美国民众对中国台湾地位认知的影响因素（3）

政治观念的解释变量通过5个问题来展示：在接下来的系列问题中，我将会阅读两段一些人认为对民主政治非常重要的话，请您告诉我，在您看来哪一方面更重要？政府1：“应当通过公平、公开、定期、竞争的手段选举国家领导人()”或是“一个能考虑到人民利益的有能力的政府，不管它如何当选()”？政府2：“批评政府的时候，人们应当享有言论自由权利()”或“政府有责任限制有害言论在公众间传播()”？政府3：“在做决策时，政府应当遵从大多数人的意见()”或“在做决策时，政府只需从其自身认为对人民最大利益的判断出发()”？政府4：“允许两个以上竞争性的政治组织的存在并互相竞争()”或者“政府密切关注其他政治组织的建议和意见()”？政府5：“通过竞争性选举选拔政治领导人()”或“根据候选人的经验、能力、品行而不是公众投票来选拔政治领导人()”？

媒体和信息来源的解释变量主要如下：美国人信息获取渠道包括信息获取的频率：“您有一周7天，一周5～6天，一周3～4天，一周1～2天，一周少于1天，还是从不看报纸、看电视、听广播和浏览网站呢？”[19]过去一周获取的中国方面消息：“在过去的一周里，您有通过报纸(含网络版)、广播、电视、浏览网站获知有关中国的新闻吗？有，没有”。对信息的信任程度：“您在多大程度上相信媒体公正地播报新闻？总是相信，大多是相信，有时是相信，几乎不相信，从来都不相信”。[20]对中国信息偏好：“您对有关中国的新闻有多大兴趣？非常感兴趣，有点感兴趣，几乎不感兴趣”。[21]是否到中国参观过：“您曾经到过中国大陆吗？没有，有”。在获得国内和国际新闻时，通常哪两大电视台是您最经常收看的呢(输入电视台名称)？[22]

人口统计学资料方面的解释变量主要有以下几项：性别：男，女。年龄：(18周岁以上美国人)。婚姻状况：未婚，已婚。教育程度：中学学历，高中学历，大专或类似学历，本科或以上。年收入水平：少于15 000美元，15 000～24 999美元，25 000～34 999美元，35 000～49 999美元，50 000～74 999美元，多于75 000美元。

种族方面的解释变量主要如下：拉丁裔：否，是；白人/高加索人：否，是；黑人或非裔美国人：否，是；美洲印第安人或阿拉斯加本地人：否，是；亚洲人：否，是。

三、研究方法和数据分析

二值响应(binary response)出现在许多领域，Logistic回归通常就是用来将一系列的解释变量和离散的响应变量整合起来。对于二值响应模型(binary response model)，响应Y为个体或试验单位，它可以取两个值(如Y=1，某种疾病存在；否则Y=0)。假设X是一个解释变量向量，π=Pr(Y=1|X)是响应概率，那么线性logistic模型表示为：

logit(π)≡log(π/1-π)=α+β'X

这里α为截距项，β为系数向量。

Logistic模型在更为一般的线性方程内具有共同的特点，响应变量均值函数g=g(μ)被假设为和解释变量线性相关，μ取决于响应变量的随机行为，而解释变量被认为是固定的，函数g提供了随机组件和系统响应变量的连接，Logit和probit是最常用的两种连接函数。[23]

本研究采用SAS的logisit处理，连接函数分别选用probit和logit。党派属性中“无党派人士”作为参考组，政治倾向中“没有过多思考”作为参考组，人种中的“其他人种”作为参考组。回归结果如表1所示：