智能经济新形态：从“局部优化”迈向“全局协同”

2026年《政府工作报告》提出“打造智能经济新形态”，这一表述体现了我国人工智能发展的战略升级。作为以人工智能颠覆性技术赋能经济高质量发展的顶层设计，智能经济新形态清晰勾勒出从技术层面的单点突破到系统层面的生态构建、从单一产业的数字化转型到跨领域智能化融合、从局部领域的效率提升到全产业链价值重构的演进逻辑。深刻理解打造智能经济新形态的内涵，对于培育新质生产力、塑造高质量发展的新优势、赢得未来发展的主动权，具有深远意义。

智能经济新形态，“新”的意义是什么？

智能经济新形态，是以人工智能为重要驱动力、以数据为关键要素、以算法和算力为基础支撑形成的新型经济形态。随着人工智能技术持续突破并加快融入经济运行全过程，智能经济发展正在从“局部优化”迈向“全局协同”，成为培育新动能、塑造新优势的重要力量，对经济运行、产业升级和国家竞争格局带来深远影响。

重塑经济运行方式，为培育新质生产力拓展实现路径。随着大模型、智能体等技术快速发展，人工智能的作用已由过去侧重单点赋能、局部优化，逐步转向对资源配置、生产组织、决策协同等关键环节的深度融入。数据、算法、算力等新型要素加快融入经济活动全过程，人机协同、实时反馈、跨域联动等新型运行机制不断发展，推动经济体系由传统线性运行向智能化、网络化、协同化方向演进。打造智能经济新形态，正是顺应这一趋势，把新一代人工智能转化为现实生产力的重要途径。

赋能产业转型升级，为推动高质量发展注入强劲动能。当前，我国经济发展正处于动能转换和结构优化的关键阶段，迫切需要依靠科技创新和生产要素重组打开新的增长空间。人工智能具有显著的通用性、渗透性和倍增效应，能够广泛融入研发设计、生产制造、流通分配、经营管理和市场服务等各个环节，促进产业链、供应链和创新链协同优化，提升全要素生产率。同时，人工智能还能够推动传统产业加快智能化改造。打造智能经济新形态，既是推动传统产业提质增效的重要抓手，也是培育新增长点、塑造高质量发展新动能的现实需要。

抢占未来发展先机，为塑造国际竞争新优势夯实基础。当今世界，谁能够率先推动人工智能与经济社会发展深度融合，谁就更有可能在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动。我国拥有超大规模市场、完整产业体系、丰富应用场景和显著制度优势，为人工智能创新发展和规模应用提供了有利条件。把人工智能发展从技术创新层面的持续推进，上升为经济形态层面的系统布局，有利于把市场优势、产业优势和制度优势更好转化为竞争优势，在未来国际竞争中赢得更大战略主动。

发展智能经济，面临的机遇有哪些？

当前，我国智能经济发展处于加快成长、加速突破的重要阶段，面临着产业扩张、技术进步、场景深化带来的现实机遇。

产业基础持续夯实，发展支撑能力明显增强。2025年，我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，相关企业数量超过6200家，新注册智能经济相关企业达126.73万家，同比增长28.9%，表明智能经济发展的基础支撑更加稳固。

应用普及加快推进，规模落地条件日趋成熟。到2027年，我国新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%，到2030年将超过90%。同时，“东数西算”工程和全国一体化算力网建设稳步推进，为智能技术广泛应用创造了条件。

关键领域持续突破，发展比较优势不断增强。目前，我国智能算力规模位居全球前列，开源大模型下载量居世界首位，在计算机视觉、自然语言处理等领域已进入全球第一梯队。2025年，工业机器人产量同比增长28%，集成电路产量同比增长10.9%，新能源汽车年产量突破1652万辆，智能经济发展的技术底座和制造支撑能力同步增强。

场景资源丰富多元，融合应用基础不断夯实。我国制造业体系完整，覆盖41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，为人工智能落地应用提供了丰富场景。当前，规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%，已建成数万个智能工厂和数字化车间；2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重超过10.5%，数字化、智能化融合发展态势持续增强。

尽管我国智能经济发展势头较好，但也要清醒看到，其持续壮大仍面临核心技术、产业融合、要素流动和治理能力等方面不足的挑战。必须以系统观念补短板、强弱项、固底板，才能更好推动智能经济新形态稳步成长、行稳致远。

打造智能经济新形态，着力点在哪里？

打造智能经济新形态，要着力打通应用牵引、创新支撑、要素供给和规范治理等关键环节，加快构建与智能经济新形态相适应的发展体系。

深化拓展融合应用，培育智能经济发展增量。要坚持以应用为牵引，聚焦重点领域，推动人工智能由单点试用向系统集成升级、由示范应用向规模应用拓展，不断提升生产效率、管理水平和服务质量。要着眼培育新的发展增量，支持企业围绕细分场景开展产品创新、服务创新和模式创新，推动人工智能由“赋能工具”加快向“产业生成器”转变，形成传统产业提质增效与新兴业态加快成长协同并进的发展格局。

健全开放创新生态，激发智能经济内生活力。智能经济本质上是开放共享、协同迭代的创新生态。要推动模型、算法、工具、接口等资源共享，降低技术创新门槛和应用成本。要强化企业创新主体地位，鼓励头部企业发挥平台带动作用，促进中小企业围绕细分领域和特色场景开展差异化创新，形成优势互补、协同发展的创新格局。要加强高校、科研院所与产业界协同联动，推动基础研究、技术攻关和成果转化有机衔接。

夯实设施数据底座，强化智能经济要素支撑。智能经济的高质量发展，离不开坚实的算力、网络、数据和平台支撑。要加快推进智算中心、超大规模智算集群、算电协同等新型基础设施建设，提升算力供给能力、资源配置效率和跨区域协同水平。要加快打造“5G+工业互联网”升级版，增强实时传输、边云协同和万物互联能力。要深化数据资源开发利用，打通数据汇聚、治理、流通、开发和应用全链条堵点，把分散数据资源加快转化为支撑智能经济发展的关键生产要素。

完善规则治理体系，保障智能经济有序发展。打造智能经济新形态，必须注重统筹发展和安全、创新和规范。要围绕数据安全、算法透明、模型合规、隐私保护等重点领域，不断健全人工智能治理规则和监管机制。要针对不同的技术类型、应用场景和行业领域，坚持分类施策、精准监管，避免“一放就乱、一管就死”。要推动形成政府监管、行业自律、企业负责、社会参与相结合的治理格局，强化风险识别、监测预警和应急处置能力，增强全社会对人工智能技术的规范使用意识。

【徐晓明系中央党校（国家行政学院）习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员；曹晓敏系山东省宏观经济研究院助理研究员】