罗文豪：数字中国建设有力支撑我国经济社会高质量发展（4）

（二）数据资源体系不断完善

第一，健全数据管理体制机制。近年来，我国在数据标准体系、数字经济、数据资源以及数据基础设施等领域统筹施策，相继颁布了一系列政策文件，使得数据基础制度的基本框架更为坚实。2025年，国家数据局在印发的《数字中国建设2025年行动方案》中部署了体制机制创新、地方品牌铸造、“人工智能+”、基础设施提升、数据产业培育、数字人才培育、数字化发展环境优化、数字赋能提升等8个方面的重大行动。

第二，推动公共数据汇聚利用。当前，我们已经实现数据资源产量、流量、质量的“三量”齐升。公共数据开发利用制度框架已初步构建，2024年，全国地市级以上地方公共数据开放平台数量增长7.5%，开放的数据量增长7.1%，超六成省（自治区、直辖市）、计划单列市启动公共数据授权运营工作。

第三，释放商业数据价值潜能。数据要素是除了资本、劳动、土地、技术以外的第五大关键生产要素。它的价值依赖于生产、储存和流通三大环节的动态耦合。《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》指出，要“加快培育数据要素市场”，“提升社会数据资源价值”。

在释放商业数据价值潜能的过程中，要做到以下三点：一是数据产品化；二是数据资产化；三是数据交易平台化。在数据产品化方面，我们要将原始数据进行深度加工与整合，依据不同行业、不同场景的需求，开发出具有针对性、实用性的数据产品。比如，精准营销数据包、行业分析报告等，让数据以更直观、便捷的形式服务于各类主体。在数据资产化方面，我们要明确数据的产权归属，建立科学合理的数据价值评估体系，通过确权与评估，使数据成为可计量、可交易、可抵押的资产，充分彰显其经济价值。在数据交易平台化方面，我们需搭建安全、高效、规范的数据交易平台，制定完善的交易规则与流程，保障数据交易的合法合规与安全有序，促进数据在不同主体间的流通与共享，进一步释放商业数据的巨大潜能。

四、数字中国建设面临的挑战与展望

在数字中国建设进程中，虽已取得诸多令人瞩目的成就，但也面临着一些不容小觑的挑战，具体如下：一是数字领域竞争渐趋激烈；二是人工智能产业竞争白热化；三是全球数字治理体系亟待完善；四是核心自主技术创新仍需强化；五是算力设施布局、算力生态以及算力与场景融合方面尚需加强；六是数据要素价值有待进一步挖掘；七是人工智能技术引发网络综合治理、数据治理、算法治理等新挑战；八是数据安全风险增大；九是数字社会发展的区域差距扩大。

如何应对这些挑战？《建议》提出了五个方案。第一，健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场。一是健全数据要素基础制度。建立保障权益、合规使用的数据产权制度，完善持有权、使用权、经营权的制度框架。完善数据要素流通交易制度和收益分配制度。二是优化数据要素市场化配置。加快培育全国一体化数据市场，规范数据流通交易行为，降低流通交易成本，提高流通交易效率。三是深化数据资源开发利用。加强公共数据资源的汇聚和治理，推动建立企业行业数据共享平台，促进产业链上下游数据流通。  

第二，促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。一是深入实施产业数字化转型。加快推进农业、工业、服务业等领域的数字化转型，推动产业迭代升级和提质增效。二是培育国际一流的数字产业集群。重点培育国际一流数字标杆企业，促进相关企业“串珠成链”，形成全方位协同的利益共同体，打造具有国际竞争力和影响力的集群品牌。三是实施工业互联网创新发展工程。加快实现工业数据的汇聚、分析和应用。四是推动平台经济创新和健康发展。

第三，加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。一是构建系统完备的数智技术创新体系。二是突破人工智能基础理论和核心技术。加强人工智能基础理论研究，研发具有自主知识产权的算法框架，提升大模型训练效率和性能。

第四，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。一是强化示范引领，支持人工智能落地。二是推进人工智能规模化商业化应用。三是加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合。

第五，加强人工智能治理。一是提升安全防护能力。二是强化数据安全保障。三是加强安全技术供给。

展望未来，数字中国建设前景广阔。随着数字技术不断突破，数据安全保障体系将不断健全。同时，我们的人才培养力度将不断加大，通过优化教育资源配置、开展产学研合作等方式，培养出更多适应数字中国建设需求的复合型人才。数字中国建设将深度融入我国经济社会各领域，推动产业升级、改善民生福祉、提升国家治理能力，为实现中华民族伟大复兴的中国梦注入强大动力。    

报告人 | 罗文豪

责编 | 李天翼

校对 | 王瑱

审核 | 张一博、孙楠、叶其英

监审 | 刘斌