范江怀：人机大战戳到了我们哪些“痛点”（3）

当“孙子”还是当“老子”？

“阿尔法围棋”能完胜世界冠军，与以往下棋的程序最大的不同，就是它善于学习，而且具备了深度学习的能力。

人类学习的速度和容量，是无法企及电脑的。一个棋手一年只能下1000多盘棋，“阿尔法围棋”一天就能下100万盘棋。“阿尔法围棋”的“脑袋”里装了15万职业棋手的棋谱、上百万业余棋手的棋谱，并且自我对弈了3000万盘棋。人脑装的棋谱，估计连电脑的零头都不到。

赛前，很多人曾戏谑地把人工智能围棋程序称为“阿尔法狗”，当这只“狗”在前三盘完胜李世石之后，很多人便立马改口称“阿尔法老师”了。从学习能力上来说，电脑在一些方面已经远超人脑，“阿尔法围棋”战胜世界冠军也没有什么可奇怪的。

在互联网上流传这么一句名言： 研究兵法最多成为“孙子”，无为而治却能成为“老子”。

我们跟着李世石学围棋，最多只能成为一时的世界冠军；但如果能像“阿尔法围棋”那样拥有强大的学习能力，能博采众长地学习所有世界冠军的经验和长处，那就能成为高处不胜寒的顶尖高手。

赛场和战场虽然有不同的运行法则，但制胜机理很多则是相通的。比如学习。

人类虽然不可能具备电脑的某些学习能力，但以计算机为核心的信息技术，为人类的学习创造了优越的学习条件和无限可能。过去，我们只能在战争中学习战争，现在可以在电脑模拟的近似实战环境下学习战争，推演未来战争的攻防模式和发展趋势。科学家们现在在教会电脑如何学习，今后我们将在擅长学习的电脑帮助下拓展我们的学习。

当然，我们也必须看到，战场上的学习和赛场上的学习又有很多不同。“阿尔法围棋”可以轻而易举地获得众多围棋高手的棋谱，可在军事层面上，你想要获得对手训练、演习乃至作战方面的相关数据，难上加难！军事领域的学习一定程度上是在“摸着石头学习”。

一位金融家曾经深有感触地说，财富不是最重要的，时间才是，学习才是。

怎么学，跟谁学，学什么，这是一个问题。在信息化的时代，最紧迫的任务就是学会如何学习。因为，学习能力决定了创新能力，创新能力则决定了一个人或者一个团队的实力——这应该是人机大战给我们最大的启迪。