阮敬：大数据高端人才是怎样炼成的（12）

国内大数据高端人才培养的分布情况是，北上广及以贵州、四川为代表的西南地区人才培养基地比较多，其中北京最多，上海和广东也有零星分布。北上广除了是人才培养机构的聚集地，同样也是人才需求量最高的地区。这一点很容易理解，因为经济发达，必然就有需求、有供给，培养出的人才可以直接在当地工作。反观西南地区，以有大数据基地的贵州为代表，相关人才的需求量其实很少，它培养的人才都供给到北上广等经济比较发达的沿海地区了。

最后我们总结一下通过上面罗列的一系列数据得出的结论，要修炼成大数据高端人才，要讲究“四板斧”，即需具备四种能力。

第一个是计算机技能，没有计算机技能，做数据分析可能会非常辛苦。比如计算机技能包括数据库技能，好多非结构化数据都是转化成结构化数据去做的，所以一定要在数据库管理使用的技术上下功夫。还有，比如说Hadoop和MapReduce，都是架构在Linux/Unix环境下的，这个操作系统还需要运用一些脚本语言。另外，你还要掌握大数据分析的框架，至少要做到熟悉了解。

第二个是编程技能，要做大数据分析或成为大数据高端人才，编程技能是必不可少的，比如今天我分享给大家的这个内容，其实就是用我们编程自动提取出来的信息整理得出的结论，不论对错与否，它至少是客观的。当很多信息没有现成的东西去分析的时候，你就必须去做开发编程。需要精通的工具有我们上面说到过的JAVA、C++,做统计的话用SAS、Python和R。现在还有新的框架Spark等，都需要你去熟悉了解。

第三个也是最核心的技能，就是大数据挖掘和统计建模分析的技能。很多学计算机的朋友问我，要开一家做大数据医疗的公司要怎么做。这一块的技能很难掌握，需要聚类、关联、分类等。分类很关键，人脑一直在不断分类，比如你来或者不来听我的讲座，你的脑子里面不断地在做类似的决策。你说的每一句话，每一个字都可能是分类的结果，包括我们下棋，你走哪一步，同样也是分类的结果。还有聚类，聚类就是本来没有类别，人为的划分类别，比如把人类分成男和女。如果你要跟数据打交道，多多少少应当具备这方面的技能。在此基础上，你还能对算法进行改进，如果没有改进，那你也只是停留在用一用的层面，想要自创门派或提高工作效率的话，难度还是比较大的。

最后一个是业务和管理技能。没有业务，空有一身本事也是白搭，所以必须要找一个途径去实现你的价值。我们发现有很多计算机技术好，统计模型、大数据挖掘、机器学习都学得非常好的人，在实际工作中却发挥不出什么作用，逐渐被边缘化，甚至没干几年就被开除了，这是为什么呢？这就是太过于钻研技术，没有业务技能的后果。如果连业务流程都不熟悉，要怎么去做分析呢？没有业务能力,公司里每一项业务的数据流流向，数据来了以后数据口径，就无法得出正确的结论。

综上所述，必须同时具备四大要素，才能成为一个真正的大数据高端人才。

当今时代正是大数据产业蓬勃发展的好时机。对于大数据高端人才的培养，国外有先例，国内有需求。具备以上四项能力中某一项或几项能力的人应当珍惜这份幸运，抓住这次机会，根据自身的特点进一步完善自己各方面的技能，朝着适合自己的方向去努力，有朝一日一定能修炼成才。

今天就跟大家分享这么多，谢谢大家。

（根据宣讲家网报告整理编辑，

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