大数据时代的基础科学新变

今天，世界已经进入大数据时代，如何适应这样的时代、引领这样的时代，是每一个科学领域必须要面对的问题。从某种程度上说，基础科学的进展依赖于数据的获取与分析。今天，数据量爆炸式增长、数据处理工具不断改进，给基础科学带来了新机遇和新挑战。

1 大数据赋予基础研究新特征

面对大数据时代空前的数据爆炸、更复杂的经济社会需求，基础研究被赋予新的特征和功能，在促进原始性重大创新、孕育源头技术和颠覆性技术、解决社会实际问题、应对长期挑战等方面被寄予厚望

基础科学是人类对自然界基本规律认识的总和。从事基础科学问题研究的活动统称为基础科学研究，简称基础研究。基础研究自提出以来，一直都是一个比较宽泛的概念，内涵性质和关键推动因素不断丰富。也正是由于其界限模糊，才被各国政府和学者通过不同的政策含义、资助框架、制度安排和研究成果不断地重新界定。

科技界、政府和社会在不同发展阶段对基础研究有不同的认知。

1945年，美国科学家布什在《科学：无尽的前沿》中首次提出了基础研究和应用研究分类，成为“基础研究-应用研究-技术开发-商业应用”线性模式的思想源头，影响了很长一段时期主要国家的科学技术政策。

20世纪60年代，经合组织系统地开展了R&D（研究与开发）统计调查：将基础研究分为纯基础研究与定向基础研究，把定向基础研究和战略应用研究统称为战略研究。这种分类既反映了知识生产方式的融合趋势，也反映出政府研发投入对国家战略目标的关注。在接下来的几十年中，基础科学的内涵和定义也在不断发生变化。

今天，基础研究已经发展为“生态模式”，资源基础结构不断演变，驱动因素不断丰富，必然带来管理政策和评价方式的转变。

从历史发展进程看，基础研究的内涵界定都是为了适应特定阶段社会发展和政策制定的需要。传统纯基础研究活动的特征界定是：“不以任何特定的实际应用为目的，保持相对独立并由科学家按照自身意愿去开展工作。”但随着基础研究投入日益多元化以及组织模式持续变革，主要国家在鼓励科学家自由探索的同时，更加强调战略需求导向和知识的转化应用。

基础科学事关国家当前和长远战略利益，本身就是战略需求。政府支持基础研究的政策导向已经由纠正市场失灵演化为提供公共产品服务、保证经济长期繁荣发展、营造创新生态和赢得创新竞争等诸多方面。