【文字实录】人工智能：让生活更美好（8）

[陈因] 谢谢李彦宏先生给我们带来的干货。接下来有请IBM资深全球总裁罗思民先生演讲，大家欢迎！ [2017-12-04 10:46:08]

[IBM资深全球总裁罗思民] 感谢，非常感谢，我是来自IBM的罗思民，我现在住在北京，所以我今年会主要待在北京。我非常高兴能够被主办方邀请，当然也非常高兴地看到来自康奈尔的大学教授，也是图灵的得奖主，我非常感谢你在我大学课堂上打A。 [2017-12-04 10:47:33]

[罗思民] 我跟大家说一下我们的计算方式，从农业革命开始以后计算能力有了非常大的突破，从1900到1940的体系仅仅是计算而已，那在1950年代的时候，我们有了一个新的提升，叫做“可程序化”系统。比如我们可以将它放在智能手机上，或是Windows服务器或笔记本电脑上，所有的系统都是可以编程的。它的一些非常复杂的程序，但我们可以根据编程系统做很多的事情，而且我们每18个月在这方面的计算能力就会有一个翻一番的情况。还有“摩尔法则”。从2011年到现在，我们将它称为认知计算领域，现在我们有很多加强型的人类智能，包括深度学习，还有一方面，数据在持续地推进计算能力的发展，比如现在在2020年的时候将会有75%街上的汽车都是互联的，那时候它们每一秒钟就能够生产出350MB的数据，所以我们将会有大量的数据。我们要知道哪一些数据对于我们是有用的，我们可以用哪些数据来保证整个系统的安全，如对于数据的储存以及对于金融行业这些数据怎么样能够为我们所用，还有是我们怎样来处理这些数据。 [2017-12-04 10:48:32]

[罗思民] 我今天听到了很多关于人机交互的想法，之前张院士说到了人机交互，我认为这是非常重要的一点，很多人提到了工作，工作都是在亿变化的。比如当我们引入了大规模生产时，工作已经发生了变化，那现在我们需要知道的是工作改变的流程是怎样的，我们不仅仅应该去改变自己工作的流程，还应该去想一想怎么样来将机器融入到我们的工作流程当中，让他们为我们所用，以便利我们的工作。如图像处理、图像识别已经做得非常好了，或在医疗诊断方面，也做得非常好。所以我们需要去改变我们的工作流程，我们可以在工作流程当中加入这些新科技让它为我们做贡献。所以，很多的工作将会发生改变，甚至被取代。我不知道那些工作是不是一定需要大学的学位，但我认为至少6年的初高中的学位是必要的。 [2017-12-04 10:49:47]

[罗思民] 我们也听到了不同的关于人工智能的想法，首先是比较窄范围的AI，如刚刚百度给我们举了一个非常好的例子，他们的人工智能产品是基于消费者服务的，也有刚刚有专家提到了怎样去识别一只猫，所以现在当我们在拍照片的时候，对于手机来说，它是非常容易就可以识别到这是一只猫的。刚刚我们的百度CEO也提到了他们有这样的系统和平台，他们在这方面做得非常好。所以我们刚刚所提到的这些内容都是比较窄范围的人工智能，它主要是基于用户或是消费者的人工智能。 [2017-12-04 10:51:28]

[罗思民] 那我们再来想一想，2050年以后的人工智能它将会是一个整体的非常宽泛的人工智能。在2050年之后，我们将会看到另一场革命，那一场革命就会帮助我们迎来广泛的，宽泛的人工智能，那时的人工智能将具备更多的理性，那时的人工智能一定是基于黑箱学习系统的。目前我们处于人工智能的发展时期，它有多任务的处理能力、多域的处理能力。我们的汽车行业，这里面需要大量的数据、大量的培训、大量的机器学习。 [2017-12-04 10:53:00]

