阮敬：大数据高端人才是怎样炼成的（2）

看上图中列出的第一点：大数据市场规模呈爆炸性增长，这指的是全球的数据量。全球互联网的各个服务器到底承载了多少数据，这很难统计。1TB是1024G，1G是1024兆，还有PB、ZB等好多单位，1ZB大概是十万亿字节，这是一个巨大的数字。知识爆炸的年代，网上的信息量很大，铺天盖地，难以估计。有一家叫作Wikibon的公司对全球大数据的市场规模做过估算，2016年时大概是453亿美元。这家公司很有意思，它的员工只有五到七个人，但却在全球范围内非常有名气，很多大数据相关产业的从业人员引用的数据都是他们的。453亿美元这个数字具体是怎么估出来的？人家有自己的方法，我们要学习大数据与数据分析，不必纠结于这个数字到底是多少，只要能从中看出趋势就可以了。大数据的市场规模肯定是在逐年上升的，不管是大数据人才培养还是大数据技术学习，都具有商业价值。

抛开商业价值不说，现在我们的互联网、电视媒体，包括中央电视台的新闻联播等，经常会用到“大数据告诉我们……”或者“一图看懂……”之类的说法，这些都是对数据的分析。麦肯锡全球研究院（MGI）和麦肯锡商业技术部门通过研究检查数字数据的状态，并记录其可能被解锁的重要价值后发现：大数据中每个维度的数据都可以产生价值。也就是说，对大数据的分析利用可以有效提高企业的利润，比如一家使用大数据的零售商，可以将营业利润增加60％以上。当然这只是估算，旨在说明大数据能帮助企业挣到更多的钱。在这个前提条件下，大数据高端人才就更显得稀缺了。什么是高端人才呢？它是有严格的界限划分的，需要具备一定的学历和学位，具有熟练的工作技巧和经验。据职业社交网站LinkedIn（领英）统计，数据分析师是目前互联网行业需求最旺盛的六类职位之一。美国劳动统计局每年都会公布薪水排名前十位的职业。2014年，排第一的是精算师，第二的是大学终身教授，第三的就是数据分析师。2015年，数据分析师的排名又往前提了。这里的数据分析就包含了大数据的运用。