郭毅：推动数字经济和实体经济融合发展（2）

二、数实融合的主要路径与实践模式：产业维度的两大主攻方向

（一）大力推动数字产业化，筑牢技术底座和供给能力

数字产业化的核心任务是，提供高水平、自主可控的数字技术、产品、服务和整体解决方案。它直接决定了数实融合的质量和“天花板”。没有强大的数字产业化作为先导和保障，产业数字化就会成为“无源之水、无本之木”，甚至会变成在别人地基上盖的“沙滩楼阁”。

第一，要持续突破关键核心技术。聚焦高端芯片、智能传感器、基础软件、工业软件、高端数控系统、操作系统等“卡脖子”领域。以工业软件为例，它是工业知识的程序化封装，是智能制造的大脑和灵魂。我们必须发挥新型举国体制优势，同时激发市场创新主体活力，采取“揭榜挂帅”“赛马”等机制，集中力量攻克这些技术。

第二，要培育壮大数字产业集群。做强做优做大5G通信、人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网、量子科技等新兴产业。工业和信息化部数据显示，截至2026年4月末，我国5G基站总数达500.9万个，为工业互联网、车联网、远程医疗等场景提供了坚实的基础连接能力。

第三，要构建开放创新的数字生态。鼓励开源社区发展，基于开源模式加速技术迭代和产业生态构建。同时，要积极参与全球数字治理和标准制定，在竞争中合作，在全球格局中提升我国的影响力。

可以说，数字产业化的水平，直接决定了我们用什么样的“工具”改造实体世界。工具越精良、越自主、成本越低，数实融合的广度和深度就越有保障。

华为云作为代表性案例，体现了如何在关键技术领域实现自主突破，如何将技术能力转化为开放平台赋能千行百业，以及如何从单一产品走向生态构建。华为云是华为公司旗下的云计算品牌，致力于为千行百业提供数字化转型的“黑土地”，其战略定位是以全栈云与AI技术能力，做厚“硅基黑土地”，支撑产业数字化和智能化的深度落地。在技术层面，华为云围绕昇腾AI算力、大数据、操作系统等核心技术持续突破，构建起从芯片、硬件到软件的全栈协同能力。2026年，华为云推出AICS灵衢智算集群等四大基础设施新品，支持10万卡级集群规模，总算力高达200EFLOPS。其混合云在政务、金融、央国企等国计民生行业连续多年保持市场份额第一，服务全球超过5500家客户。在行业赋能层面，华为云推动AI从实验室走向真实生产场景。2026年发布“行业AI梦工厂”，设立智慧医疗、具身智能、智能制造、科学计算四大专区。以医疗为例，华为云将存储、算力、算法全部部署在云端，医院仅需一台扫描仪即可接入病理AI诊断。上海交通大学医学院附属瑞金医院等20余家医院已正式入驻智慧医疗专区。在工业领域，华为云FusionPlant工业互联网平台帮助多家企业打通异构系统，实现数据自动采集与集中监控。

这一模式的核心启示在于：数字产业化不是闭门造车，而是要在技术攻关、平台建设与应用落地之间形成正反馈循环，让技术真正服务于产业，让产业需求反哺技术进步。

贵州大数据产业提供了中西部数字产业化的突围样本。贵州省曾是典型的西部欠发达地区，却凭借气候凉爽、能源充裕、地质稳定的自然禀赋，抢抓大数据发展先机，走出了一条中西部地区“换道超车”的数字产业化之路。2015年，习近平总书记作出“贵州发展大数据确实有道理”的深刻论断。此后十多年，贵州坚持算力、数据、应用、产业协同联动，数字经济增速连续多年位居全国前列。2025年，全省数智产业总规模达到2994.65亿元；电子信息制造业产值达1200亿元，软件和信息技术服务业收入突破1000亿元。在产业生态层面，贵州以智算为重点发展算力产业，以数据标注为突破口构建全产业链生态。全省数据产业相关经营主体达56645家。贵阳大数据交易所将数据交易周期较传统模式缩短60%以上。遵义铝业联手华为云打造的电解铝预测大模型，每年可为企业省下约7000万度电。

贵州的实践说明，数字产业化不唯区位论，找准比较优势、持续深耕，同样可以成为数字经济的“高地”。

（二）全面深化产业数字化，深耕主战场

产业数字化是数字经济最大的板块，也是数实融合最生动、最丰富、最具决定意义的体现。它囊括了农业、工业、服务业三大产业的所有细分领域，重点方向是以制造业数字化转型为主攻突破口，协同推进农业和服务业。制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，其产业链条长、关联度高、带动效应强，数智化升级形成的技术外溢最为明显。

在具体实践中，产业数字化形成了多种被验证有效的实践模式。

第一，智能化制造与“灯塔工厂”标杆引领。以行业龙头“链主”企业为先锋，从单台设备联网和数字化改造开始，到建设数字化产线、车间，再到打造整个工厂的数字孪生系统，实现生产运营的全流程智能决策与动态优化，获评世界经济论坛的“灯塔工厂”，并对外输出数字化能力。这种模式在汽车、电子、钢铁、装备制造等领域最为典型。

