史丹：大数据技术助推国家治理现代化（2）

有利于加强学科融合发展，提高国家治理的理论研究能力。学术分工的专业化进程大大提高了研究效率和学术领域内的交流评估质量，但也有可能失去学科交叉创新的把握。大数据技术则推动了社会科学和自然科学的融合，有利于促进各学科开拓新的研究领域，形成新的研究视角。哲学社会科学领域利用大数据技术，可以弥补其研究方法与研究工具的缺陷，提高哲学社会科学研究的科学化和定量化水平。

需要指出的是，大数据技术运用刚刚起步，在实际运用层面还没有得到应有的重视。我国的一些基础工作还比较薄弱，部门之间、区域之间还存在着信息壁垒，相关理论研究滞后，发挥大数据技术在国家治理中的独特作用，还需要做好以下工作。

打通部门之间的信息孤岛，实现信息资源的共享与融合。可对全国各级政府部门现有的数据信息资源进行有效清理和整合优化，在法律许可和确保信息安全的条件下，逐步建立政府与社会互动的大数据采集机制，研究建立国家公共信息资源开放平台，有序推进政府数据开放和社会化利用。

塑造完整的大数据产业链，提供大数据平台支撑。着力塑造以数据采集、数据存储、数据处理、数理应用、数据安全为基本内容的大数据产业链条，不断提高大数据产业链条的资源整合能力和协同发展水平。

值得注意的是，大数据技术放弃了原始数据的精确性，强调数据量的多和杂，放弃因果关系的判断，强调相关关系，这些都在很大程度挑战我们先前的思维成果和固有思想方法。因此，应用大数据技术也需要注意其片面性，不能完全用大数据技术取代已有成熟的方法与可靠的工具。