周济雄：用科学思维引领保障转型（2）

树立大数据思维——

满足精确保障需求

联勤保障范围大、品类复杂、对象多元，各类结构化、非结构化保障数据具有体量大、多样性特性，尤其是未来信息化战争的不确定性，使得保障数据产生的速度非常快，具有明显的大数据特征，需要专门的方法对保障大数据进行分析和挖掘。为此，应树立大数据思维，收集建立联勤大数据，加强对保障数据的分析、预测和决策，实现精确保障。

建立基于“全体数据”的保障需求预计。以往保障需求预计通常采取“样本数据”和经验数据进行推算和估算，这种方法较为粗略、不够精确。现代战争是复杂体系之间的对抗，联勤保障需求预计应综合分析交战双方作战体系、作战环境、战场态势、武器装备、水文气象、保障现状和国防经济等情况形成联勤大数据，并借助“相关关系”分析处理方法，尽可能地掌握联勤保障全貌，进而精确预测战争保障的全部需求。

建立基于“可视数据”的保障态势分析。现代战争战场情况瞬息万变，联勤保障态势动态复杂，保障信息多数以抽象数据呈现，如保障资源与需求分布、供应保障链路、保障行动效果、保障协同关系等，这些数据用符号化、定性的方法难以描述，只有通过人机交互将其生成为图形，才能更好地对保障态势进行形象直观的理解和分析，使数据进入决策之中。

建立基于“数据决策”的联勤保障指挥。大数据有助于全面感知战场保障态势，同时通过在保障中学习保障，可以增强对联勤保障任务的理解和保障流程的支持，实现自动理解态势、自动规划保障行动，快速做出保障决策，实现联勤保障信息优势向决策优势的转变。

强化体系化思维——

释放整体保障效益

联勤保障体系由各类专业保障系统组成，这些系统具备独立实施保障的能力，但又相互关联，具有统一目标和共同使命，应强化体系化思维，采取综合集成方法，充分释放联勤体系的整体保障效益。

需求牵引，追求联勤体系的集成性。遵循体系化思绪，当前首要的是调整联勤资源和力量结构布局，构建平战一体的保障体系，按照专门保障力量强、综合保障要素全要求，建好“中心库+配送”“预置+投送”“快速机动支援”等力量模块，实施战略投送、区域基地辐射和应急机动支援保障。此外，应根据各军种作战时不同编组的保障需求，尽可能地将保障物资器材集成为便携式、模块式、集装箱式等，使投送、配送方便快捷，保障综合高效。

边建边用，提高体系结构的适应性。一方面，在实施区域供应保障中调整完善体系结构，使资源布局、力量体系更适于统分结合、就近就便的保障；另一方面，在广泛开展对抗性实供实保训练、不断提高体系整体保障能力的基础上，充分发挥联战联保联训的优势，组织联勤保障部队参加作战部队的演习等活动，在实战化的支援保障活动中不断提升联勤保障能力。

聚焦战场，增强体系能力的针对性。体系保障能力与保障环境、运用时机和保障任务等有关，当前联勤保障部队建设旨在打造资源共享、集约高效、服务全军的公共服务平台。因此，应以使命任务为牵引，建好与之匹配的保障体系，联勤保障基地应重点发展战略立体投送、立体搜救、战略预置等能力，各区域联勤保障中心重点发展与战区作战样式、各军种保障相适应的支援保障能力，形成全军统筹、方向联动、覆盖全域、辐射海外的联勤力量布局，战时按照“体系保障、联合保障、精确保障”的要求实施联勤保障和战略战役支援保障。