张新红：大数据时代 三个“关键词”

“十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实这一决策部署，要做的工作很多，其中，面向全社会普及大数据常识，既是打基础的工作，也是必不可少的环节。本文将围绕大数据时代三个“关键词”，做些必要阐释。

关键词1

数据化：信息社会的重要标志

数据化有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。数据是一种客观存在，把这些客观存在的数据找出来，就是数据化的过程。如何有效获取数据？其重要手段就是利用大数据，这本身也是数据化的集中体现。

大数据不同于小数据。相对于大数据而言，过去我们熟悉的标准化统计数据就是小数据。大数据之所以在网络时代快速发展，是因为有一系列幕后的推动力量，包括摩尔定律的作用、互联网与移动互联网的发展，以及社交网络、传感设备、智能终端、智能制造的出现等，正是这些力量促使了大数据爆发性增长。从种类上看，大数据不仅包括传统的统计数据，还包括实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据，等等。其基本特点是多杂碎快。

大数据之所以重要，是因为它能做很多过去的小数据做不了的事情。大数据的作用可以简单归纳为5个效应：一是识别效应，它可以识别身份、位置、状态、真假；二是重现效应，它可以再现过去的场景，实现过程的追溯；三是关联效应，通过对数据的相关分析、联想分析、聚类分析，可以找出事物之间的联系；四是溢价效应，大数据的应用可以产生新的数据，有利于发现事物变化的内在规律；五是预测效应，利用大数据可以对经济、天气、灾害、疾病以及人类的行为进行预测分析。

数据化是信息社会的重要标志。人类经过农业社会、工业社会，现在已经进入了信息社会。信息社会一定是高度信息化的社会，也一定是高度数据化的社会。尤其是大数据技术的出现，使过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，这标志人类在寻求量化世界的道路上前进了一大步，人们认识世界的能力有了空前提高。就像我们现已熟知的定式、公理、公式，客观上早就存在，一经被人发现就变得非常有价值，成为我们行动的利器。数据也是这样，过去我们没有技术和手段，不能大量发现和捕捉到它。现在我们有了大数据技术，就离发现事物的本质及其变化规律更近了。所以说，有了大数据，所有可以数据化的信息都被数据化了，人类认识和改变世界的能力也就大大提升了。