大数据：国家竞争的前沿（2）

企业层面：对大数据的存储、处理和应用积极布局    

不仅是政府开始谋划大数据发展战略，IT巨头如英特尔、IBM、甲骨文、微软、淘宝、百度和腾讯等也开始对大数据的存储、处理和应用进行布局，在针对个人用户信息的大数据的管理和分析上投入了巨额资金。

2010年以来，欧美 IT巨头掀起一轮与大数据相关的并购潮。英特尔并购了安全软件制造商McAfee等很多大数据处理以及架构厂商来弥补自己在软件上的能力；IBM通过并购数据分析公司来增强自己在海量数据处理上的实力。从各IT巨头纷纷推出的大数据产品可以看出，这些IT巨头几乎抢占了搜索服务、数据库、服务器、存储设备、数据挖掘等核心价值环节。

国已成为 IT巨头布局大数据战略的重要战场。例如：英特尔在上海成立一个团队专门在做 Hadoop大数据处理架构的开发；EMC组建EMC中国研究院，下设大数据、云基础构建、云平台与应用3个实验室来推动这3个方面的研究以及大数据在中国的应用；IBM在北京成立了全球首个大数据智慧赋能中心，并且汇聚了来自IBM全球的大数据技术专家和商业运营精英，旨在为企业构建一个从商业评估、论证、方案部署到人员培训的完整大数据战略体系。

国内企业受限于IT产业链所处的位置，普遍在数据库、数据仓库、商业智能等领域基础薄弱，因此，在大数据上布局不可能像跨国企业那样全面。但国内相对强势的互联网企业、电信运营商、电信设备供应商已经开始启动产业布局，以互联网应用服务为切入点抢占大数据制高点。

大数据面临的挑战：不仅仅是技术    

如果从数据结构复杂多样，数据规模爆炸增长，对社会生活产生巨大影响的角度看，全球已经进入大数据时代。但是从对数据的应用角度看，当下还处于大数据时代的早期。特别是对我国来说，大数据真正落地，还需面临几个重大的挑战。

对数据共享和隐私保护的挑战。中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据但受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度也较低，这给数据利用造成极大障碍。制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善，一方面欠缺推动政府和公共数据开放的政策；另一方面数据保护和隐私保护方面的制度不完善，抑制了开放的积极性。所以，如何使政府从垄断和保密的历史惯性思维方式中解脱出来，在确保隐私、机密和国家安全的前提下带头开放数据，降低公众获取和利用政府数据资源难度和成本，至少是我国大数据时代开启阶段的瓶颈。

对数据储存和分析技术的挑战。大数据中大部分都是非结构化的数据，如网络日志、RFID、传感器网络、社交网络、互联网搜索索引、详细通话记录、医疗记录、摄影档案、视频档案等。现有的软件和工具主要适用于以结构化数据为主的传统数据，要想及时捕捉、存储、聚合和管理这些大数据，以及对数据进行深度分析和挖掘，需要新的技术和能力。在大数据软件平台和算法方面，国外又一次走在我国前面。特别是近年来以开源模式发展起来的 Hadoop等大数据处理软件平台及其相关产业已经在美国初步形成。而我国数据存储、处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。

对管理理念和运作方式的挑战。大数据的技术挑战显而易见，但其带来的决策挑战更为艰巨。大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助人们作出更明智的决策，优化企业和社会运转。哈佛商业评论说，大数据本质上是“一场管理革命”。多年前出现的互联网将企业经营、政府运作以及人们生活的方式做出了很大改变。大数据的出现，又一次激起了这种巨大的变革能力。在大数据时代，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。在我国，无论是政府部门还是企业，对大数据可能产生的价值的认识，以及如何利用数据分析实现科学决策依然有相当长的路要走。

大数据时代：政府需要有所作为    

现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。一方面，大数据技术以开源为主，迄今为止，尚未形成绝对技术垄断。即便是英特尔、IBM、甲骨文等IT巨头，也同样是集成了开源技术，和本公司原有产品更好的结合而已。另一方面，中国人口和经济规模，决定中国的数据资产规模将冠于全球，客观上为大数据技术的发展，提供了广阔的发展空间。从国家角度来看，大数据是重要战略资源。因此，挖掘大数据价值，推动大数据发展，需要政府发挥作用。

将大数据上升为国家战略。我国尽管已经意识到大数据的竞争力和战略性，却并未在真正意义上将其提升到国家战略高度，数据财富尚未形成全民意识。因此有必要从国家层面上制定大数据发展规划，将大数据上升为国家战略。通过国家层面的战略规划明确大数据产业的发展重点、空间布局和保障措施，推动和改善与大数据相关的收集、储存和分析工具及技术，并在公共服务领域（如安防、医疗、卫生、教育等），开展大数据应用示范，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。

推动数据公开，同时保护“隐私权”。如同工业革命要开放物质的交易、流通一样，开放的、流通的数据是时代的要求。美国政府创建了Data.gov网站公开数据，英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革，首先要从政府开始公开数据，让社会享受公开数据的好处，同时也可以提升政府的办事效率。其次要通过数据立法，对“隐私权”“所有权”等敏感问题通过法律形式加以保护。

推动政府2.0建设。通过以移动技术为代表的云计算、大数据等新一代IT技术工具和社会性网络服务（SNS）、社交媒体为代表的社会工具应用，打造以用户创新、大众创新、开放创新、协同创新为特征的政务平台，实现从生产范式向服务范式的转变，通过政府、市场、社会的协同与互动塑造公共价值。