第二，平台化赋能与“产业大脑”模式。由跨行业跨领域的工业互联网平台，或深耕特定行业的“产业大脑”，搭建起连接设备、企业、开发者、上下游资源的生态系统。平台通过汇聚海量数据，沉淀行业知识和机理模型，封装为可调用的SaaS（软件即服务）应用或工业APP，为广大中小企业提供“即插即用”、低成本、低门槛的数字化服务，将单打独斗的“小舢板”，整合为协同作战的“舰队”。

第三，网络化协同与共享制造模式。这打破了传统的企业边界，通过协同平台，整合产业链上下游、甚至是跨行业的闲置资源和制造能力，实现研发设计协同、生产制造协同、订单与产能共享、仓储物流优化，构成动态、高效、富有弹性的虚拟产业集群。这不仅提升了效率，更催生了“不求所有、但求所用”的新型制造组织形态。

第四，个性化定制与服务化延伸模式。前端通过数字化触点精准高效地捕获海量用户的个性化需求，汇聚成灵活订单；后端依托柔性制造执行系统和智能产线，以接近大规模生产的成本和速度完成个性化产品的交付。同时，制造企业将基于产品运行数据提供的健康管理、预测性维护、效能优化等服务，作为价值创造的主引擎，实现从“卖产品”向“卖服务+产品”的商业形态跃迁。

在制造业领域，以三一重工北京桩机工厂建设“灯塔工厂”为例。过去，这里月产能仅150台，生产周期长达30天，4万平方米的厂房内，机器轰鸣、焊花飞溅，800多名工人爬上爬下、油污满身。如今，上百台机器人有序运转，月产能翻番至300台，7天即可交付一台旋挖钻机。这一转变来自一场系统性的数字革命。2019年工厂全面引入5G技术，通过部署5G虚拟专网，将8个柔性工作中心、16条智能化产线、375台全联网生产设备、上千台水电油气仪表全部接入同一张实时数据网络中。每台设备的主轴转速、进给量、温度、能耗和报警信号，每一个在制工件的精准位置、状态，都化成后台大屏上实时跃动的数据流，让整个工业制造全流程高效互联互通。FCC（工厂控制中心）作为“智能大脑”，将订单快速分解到每条柔性生产线、每个工作岛、每台设备、每个工人，实现从订单到交付的全流程数据驱动。机器视觉系统借助视觉传感技术、AI算法以及5G网络，使智能工业机器人在大型装备自适应焊接、高精度装配等领域深入应用。树根互联“根云平台”根据全厂3600多个数据采集点的工业大数据，为每一道工序、每一个机型匹配最优参数，让整个工厂的运行状态实时可视、可管、可优。一方面，行业首创双AGV“双车梦幻联动”，实现27米超长超重物料的同步搬运和自动上下料。另一方面，基于5G+AR的“人机协同”技术广泛应用，物料分拣、销轴装配等传统劳累活、危险活不再需要人力操作，全部由机器人高效完成。同时，机器人AI可学习熟练工人的技能手法，实现技能传授和工厂“老师傅”工匠精神的传承。

这个案例揭示的智能制造逻辑，不是简单的机器换人，而是基于全连接、全数据、全智能的制造范式跃升——让数据真正驱动制造全过程的优化与价值创造。

在农业领域，以北大荒集团建三江分公司把数字技术融入农业生产全链条，走出智慧农业发展之路为例。第一，物联网覆盖田间地头。依托国家首批农业物联网示范项目，建三江分公司将“3S”技术与摄像头、叶龄诊断、气象土壤监测等设备深度融合，搭建起集视频采集、数据感知、农产品全程追溯于一体的物联网管理系统。随着5G基站全覆盖、6个信息化管理平台投用，机车作业、装备状态、土壤肥力、农作物长势实现全维度智能感知，为建设智慧农场、开展全程智能化农业试验示范打下坚实基础。第二，智能农机替代人工作业。通过与哈尔滨工业大学、上海联适导航技术股份有限公司等校企深度合作，建三江分公司加快智慧农业技术研发与成果转化，建成9个“管理可量化、数据可利用、经验可复制”的智慧农场，突破多机协同、自动避障等关键技术。截至2026年4月，全分公司智能农机装备达2.6万余台（套），智能作业面积累计超2380万亩次。同时，聚焦AI巡田、智能测产等前沿技术，建设高端智能农机试验示范基地，为国产智能农机提供应用场景，以新装备、新技术重构农业生产流程。第三，云平台支撑精准决策。建三江分公司以“数字三江”建设为抓手，与北大荒信息有限公司协同打造数字农业管理云平台，实现生产数据实时监测、全程采集、系统分析，为科学调度、精准管理、高效种植提供有力支撑。智能双氧催芽、叠盘暗室育秧、智能农机作业等技术全面推广，取得了实实在在的效益：水田亩用种量减少10%，育秧时间缩短7—9天，肥料利用率提高15%—20%，亩减肥15%以上、节水80立方米以上，真正实现精准生产、节本增效。相关技术先后获评农业农村部重大引领性技术、全国百项重大农业科技成果。

该案例的实践说明，农业数实融合的关键，就是把数据要素真正嵌入生产的各个环节。通过给农田装上传感器、给农机装上智能系统、给管理配上数据平台，实现了从育种到收获的全过程数字化管控，让种地从主要靠经验变成主要靠数据。