高小平：大数据与政府改革创新（3）

大数据实现优化服务

大数据运用到政府治理中，可以推动简政放权、放管结合与优化服务统一起来，加快服务型政府建设，为人民群众提供比较充裕的公共产品和优质高效的公共服务。

在促进大众创业、万众创新中运用大数据，有助于提高政府服务“双创”的效率。政府通过大数据可以了解“双创”政策落地成效，反馈和诊断“最后一公里”症结所在，聚焦“痛点”、瞄准“堵点”，有针对性地为公民创办企业服务，为企业松绑减负，营造亲商氛围，更好地为创业创新清障搭台。例如，对于有创业意愿的公民特别是年轻人，政府可借鉴大数据商业推广模式，定向推送相关同行业数据、市场竞争态势和创业经验，帮助其分析创业的可行性和风险，向其提供权威的注册登记、市场准入等商事管理制度规定和优惠政策，告知便捷可靠、个性化的服务措施，促进将意愿转化为行动。在推广政府和社会资本合作的领域，依托“互联网+政务”，可以多渠道提升公共服务共建能力和共享水平，让投资者办事更方便、收益更满意。在优化服务中还有很多细节可以应用大数据技术，如当消费者走进存在不良卫生记录的餐馆时，政府可以自动向其移动终端发送“别在这里吃饭”的短信、微信提醒，让消费者“用脚投票”，督促企业整改。

建立“纠错”“容错”机制。优化政府服务重在创新，但创新存在风险。在传统的行政管理组织架构中，决策的信息来源通常需要经过漫长的传递链条，具有“牛鞭效应”，即信息链条越长，传递过程中的层次越多，信息被人为修改处理的概率就越大，信息失真即偏离原始信息的概率也就越大。如果依据不准确的信息做出“创新”决策，很可能导致失误。大数据技术的应用，将信息的“获取—传递—处理—分发”运行轨迹修改为“采集—传递—分析—应用—反馈”的数据流程，高效的信息集成技术、数据分析技术，以及“数据混搭”技术，能够为发现不科学、不正确的决策作出反馈性提示，改变政府决策的传统正向思维范式，提高政策出台后可能出现的社会风险预判能力，把决策失误提前到事先，纠正在决策过程中。当前，一些干部因担心风险而不愿创新，这需要建立一套“容错”机制，保护和鼓励创新。大数据可以通过海量舆情分析，评估改革创新的必要性、民意认可程度、探索失败的价值，及时消除负面影响，让改革创新者感觉到有依靠，释放出更多的工作活力。当然，容错不等于“无限度宽容”，更不等于可以胡来，要防止拍脑袋决策和“任性拍板”。大数据有助于划清“容错”与“无限度宽容”之间的界限，形成激励创新与容错纠错的平衡机制，坚定广大领导干部和公务员改革创新的决心，增强推进改革创新的底气和勇气。

（作者系中国行政管理学会执行副会长、研究员）