阮敬：高端人才缺口是阻碍大数据产业发展的重大因素（3）

看到这些消息，所有搞数据分析和统计的人都非常振奋。尤其在国内，数据分析人才供给指数非常低，从业人员跳槽的速度很快，并且平均从业年限特别短，仅两到三年的时间。用数据说话是大数据分析的一个基本要求。针对这种现状，我特地到各大招聘网站上去检索了一下，发现这方面的人才确实处于高度稀缺的状况。国内是这样的，国外更是如此。我们看下面这张图。

这是根据麦肯锡的数据绘制的图表。过去的数据基本上可以不用看了，以前搞数据分析的人非常苦。我学的是统计专业，本科毕业的时候找工作相当困难。别人一听说这个专业，第一反应就是到统计局去工作，然而国家统计局每个省只有一个，这就业面显然不太广。实际上统计就是为了分析数据，只不过那时候你要是对别人讲自己学的是数据分析，大部分人都很难理解。

官方统计也是数据分析的一部分。图表显示，2008年美国高端人才供大于求；2018年，数据科学发展日益蓬勃，缺口出现了。根据预测，2018年美国高端人才的需求量将达到44万到49万人，而供给量只有30万人左右，预计缺口14万到19万人。这个数字在我们国家看来可能不是很大，可是美国的劳动力人口基数小，所以总体来看大数据高端人才的市场需求还是非常大的。