[罗思民] 当然，我给大家介绍一下IBM，这是我们IBM所建立的一个平台，这是我们基于数据所建立的一个平台。当然，我们不仅仅去关注那些大数据，我们也关注一些小数据。比如在这里我们是囊括了不同的领域，医疗、金融、物联网。现在有很多的数据是不能够在搜索引擎上搜到的，这些数据是保密的或是在暗网里的。因此我给大家解释一下何为“混合计算”。很多时候CPU可以计算，GPU也可以计算，GPU是用来计算图像的，它对于机器的深度学习也是非常重要的。那在这里我们可以看到，IBM给出了一体化的解决方案，这里边包括分析、安全、客户的接触以及全球的生态体系的建立。 [2017-12-04 10:54:12]

[罗思民] （图）左边有不同的服务和应用，就像我刚才所说的，我自己主要是管理IBM里面的软件业务，那在这里我们是有一个POWER系统，这是目前对于所有企业的AI发展来说最好的服务器，刚刚教授也跟我们说到了相应的例子，我们将CPU的整合，当然也可以将CPU利用起来，它不仅仅是关于计算能力，我们更多的是考量信息和数据如何来来回回地进行传输与处理。在这里我们所提供的POWER系统是目前最好的服务器，它可以对于我们的认知性工作量进行处理，这是认知性工作量的一个处理器，这也是我们与中国和合作的一个大项目，比如IBM与浪潮就成立了一个合资公司，以推动POWER服务器在中国的部署。 [2017-12-04 10:55:33]

[罗思民] 当然，我们不能够凭一己之力来实现这个事情，我们还要与中国的合作伙伴、美国的合作伙伴一起做，在下方都是我们的合作伙伴，我们一起打造了一个非常好生态系统，这是一个开放的POWER服务器的创新生态体系。所以，这一种系统可以与很多其他系统兼容，这是一个开放性的生态系统。还有一方面，我们在医疗里面的涉足，我们有一个项目“沃森医疗”，在这里我们与很多的医疗公司有合作，比如在这里我们涉足到了肿瘤领域、基因领域、政府、生命科学、医疗成像等，我们有大量的影像数据，我们目前管理着超过300亿张医疗影像，我们和很多的医院都有合作。我们还有一家公司是在中国，与中国合作的百洋医药，百洋医药在这方面在中国也是影响力非常大的公司，还有中国电子信息产业集团有限公司，目前也是与我们在一起建立一个基于中国的医疗数据平台。我们还与浪潮合作，也建立了相应的医疗合作平台。 [2017-12-04 10:57:26]

[罗思民] 当然，作为的这些都必须基于在云端上的，所以现在我们与很多的公司都在一起合作推动云平台的建设，我们在中国北京有一个专门的关于IBM云平台实验室，我们可以帮助人将公有云、私有云以及多种云结合起来，这样可以帮助人实现他们以前实现不了的任务。我觉得这就是新常态，我想大部分观众也同意这一点未来AI在生活当中所扮演的角色，无论在健康、天气、物联网以及网络安全方面，这是我们未来生活的新常态，会改变我们未来的生活。 [2017-12-04 10:58:35]

[罗思民] 最后，这必须要通过建立平台的方式来实现，比如CPU、GPU的标准、加速器，今天我们不会讨论这些，但未来我们会宣布一些关于AI的突破，这能够解决当前无法解决的问题。还有是全新混合系统的设计，这并不是一个放之四海而皆准的方法，我们必须要适配不同的系统，而希望下一代的半导体技术能够实现这一点，现在只是一个基础建设的部分。还有今天早上副部长说到的安全网络，对于我们来说这个数据是非常安全的，我们现在也在建立一个广泛的认知技术，还有分布式的深度学习，并且还有一系列的应用和模型，我们可以培训网络进行学习，这是一个新常态，而不是之前的学习模式。所以我对于AI的未来是非常积极的，我希望这也会改变我们运营业务的方式。在此感谢对我的邀请，感谢大家的聆听，谢谢！ [2017-12-04 11:00:06]