规避智媒技术陷阱的基本策略

规避智媒技术陷阱的基本策略

【中图分类号】G21    【文献标识码】A

近年来,壮大正能量,提升传播力和影响力已成为业界和学界的普遍共识。当前,媒介技术在变,信息载体在变,信息展示形式在变,但不变的是内容本身。智媒时代也要传播正能量,一方面,传播正能量是媒体社会价值的体现,是媒体的价值根基;另一方面,以传播正能量为智媒技术应用的逻辑起点,可避免陷入智媒时代的传播陷阱。

智媒技术的传播陷阱

智媒体在“新媒体”“融媒体”“全媒体”等概念和实践的基础之上发展而来。一般而言,“新媒体”侧重于强调媒体形态的“新”,是相对于传统媒体而言的;“融媒体”更侧重于强调传统媒体和新媒体融合的过程;“全媒体”即全程媒体、全息媒体、全员媒体和全效媒体,是传统媒体和新媒体融合实践的产物,是媒体融合发展的结果;“智媒体”则更强调媒体形态的“智”,强调媒体基因层面的深度变化。

智媒体主要有以下特征:一是智慧的技术支撑。5G、人工智能等高新技术为媒介形态的变化提供了强大的技术支撑,5G相较于4G,其互联网化、IT化、智能化、灵活性水平更高。二是智慧的内容生产。智媒体形态下的人工智能编辑部,基于海量、权威、优质的数据资源,在核心技术上坚持自主创新,打造集新闻采集、生产、分发、接收、反馈全流程变革的智慧引擎。三是智慧的“用户画像”。媒体信息采集方式高度智能化,通过技术手段可以获悉并提取用户在获取信息时的偏好、情绪、心率、停留时间及翻阅轨迹等数据,信息生产者可以据此分析判断信息传播效果。四是智慧的场景设置。多样化、智能化场景具有信息适配、用户社交、情境营造、沉浸式体验等基本功能,5G支持下的场景转换、场景连接让用户可以在虚拟现实中进行互动。

技术的进步推动智媒时代的加速到来,为正能量的传播提供了更大的舞台,但是智媒技术来源于人,由于人本身的偏好缺陷带进了技术开发之中,智媒技术不可避免地存在一些缺陷,对正能量的传播与壮大造成了困境,主要表现在以下三个方面:

其一,内容偏差难以控制。针对特定目的使用大数据技术的过程,往往需要通过非线性函数,这个函数往往因为计算过程过于复杂且使用的数据过于庞大,令结果难以控制。智媒技术计算所依靠的数据不会是完全“洁净”的,最终会导致一些错误的、有偏见的、甚至带有伦理问题的观念被大数据算法所接纳,推荐给接收者。

其二,信息极端化更易发生。时下主流APP的算法推荐机制已成为大部分数字产品的支撑性技术。用户搜索的信息甚至聊天的内容,都会被智能终端搜集起来,成为机器给用户“投喂”信息的依据,用户沉浸在定制化的信息环境中乐不思蜀。算法推荐机制让持相同观念的群体通过互联网集结到一起,观念在群体内不断被强化逐步走向极端,不同的观念不能被及时了解和充分交流,信息端极化的现象因此出现。

其三,人本主义受到挑战。智媒时代,技术的重要性不言而喻,它是推动媒介发展进步的主要动力,但是技术并不能解决所有问题。首先,技术的滥用很容易导致侵犯隐私权等问题,人本主义受到了严重的挑战,在识别人脸、指纹、虹膜,记录血压、心率、路线等技术普及的环境下,每个人都没有秘密可言,智能技术对于信息采集的边界仍未明确。其次,人本身的价值受到了技术的冲击,大量人工岗位似乎要被AI替代,而实际情况是,目前的智能技术只是浅层智能,除部分金融、股票、天气预报等格式化的新闻,大量深度报道和需要整合资料的作品依然要由人工来完成。

“正能量”在智媒时代的价值分析

第一,正能量具有方向正确性。物理学中的能量是标量,不是矢量,没有方向,而在社会科学领域,基于人民立场的能量就有了方向,符合社会主义核心价值观的、正确的、积极的、健康的、感化人性、催生健康政治经济秩序的新闻和消息,便是传播正能量。

第二,正能量具有主导性。当前社会处于转型期,存在多元价值文化,产生的信息也具有多元化倾向,但是正能量是在多元信息中能起主导作用的信息。正能量具有对其他信息的引导、指导功能,其他信息吸收、呼应正能量,逐步实现向正能量转化,最终进一步壮大正能量。

第三,正能量具有认同度。美国新闻评论家李普曼认为在高度信息化的社会中,存在着三种现实:客观现实、拟态环境和主观现实。人们接触客观现实的有限性,造成了人们在媒介传播形成的“拟态环境”中生活,并最终形成意识中的主观现实。正能量是由最广大人民群众愿意主动接触、认同并信奉的信息,具有广泛的认同度。正能量建构了最广大人民群众的主观现实,传播并践行被广泛认同的社会主义核心价值观。

