，北京以18.9公里排名第一。这一数字到北京城市副中心建成时可能还会增加。从北京居民的手机位置信息统计分析出，北京是全国加班最严重的地方，在19点前下班的白领人数比例不到四成。在金融街上班的白领下班最早，基本上能在17点下班，而在软件园工作的白领往往会加班到21点。据智联招聘统计数据表明，全国信息技术和互联网行业的白领，平均每周加班9.3小时。

高德公司采集了5亿多高德地图用户的出行数据，分析得出全国城市拥堵排名。从这一排名看，北京在2014年第一季度位列第四，第二季度位列第三，之后便逐渐位居第一。在2015年第四季度高峰时段，北京的拥堵指数2.06，这意味着在路上拥堵的时间比不拥堵的时间多一倍。平时非早晚高峰，平均车速比较快，但在拥堵时段，平均车速就慢了下来，为22.6公里/小时，每10公里需时27.3分钟，其中延时14.4分钟。那么，为什么北京在2015年第三季度排名中退居第二？因为“9·3”大阅兵，北京实行单双号限行。在此期间，北京高峰时段的拥堵指数下降了36%，车速提升了60%。有数据分析，北京每年因交通拥堵导致的人均成本将近8000元。2016年第二季度，北京的拥堵指数2.16，人均月拥堵成本952.5元。可见，2016年北京的拥堵情况比上一年更严峻了。北京加快城市副中心建设，也是为了更好的解决大城市病问题。

大数据应用于交通疏导。据不完全统计，北京有80万个摄像头。这些摄像头拍摄的影像及时传送到北京交管中心的显示屏上，有专人负责盯看。以色列首都特拉维夫也有很多摄像头，它将所有摄像头拍到的数据，综合反映到一张动态图上，实时发布交通事故、临时交通管制、交通状况信息，给驾驶员和行人提供出行参考。这方面我们做得还不够好，在北京当司机看到交通显示牌的时候，基本上已经到了“前进不了，后退不得”的窘境。这是通过大数据应用可以完善的领域。