大数据带来人才管理领域水平的大幅提升

（原题：大数据带来人才管理升级）

计算机、网络、云计算……这些新生事物的出现，将深刻地影响和改变我们的学习方式、工作方式乃至生活方式。最近人们议论纷纷的大数据，更是一种不可忽视的冲击旧有社会面貌的新浪潮。

大数据作为一种方法论，对于传统的社会科学研究可能带来重大突破。举个例子，你知道美国哪个月份死于汽车事故的人最多吗？大数据说天气炎热的月份多，而且越是炎热死者越多。再比如，就天气较热的月份而论，一天之内的什么时间段事故最多？大数据告诉人们晚上6到9点。再比如，汽车事故与刮风下雨的相关性大吗？大数据说，不大。掌握了这样的信息，显然有助于有关部门做好社会交通管理工作，特别是找到管理的重点和规律。

由此可见，大数据肯定也能够帮助人们提升对整个社会的管理水平。对于人才管理领域来说，更是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。

提升教育质量

人才管理包含不同的内容，首先是人才育成。美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据进行分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。教师可以记录自己学生的学习过程，进行实时的学习情况监控。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而因势利导，采取比较准确的帮扶措施。

众所周知，一般情况下，对于来自教师的“你听懂了吗？”的提问，人们极容易跟着大家一起回答“懂了”，其实是碍于面子，不愿意回答“不懂”而敷衍过去。但是，借助于大数据方法，教师就能够知道，哪一位学习者的习题没有做对，并没有弄懂，需要进行有针对性的辅导。

此外，基于云计算的互联网教育，已经成为一个开放性的自主学习系统，学习者可以不受时间、地点以及经济条件的限制，自主选学课程，获得自我提升。这就为学习潜力较强的学习者提供了更为广阔的学习空间，能够形成与众不同的知识结构、才能结构。

对于教育管理部门来说，如果发现哪个教授教的很多学生做作业总是出错，而且错的都在一个地方，那就说明他的教学在某个环节上存在严重缺陷，需要改进。斯坦福大学的教授已经利用这种大数据的方法，提升教育质量。可以预见，未来世界的人才育成模式，在大数据平台的支持下，将发生重大变化。