“大模型”蕴含“新棋局” ——从2025年全国两会看科技突围（2）

那么，DeepSeek 带来了哪些变革？其中最重要的就是赋予了  我国在生成式人工智能领域以及发展至今的推理式人工智能领域的 一个杀手锏，拥有了自主研发的模型。DeepSeek 拥有两大核心功 能——联网搜索与深度思考。各类模型的训练均存在一定的时效性 限制，需要通过互联网搜索、借助互联网的力量来获取最新资讯， 并提供更为精准的结果。深度思考功能则更为关键，使之成为一个 不同于以往生成式模型的具备推理能力的模型，而且还能够展示其思考过程。通过掌握模型，我们能够将之与多种应用相结合，比如 使之拥有生成图像、视频、语音等多模态的能力。即便是工作流程 中极为细微的环节，都可以实现先进模型的普及化。大模型取得的 科技创新成就的背后，也有着我国在顶层设计上保持前瞻性的不懈 坚持，特别是在积极倡导人工智能发展方面。DeepSeek 对我国社 会产生的深远影响，是值得我们深入探讨的。在 2025 年全国两会 期间，多名代表对 DeepSeek 的应用提出了富有建设性的意见和建 议，尤其在就业等领域。应当认识到，对于人工智能技术，我们应 该采取积极拥抱的态度。

人工智能领域特别是大模型的发展，也日益成为中美两国之间 竞争的核心。面对当前的形势，特别是关键算力芯片领域的封锁， 我们正全力以赴发展自主芯片产业。尽管在更先进的 5 纳米、3 纳 米等制程技术方面，我们仍在持续投入、积极追赶，但也已经取得  了一定的进展。以英伟达 GPU 为代表的关键技术装备受美方出口 管制政策影响，高性能计算芯片供应受到严重制约，而以 OpenAI 公司 ChatGPT 为引领的大模型技术快速发展，并衍生出 Claude、 Gemini 等系列产品。由于境外技术封锁及商业授权限制， 此类产品 既无法实现合规引进应用，更难以开展技术消化吸收，客观上存在  技术依赖风险与意识形态安全隐患。虽然国内技术力量积极应对， 相继推出以百度文心一言、科大讯飞星火、阿里通义千问等为代表  的人工智能大模型产品，形成“百模竞发”态势，但整体发展水平  与国际先进水平仍存在一定差距。

2025 年春节前夕，我们见证了 DeepSeek 的崭露头角，其迅速 走红并引发了广泛关注，不仅为我国人工智能领域的发展注入了新活力，也极大增强了我们在这方面的信心。DeepSeek 的突破主要 体现在以下方面 ：一是开源特性，即开放共享的精神，使得这一技 术能够被广泛应用于社会各个层面，包括为政府机构提供丰富的关 于社会管理及产业发展的数据资源，反映了我国产业融合的成果 ； 二是低成本特性，确保了其在特定场景下的广泛应用，真正实现了  技术普及 ；三是其深度推理模型在视觉化表现推理过程方面，为我 们带来了全新的体验和方法。相比以往，DeepSeek 的一大本质区 别在于我们不必再通过多轮对话来寻求更准确的答案，而是只需要 明确问题所在，以及存在哪些限制或需要突破的瓶颈。在这种情况 下，DeepSeek 将进行研究与逻辑推理， 最终给出答案。DeepSeek 的诞生及其在算法、技术上的创新，充分展现了我国科技的雄厚实 力。这一现象也引起了美国的极大关注，从最初的惊讶、怀疑，到 试图阻断或拒绝使用，再到全面接入，充分证明了我国科技创新的 显著成就和深远影响力。

在这一进程中，创新的历程充分展现了我国在创新体制机制方 面的显著进步，包括政府层面的积极作用、教育体系的丰硕成果等。 以 DeepSeek 的梁文峰、宇树科技的王兴兴等为代表的杰出人才， 正是我国自主培养优秀人才的生动写照。在当前形势下，我国教育  体系培养出的杰出人才，如来自清华大学、北京大学等高等学府的  理工科领域精英，正成为国家发展的宝贵财富。当然，这也引发了  中美之间在人才领域的激烈竞争，因为国家竞争的核心归根结底在  于人才。人们在思考我国科技发展的现状时，不难发现其发展是系  统化、智能化、无人化的。以无人机和具身智能技术为代表的创新  成果，展现了我国科技发展的新高度。同时， 我们也能发现，80 后、

90 后、00 后乃至 10 后，我国青年一代人才辈出，不仅为国家的发 展注入了强大信心，更为我国产业布局和发展提供了坚实的人才支 撑，彰显了我国人才红利的巨大优势。

在人才红利的基础上，我们应深入探讨如何解决当前学科领域 的问题。从民众和委员们关注的议题中可以看出， 2025 年全国两 会的焦点之一就是促进青年一代的发展，并推动产业的持续稳定发 展和正确导向。随着 DeepSeek 的推出，我们在全球大模型竞争中 已占据有利位置。但不容忽视的是，随着技术的不断进步，新的赛 道也将开启。

近期，尽管 2025 年全国两会未将 Manus 作为核心议题，但这 一人工智能产品也取得了一定的关注度。Manus 的功能主要是能够 帮助我们完成从旅行规划到股票市场分析的一系列任务，即通过逐 步分析，将复杂问题分解为简单步骤， 从而简化了我们的工作流程， 甚至是取代了通过对话交流逐步明确目标的过程。Manus 不仅具备 思考和推理能力，还能自动抓取、解读以及关联信息，并具备编程 能力。由此可见，人工智能技术的发展已迈入新阶段，正向着通用 人工智能（AGI）的目标稳步前进。

若将上述大模型技术赋能机器人领域，将极大推动包括但不限 于人形机器人在内的各类智能设备的发展。这些技术与应用，不仅 限于物理形态的实体，还包括网络空间中形成的智能体，可以以无 形之态协助我们解决问题。尽管新兴技术的融合将催生更多新兴产 业，无可避免对某些旧有产业产生淘汰效应，但也会为社会进步注 入新的活力。回顾近年来人工智能的迅猛发展，我们不难发现其与 我国产业发展、科技创新的紧密联系。人工智能已迈入大模型时代，

这一时代特征表现为将整个互联网内容融入大模型之中。有观点认  为，当前大模型所训练的知识已涵盖了全人类的智慧，似乎已无更  多知识可学。因此，当前的重点转向了数据的合成与生成，以此  训练机器或智能体，使其更加智能化。因此，一种名为 AIGC 的新  兴技术应运而生。所谓 AIGC， 即人工智能（Artificial Intelligence） 与生成式内容（Generative Content）的结合，我们称之为生成式人  工智能。这一技术不仅拓宽了人工智能的应用领域，更在构建物理  世界与数字世界之间架起了一座桥梁，成为连接两者的天梯。

展望未来，数字经济的发展将成为我国科技创新的核心领域，  不仅涵盖数字化经济本身，还包括实体经济的数字化进程，从现金   支付方式的逐渐数字化，到外卖、电商以及智能化数字办公等众多   产业。即便是传统的制造业，也正逐步迈向数字化。在“十四五” 规划期间，我们不断强调数字化产业与产业数字化的重要性，旨在   推动传统实体产业通过数字化改革实现从虚拟与实体融合的转型。  同时，数字化治理也显得尤为重要，这不仅体现了政府在社会治理   效率上的提升，也代表了治理能力的增强。在新一代产业革命中，  人工智能为产业发展赋能，我们已经看到了新的发展机遇。政府正   通过资源整合和管理能力的提升，不断优化自身治理和产业布局，  同时期望能够为各行各业的发展提供赋能。