大数据时代的基础科学新变（3）

3 大数据时代要求基础科学组织方式与时俱进

大数据的意义并不只是海量、多样的数据，而是如何采取更合适的支持方式和支持力度将其规模大、种类多、跨界融合的特征运用到基础研究和知识转化应用之中

无论从组织方式、资助方式还是从科研行为上，大数据使传统的基础研究活动和知识生产模式呈现出了新的交叉、融合与渗透特征，不仅促进了不同领域、不同学科科学共同体的深度整合和精细分化，还促进了基础研究的推动因素和利益相关者的多样化。这些特征无疑将对基础科学的发展，尤其是给基础科学的管理及决策带来巨大影响。

在“大数据科学”和“科学大数据”的支撑下，数学、物理、生物等不同领域、学科的思维、模式、方法、工具、概念和数据交叉融合在一起，会激变产生出新的原创性发现、理论、知识、思路和方法。基础研究不再是某一学科、某一领域中的某个科研团队独立进行，科学家们可以共享不同学科、不同领域中的其他科研团队的成果数据，使用功能更加强大的研发工具，发掘更多原始性发现和新知识。事实上，这一共享不只是数据的交叉、融合，更是科学共同体内部、外部的交叉与融合，将吸引更多不同学科和领域的研究人员加入到基础研究中，使得基础研究的功能得以进一步拓展和融合。

随着大数据时代的到来，人类认知的“去等级化”转向，在本质上带来了科技创新领域的平等化趋势，虽然这一转向并不能彻底消除科技领域“马太效应”的存在，但阶层的分化会增加，层级差异会逐渐缩小。这一发展趋势必然对基础科学的资助方式、管理模式以及评价体系产生重要的影响。从无到有的原始性创新，更需要“尊重科学研究灵感瞬间性、方式随意性、路径不确定性的特点，允许科学家自由畅想、大胆假设、认真求证”。

总之，大数据时代为我国基础科学跨越式发展带来了变革性机遇和复杂性挑战。研究范式的深度改变要求我们加快建立更加包容和宽容、支持非共识创新项目的基础研究制度，鼓励变革性学术思想，促进创新治理体系从跟踪型向引领型转变。

（作者单位：中国科学院科技战略咨询研究院）