韩晶 林琳：深化“人工智能+”行动 全方位赋能千行百业（2）

二、“人工智能+”行动的发展成效

近年来，国家高度重视人工智能发展，持续完善顶层设计、加强工作部署，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，确立“三步走”战略目标；2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，成为国家战略重点；2025年，国务院出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步明确科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作六大行动方向。在政策的有力推动下，我国人工智能发展已全面步入场景化、规模化应用新阶段，并取得一系列重要成果。

（一）人工智能基础支撑持续夯实

数据与算力是人工智能发展的基石。我国持续推进数据资源优化与算力设施建设，为人工智能的规模化应用构筑坚实底座。在数据方面，我国稳步推进数据要素市场建设，已在钢铁、煤炭等重点行业建成一批行业高质量数据集，且中文高质量训练数据的供给能力与标准化水平显著提升。据国家数据局2025年8月公布的数据，多数模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，有的模型达到80%；截至同年6月底，全国高质量数据集累计交易额达到近40亿元。在算力方面，智能算力基础设施建设全面加速，我国算力总规模已位居全球第二。华为昇腾、寒武纪等国产AI芯片实现关键技术突破，并逐步构建开放协同的产业生态。当前，我国算力体系正朝着智能化、集约化、网络化、绿色化及量子化方向系统演进，为人工智能深度赋能千行百业奠定了坚实基础。

（二）人工智能技术创新能力迈上新台阶

我国人工智能技术进入快速演进期，创新活力持续释放、创新能力稳步增强、创新成果加速涌现。近年来，我国在基础大模型、人形机器人等领域形成了一批标志性成果。大模型算法架构从单一类型向多元化创新，且参数规模和算法能力显著提升，主流模型普遍达到千亿级参数规模，部分先进模型在文本理解生成、多模态融合、深度推理等关键能力上已进入国际领先行列，模型通用化程度与实用性能显著提升。同时，我国持续坚持开源开放的技术路线，通过建设共享平台与协作社区，推动技术交流与产业协同，大幅降低人工智能技术应用门槛，缩短创新转化周期。此外，人工智能领域专利数量不断增加，国际影响力不断增强。我国已成为全球人工智能专利最大拥有国，相关专利占比达到60%。

（三）人工智能产业体系日趋完善

近年来，我国持续加强人工智能产业布局，形成覆盖基础层、技术层与应用层的全链条产业体系，产业规模持续扩大。在产业布局方面，我国已在智能芯片、智能算力、深度学习框架、高质量数据集等关键环节完成系统化布局，各细分领域涌现出一批具有核心竞争力的骨干企业。数据显示，我国人工智能企业总量已突破5000家，其中入选国家级专精特新“小巨人”企业超过400家；累计建成3.5万多家基础级、7000多家先进级、230多家卓越级智能工厂，展现出蓬勃的创新活力与产业动能。在产业规模方面，我国人工智能产业规模持续快速增长，综合竞争力显著增强。根据中国互联网络信息中心发布的数据，2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20％以上的增长率，为“人工智能+”行动向纵深推进提供了坚实的产业基础。

（四）人工智能赋能经济社会发展成效显著

人工智能正在以前所未有的广度和深度融入经济社会各领域，赋能效应持续凸显。从行业层面看，人工智能呈现出垂直深耕与全面渗透共同推进的趋势。技术加速在制造、金融、医疗、教育、城市治理等重点领域落地，推动行业运行模式优化与效率提升。例如，在农业领域，农业无人机、智能机器人助力实现精准施肥、病虫害识别与产量预测；在医疗领域，人工智能在医学影像分析、新药研发等环节的应用显著提升了诊疗精准性与药物研发效率；在金融领域，AI投资顾问、反欺诈系统、智能信贷评估等持续增强金融服务效能与风险管控能力。从个体层面看，随着智能产品加快普及、应用场景日趋丰富、使用成本逐步降低，人工智能用户规模呈现快速增长态势。根据中国互联网络信息中心发布的数据，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，较2024年12月增长2.66亿人，用户规模半年翻番；普及率为36.5%，充分表明人工智能正深度融入人民群众的日常生活，并切实服务于其多样化需求。