高小平:大数据与政府改革创新

高小平:大数据与政府改革创新

大数据科技的兴起,是当今信息技术与经济社会的交融发展,引发文字、数字、图像、视频等数据迅猛增长的产物。世界上很多国家已把数据作为基础性战略资源加以发展。在政府行政体制改革、日常管理和公共服务领域中应用大数据,是落实创新发展理念的必然要求,对于加快转变政府职能,提升政府现代治理能力,特别是深化简政放权、放管结合、优化服务具有重要意义。

大数据推动简政放权

行政管理要实现科学化、现代化,离不开智能化。推进行政体制改革、深化简政放权,要充分发挥现代信息技术的推动作用,打通“信息孤岛”,推行互联网+政务服务,实现部门间数据共享。

为打通行政部门信息壁垒提供新动力。党的十八大以来,我国政府以行政审批制度改革为突破口,大力推进简政放权,取得了显著成效。但是,长期以来形成的权力集中、职责分割、效能不高等问题还没有完全解决。简政放权之所以艰难,一个重要原因是在科层制行政管理架构中,政府部门之间专业分工过细,职能边界成了信息壁垒,一项全局性政策被切割为各自为政的“地盘”。也就是说,政府的部门以及部门的一些下设机构成为简政放权的“最先一公里”障碍,成为束缚改革手脚的利益藩篱。清障破藩,应在强化督查机制、增强执行力的同时,加大信息化建设力度,运用大数据的储存方式和处理技术,建立基础数据库、专业数据库和应用数据库,打通相关各部门之间的数据链,以“技术强制力”克服政务数据碎片化、信息资源共享程度低等问题,为推进行政审批制度改革、推行权力清单、责任清单、负面清单等制度,解决部门间放权不同步、不协调的问题提供支持,为建立统一开放、竞争有序的市场体系,克服地方保护主义,打造新的动力。

为提升行政决策科学化水平提供新支撑。党的十八届三中全会提出,要处理好政府与市场的关系,使市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用。预测和决策是行政管理的核心要件。在“互联网+”时代,“市场之手”活跃在线上线下,这使得政府决策中的不确定性上升,对新兴市场的调控难度增加。如果继续沿用传统管理方式,以局部研究对象的分析代替整体性把握,通过少部分人的需求推断大多数人的需求,可能导致决策因难以看清全貌而出现失误。将大数据运用到管理决策中,可以通过交叉复现、质量互换、模糊推演等手段,有效统合各方面数据资源,使信息趋于系统化,克服由信息不对称所产生的治理难题,提升决策科学化水平。在这样的情况下,政府推动简政放权,可以不再简单地依靠部门提出方案,而是采取上下结合,共同拟定改革的施工图和路线图,由以往的被动“接球”向主动“发球”转变。而且,这种大数据支撑决策的方式所提供的资料具有直抵事实本质的优点,结论清晰、数据明确,这样形成的改革决策,既能符合整体利益,又能增强部门协同,有助于推动形成决策和执行的新机制。

为革新行政管理工具提供新途径。上世纪以来,很多国家开展了以公众满意度为指向的新一轮行政改革,绩效评估、流程再造、风险治理、危机管理等用于提高政府服务效率的新管理工具纷纷应运而生。在“偶遇”大数据后,改善和创新管理工具更加如鱼得水,并呈现升级换代之势,为有效限权与高效用权提供新的方式。我国政府实施的工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、“一照一码”登记制度改革之所以能够快速推进,很大程度上得益于大数据的应用。具体来说,就是通过建立项目并联审批平台,形成网上审批大数据资源库,实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的统一受理、同步审查、信息共享、透明公开,大大简化了“证照”办理程序。在“一站式”行政审批和服务体系建设中,从过去部门分散的“多门式”到“一楼式”物理整合,再到统一共享的“化学式”数据平台转变,这将进一步推动简政放权的深入实施。

责任编辑:蔡畅校对:杨雪最后修改:
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