英国“尝鲜”大数据时代（2）

“吸金”的商业化应用

威利茨指出，成功的高新技术战略不仅要着眼于科研本身，更应该着力于推动新技术从实验室到商业应用的转化。

说到商业应用，大数据技术不仅“吸金”，创造价值的能力也已经在英国初露头角。一份行业报告显示，英国政府通过高效使用公共大数据技术每年可节省约３３０亿英镑，相当于英国每人每年可节省约５００英镑。

大数据创造价值是基于这样一个核心逻辑，即当今社会在商业、经济、政府及相关领域中，决策行为越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。因此，大数据技术可以为决策一定的“预见参考”，而成功的分析和预见往往能带来商业和经济价值。

以连锁零售业为例，英国最大的连锁超市特易购集团已经开始运用大数据技术来采集并分析其客户行为信息数据集，以此来制定有针对性的促销计划并调整商品价格。这种“有的放矢”的营销和定价模式为特易购提供了更加高效的盈利方法。

具体说来，特易购首先在大数据系统内给每个顾客确定一个编号，然后通过每位顾客的刷卡消费、填写调查问卷、打客服电话等行为过程采集他们的相关数据，再用计算机系统建立特定模型，对每位顾客的海量数据进行分析，得出特定顾客的消费习惯、近期可能的消费需求等等结论。

“拥抱”大数据面临多重挑战

作为新生事物，大数据的发展仍面临许多挑战。牛津大学统计学教授彼得•多纳利对新华社记者说，目前大数据技术的一个瓶颈就是信息采集，拿牛津大学新成立的这个医药卫生科研中心来说，首先要有足够量的病人、药物等相关信息，这是数据分析的基础，然而许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息，制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。

（图片：全球金融数据提供商彭博新闻社深陷“偷窥门”）

要从海量信息中得出有用结论，专业的数据分析是关键环节。牛津大学教授罗里•柯林斯认为，采集到足够信息后，需要由相关领域的专业人士与信息技术专家一起对数据进行有针对性的归纳和分析，而这种跨学科、跨领域合作能否顺利实现，也是大数据技术实际应用中的一个问题。

此外，在技术层面，还存在网络容量等问题，即现有基础设施无法满足海量信息分析和处理的需求。因此如何降低存储成本以及提升应用价值就成为了大数据所面临的关键技术难题。（完）

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