邬贺铨：大数据驱动与互联网思维（9）

电网运行监测智能化

传统电网的发电方难以实时准确掌握用电负荷，发电方因风电、光伏又增加波动。由于发电与用电量不匹配，电网利用率很低，美国也仅有55%。每年美国因电网扰动与断电损失将近800亿美元。智能电网用智能电表实时监测用电负荷，实现电网发电与用电量的动态平衡，提高电网效率。2008年我国南方出现罕见雨雪冰冻灾害，大量电线杆、电塔倒塌。2009年国家电网公司提出“建设坚强智能电网”。我们需要用智能化的方法保证电网安全。现在通过大数据、物联网来监控电网安全。当然，电网的安全不仅仅是在输电环节，还可管变电、配电、用电环节。

产品运行维修数据化

马航MH370失联至今已有两年，它在失联后真的没有传回信息吗？不是的。美国GE公司在出厂的飞机引擎上装有20个传感器，实时监测发动机状况，并在飞机飞行过程中每隔一小时，通过卫星回传一次这些数据。GE公司收集这些数据，分析预测引擎维护需求，在飞机落地后以此展开维修。实际上，马航MH370在失联后还回传了7次数据，由此判断它又飞了7个小时，根据回传数据的延时性分析，它后来掉头飞到南印度洋。马航MH370出事以后，国际民航组织提出，以后飞机由一小时回传一次数据改为一刻钟回传一次数据，这个数据量也将越来越大。对这些数据的监控，一方面可掌握飞机的位置，另一方面还可以训练飞行员、改善燃油等等。

汽车网联化

汽车未来技术与应用要向电动车、分享车、网联车发展，通过移动互联网、大数据支持汽车网联化。据统计，预计2020年全球车联网市场规模将达1152亿欧元，其中我国市场规模361.3亿欧元，占全球市场的1/3。一些人认为汽车就是汽车，其实不然，汽车是一个复杂的电子系统。一辆汽车有10多个CPU、GB级存储器、200个传感器、上百个电控单元、1000万至上亿行软件。汽车电子系统的价值占汽车成本的30%至60%。但是目前，我国的汽车电子系统仍严重依赖进口。所以，未来的创新方向就是汽车电子产业。

产品使用的物联网化

特斯拉汽车在电动车领域算做得比较好的，主要体现在其续航里程方面表现出色，这主要得益于它的电池技术。日本松下公司为特斯拉制造电池，它把松下用于笔记本电脑的7000个电池做在一起，装到特斯拉汽车上。在这一过程中，最难的就是要解决电池串并联问题，电池电压不一样，并联就会发热。特斯拉汽车用物联网技术很好地解决了这个问题，它在每个电池组上加装传感器，利用传感器和软件分析，实现对电池系统的监控与智能充放电管理，以此自动调节每个电池组的电流，使电压保持平衡，能够并联。特斯拉汽车将电池组做成一个抽屉置于车底，需要充电时就整个换电池。

现在，建多少充电桩都不够，电动车的充电时间也比加油时间要长。那么，发达国家怎么解决这些问题？地下充电。将充电线圈埋在地下，这样只要电动车走过或是停下就可充电。

ICT技术保驾驾驶自动化

现在，谷歌正在研发无人驾驶技术，并获得了美国内华达州001号无人驾驶的牌照。它通过配备激光雷达、红外传感器、导航系统、用15个500万像素照相机拍得到的街景地图，利用移动宽带网络连到云端，超强的计算能力和大数据等技术支撑无人驾驶车。谷歌的无人驾驶汽车可以做到不撞人，但目前还不能保证不被别人追尾。现在的无人驾驶更多的是辅助驾驶。最近有个报道，一个人在开车中突发疾病，他马上给汽车输入一个指令，让汽车把他送到医院。到了医院门口，汽车不断响喇叭，促使医生尽快对病人展开急救。可见，无人驾驶还是有它的好处的。

农业市场预测的数据化

美国Climate公司从美国政府获得30年的气候、60年的农作物收成、14TB的土壤数据，还收集了250万个地点的每天气候数据和1500亿例土壤观察数据，生成10万亿个模拟气候数据点，动态管理50TB数据，向农户提供天气变化、作物、病虫害和灾害、肥料、产量、市场、价格及技术等方面的咨询和保险服务，优化农户现场每天的决策，预测有误将及时赔付，赔偿甚至比保险公司还高。但是到目前为止，该公司预测得都比较准确。美国农业联邦数据调研显示，精准农业技术的使用降低了农业投入成本15%，增加了作物收成13%。