金江军:以“互联网+”创新扶贫工作模式

金江军:以“互联网+”创新扶贫工作模式

随着信息化、互联网的发展,我国贫困人口和家庭与富裕人口和家庭之间、贫困地区和富裕地区之间存在巨大的数字鸿沟。为此,要结合“宽带中国”战略,加快贫困地区网络基础设施建设,改善贫困人口和贫困家庭上网条件,使互联网成为贫困人口和贫困家庭脱贫致富的重要渠道。

党的十八届五中全会提出“实施脱贫攻坚工程,实施精准扶贫、精准脱贫,分类扶持贫困家庭,探索对贫困人口实行资产收益扶持制度,建立健全农村留守儿童和妇女、老人关爱服务体系”。在互联网时代,扶贫工作要树立互联网思维,推动“互联网+扶贫”发展,建立“制度+技术”的扶贫工作新模式。

以大数据实施精准扶贫

要解决好“扶持谁”的问题,确保把真正的贫困人口弄清楚,把贫困人口、贫困程度、致贫原因等搞清楚,以便做到因户施策、因人施策。因此,要归集、采集贫困线以下的人口和家庭数据,建立贫困人口和贫困家庭数据库,开展贫困人口和贫困家庭大数据分析,真正实施精准扶贫。贫困人口和贫困家庭数据库包括贫困人口和贫困家庭的基本信息以及贫困等级、致贫原因、扶贫措施受益情况等。目前,公安等部门已经建立一个庞大的人口基础信息库。可以利用公安部门已有的人口和户籍数据,获取贫困人口和贫困家庭的基础数据,如贫困人口的姓名、性别、出生年月、住址、身份证号码、银行账户等,贫困家庭的地址、人员构成等。可以根据年收入情况,划分贫困人口和贫困家庭的贫困等级,如特别贫困、比较贫困、一般贫困三级,并在贫困人口和贫困家庭数据库中进行标记,以确定对每个贫困人口和贫困家庭的扶贫力度。可以根据收入来源、支出状况、身体和思想状况等分析致贫原因,对致贫原因进行分类,如因病致贫、因灾致贫、因子女教育致贫、因丧失劳动能力致贫、因居住环境致贫、因文化素质低致贫、因好吃懒做致贫等,并在贫困人口和贫困家庭数据库中进行标记,以便采取有针对性的扶贫措施。

建好贫困人口和贫困家庭数据库之后,通过大数据分析,可以掌握一个地区贫困人口和贫困家庭的分布规律、主要特征、结构等,如不同贫困程度的贫困人口和贫困家庭主要分布在哪些地区、占当地人口和家庭总数的比例、不同贫困程度的贫困人口和贫困家庭占比、主要致贫原因等,有利于宏观把握本地区的扶贫工作重点、扶贫措施和扶贫模式。

值得指出的是,贫困人口和贫困家庭数据库是一个动态数据库,而不是一个静态数据库。这是因为贫困人口和贫困家庭是动态变化的,有的人口和家庭脱贫之后不再属于贫困人口和贫困家庭,有的原来不是贫困人口和贫困家庭因各种原因成为新的贫困人口和贫困家庭。

责任编辑:佘小莉校对:郭浩最后修改:
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