何哲:人工智能时代的政府适应与转型(4)

何哲:人工智能时代的政府适应与转型(4)

四、政府对人工智能时代的适应策略

从政府而言,当前亟须对人工智能时代的到来做好适应准备,包括以下几个方面:

1. 高度重视人工智能时代到来重大影响

准确而言,当前政府面对人类进入新时代所产生的重大影响如网络社会,大数据时代已经面临手足无措难以适应的状态。人工智能时代的到来将对传统政府体系产生新的极大的冲击。然而,面对这样重大的影响,政府体系还远未做好思想上的准备和产生相应的意识。一种原因是认为人工智能时代的到来似乎是很遥远的事情,然而,这远远低估了人类进入21世纪后的技术进化速度,可以肯定地说,在五年之内,人工智能将广泛应用到各类生产生活之中。进一步改变人类社会的面貌,因此,作为向全主权范围内提供公共服务和公共决策的政府,必须首先对人工智能时代的到来有所思想准备,并做好相应的战略预案。

2. 进一步实现政务数据整合和优化流程

尽管新时代不断在不同侧面冲击和改变传统政府,对政府产生了重大的转型挑战,然而,这并不是没有逻辑顺序的。如果照着其技术发展的逻辑一步一步来,可以实现有效的转型。如网络时代侧重于连接问题,中国各级政府早已实现了各级政府的相互连接。在大数据时代,强调的是信息的整合和随处获取,当前正在努力实现这一点,构建打通政务内部上下层级和不同专业部门的完整的数据体系。进一步的努力,就是在政务数据整合的基础上实现政务流程的优化,将政务流程尽可能地精简地优化,在此基础上,引入人工智能系统,就可以有效地实现向人工智能时代的跃迁和适应(图2)。

图2 政务体系在新时代的逐渐升级

3. 自主研发适用于政务流程的人工智能平台

人工智能时代的初期,受制于设备计算能力的限制,一定不是很多独立的分智能平台,而是一个完整的智能平台体系为各种领域提供服务接口,从而实现便捷低成本的智能服务覆盖。因此,一个完善的人工智能平台就至关重要。这就需要预先进行研究。有一种观点认为,可以通过购买等手段,如引用国外的智能接口嵌入来实现有效的政务智能服务。然而这将产生极为严重的安全问题,因为人工智能平台实质上是一个前所未有的高效数据收集与识别系统,一个智能平台在建立之时,就掌握了平台体系所涉及的所有数据。人工智能体就成为政务体系内唯一掌握全局信息的体系,而一旦这种体系由国外购买或者其他商务平台直接引进,则最终就可能造成严重的安全隐患。因此从现在开始就必须要预先研发适用于政务平台的人工智能体系。

4.高度重视完善数据安全体系

如前所述,人工智能平台的建立将形成对传统数据分布与控制体系的穿透,因此,必须要高度重视和重新优化设计整个政府体系的数据安全架构。特别是在当前构建完整统一的数据集合时,要进一步完善逐级分布的安全体系,并做好应急和数据备份体系。

5.重视研究人工智能时代的行政伦理和规则

对于人工智能体如何在政府流程运转中扮演角色,在对外服务时能否代表政府权威,在行使行政权力时,能否具有自主判断能力,在什么程度上,人工智能体可以有效地嵌入政府流程,行使权力?这些问题都需要从现在开始,在未来的五年内给予充分的讨论和制定相应的规则体系。在进入网络时代时,我们已经经历了缺乏预先政策架构所产生了规则滞后引发的社会冲击,因此,在人类即将进入人工智能时代时,政府必须从现在开始就做好未来时代的行政伦理和规则体系,最终要做出相应的立法设计,为构建完备的法治体系做好架构。

人工智能时代是一个看似遥远但实质已经逐渐迫近的新时代,与网络时代、大数据时代一起构成人类新时代的完整技术结构。然而,与网络时代、大数据时代相比,对这一问题产生的政府影响和适应问题还远未被关注。因此,本文只是抛砖引玉,迫切期待更多的学者关注这一领域。

(作者系国家行政学院公共管理教研部副研究员、国家战略研究中心秘书长。)

参考文献

[1]CNNIC.第37次中国互联网络发展状况统计报告[J].中国互联网信息中心,2016.1.

[2]孟昊博.强人工智能时代什么时候到来?[J]如何到来?互联网周刊,2015(9).

[3]Christakis N A, Fowler J H. Connected: The surprising power of our social networks and how they shape our lives[M]. Little, Brown, 2009.

[4]何哲.网络经济——跨越计划与市场[J].经济社会体制比较,2016(2).

[5]戴汝为.从基于逻辑的人工智能到社会智能的发展[J].复杂系统与复杂性科学,2006(2).

[6]Gurkaynak G, Yilmaz I, Haksever G. Stifling artificial intelligence: Human perils[J]. Computer Law & Security Review, 2016. 

责任编辑:蔡畅校对:杨雪最后修改:
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