因此,一方面,为避免内容偏差,防止出现媒体内容被技术绑架的情况,要让正能量来引领技术发展。为正能量传播量身定制算法函数,防止不干净的数据影响大数据运算的结果。此外,要让AI算法技术更加透明,以保证智能技术的公平性和传播信息的正向性。另一方面,为避免信息极化,在设置算法匹配机制的环节,为机器设置匹配条件时,除了设置个人特征条件和群体特征条件之外,还需要设置公序良俗、政治倾向等公共特征条件,让正能量能够穿透信息茧房,到达更为广泛的群体中,保持主导地位。此外,人力和技术的优势要共同发挥,能用智能技术解决的问题就用智能技术解决,同时通过“社会化策展”等方式发挥人力的优势,使正能量通过智媒体平台得到更广泛的传播和认同。

传播正能量:规避技术陷阱的基本策略

2020年9月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》指出,“要以先进技术引领驱动融合发展,用好5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术革命成果,加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用,推动关键核心技术自主创新”。“万物皆媒”的智媒时代正在到来。智媒时代,一方面,正能量的传播,既需要主流媒体发挥“举旗定调”的主导性作用,充分发挥社会价值,也需要新兴媒体积极参与共传共建,主动承担社会责任。另一方面,主流媒体和新兴媒体在智媒时代的共同目标都是智媒转型,不同之处在于,一个是媒体的平台化,一个是平台的媒体化,在此过程中,以正能量为传播内容导向和技术应用逻辑,也能够有效规避智媒技术的陷阱。

主流媒体从性质上来看主要是党媒,在“万物皆媒,万媒喧嚣”的智媒时代,尽管受众被分流,但主流媒体的权威性和影响力依旧彰显。智媒时代技术发展日新月异,主流媒体要继续发挥主流作用,就必须在传播正能量中发挥主导作用,打造有传播力、引导力、影响力、公信力的优质产品。为更好地传播正能量,可以从三条进路开展智媒实践:

一是从内容分发切入。可采取分众化、差异化的目标受众定位方式,基于算法的个性化推荐机制挖掘用户兴趣,实现信息“因人而异”的精准分发;在分发过程中设置政治方向、舆论导向、价值取向等算法模型,实现信息过滤;开拓“视听读聊”等多种传播形式,加入机器人智聊功能,形成产品生态圈;构建社群营销模式,充分打通信息回路,增强用户黏性。

二是从内容制作切入。例如,有媒体向“新闻+智库”方向发展,以智库报告形式提出社会治理、个人隐私、企业声望等研究报告,既是数据新闻,也是深度报道,这种模式让新闻产品变为思想产品,让深度报道变为专业报告,让参与社会监督变为参与社会治理。

三是从媒介技术切入。例如新华社智媒“媒体大脑”,本质是人的智慧+机器的智能,是一种“全量数据+人机协同”的工作模式。智媒时代,主流媒体要秉持“机器不是用来取代人的,而是来帮助人的”这一理念,在智媒体的探索和应用方面,让机器帮助内容生产者占有更多新闻资源。通过对智媒体的一系列研发和应用,帮助主流媒体实现业务创新、生产模式创新,占据传播最前沿。

新兴媒体是互联网的原住民,自带互联网基因,智媒技术发展推动新兴媒体日新月异,信息平台、社交平台、购物平台等交织在一起异彩纷呈。近年来,淘宝、京东等电商平台都开始制作内容,比如微视频、直播等,新兴媒体的用户群体也从年轻人往老年人逐步拓展,新兴媒体在智媒化的过程中,积极主动参与传播正能量对社会和谐健康发展意义重大。新兴媒体开展智媒实践需要注意以下三点:

第一,要划定行为边界。智媒体采用的人工智能技术是影响面广的颠覆性技术,对于当下社会的公序良俗等方面都可能造成较大冲击,我们必须高度重视可能带来的安全风险挑战,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确指出,人工智能的发展要“最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展”。智媒时代,流量是兑换价值的硬通货,但是媒体必须分清楚对错,有所为有所不为,不能为了流量不择手段,罔顾公序良俗,不符合社会主义核心价值观的内容坚决不能传播,要把传播正能量作为价值准绳,主动承担社会责任。

第二,要聚合价值观念。智媒技术极为复杂,其背后的机制被称为“黑箱”,普通人难以理解和掌握。新兴媒体使用智媒技术要以传播正能量为目标,搭建群体对话的平台,以共同价值观为桥梁进行沟通交流,并最终形成对社会发展有益、增进人类福祉的共识。

第三,要关注多元群体。新兴媒体主要来源于商业公司,资本逐利的本性让新兴媒体过度关注社会中占有社会资源较多的人群——年轻人、富人、受过良好教育的人等等,而正能量的传播要求新兴媒体关注多元群体,包括老人、穷人、文化水平较低的人等等,防止一些群体被智媒技术所遗忘。毕竟,只有人本主义情怀才能够避免技术主义偏执。

(作者分别为武汉大学新闻与传播学院教授、博导;武汉大学新闻与传播学院博士研究生)

【参考文献】

①习近平:《论党的宣传思想工作》,北京:中央文献出版社,2020年。

②全燕:《智媒时代算法传播的形态建构与风险控制》,《南京社会科学》,2020年第11期。

③范以锦、李丽贤:《智媒时代内容生产对媒体商业模式构建研究》,《中国编辑》,2020年第11期。

④李东:《智媒时代助力媒体融合向纵深发展》,《人民论坛》,2020年第16期。

⑤管洪、田宏明:《以“花粉式传播”提升正能量、主旋律宣传有效性》,《中国报业》,2020年第23期。

责任编辑:王梓辰校对:刘佳星最后修改:
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