【案例】中国城市家庭资产被平均为247万 真幸福还是假幸福？（5）

【启示与思考】

研究机构能够去做这样的民生调查，从态度上值得鼓励。但“被平均”的数据往往掩盖了真实差异。倘若因此误导了政策的实施方向，那就是得不偿失了。

这种“存在缺陷”的“被平均”调查数字，为什么总是被公之于众呢？我们斗胆揣测，一是表示政绩。在人们收入分配明显不均的大前提下，用平均出来的政绩向上表示自己的忠心。二是盲目乐观。我们是取得了长足的发展与进步，想用成绩来掩盖存在的问题。三是捞取名利。以科研机构貌似科学客观的调查统计，来赚取钱财和扬名。

那哪些指数更有参考价值呢？

第一、我看均数和中位数应相结合来看。“中位数”是将一组数据由小到大排序后取出位于中间位置的数值。美国是在民生统计中运用“中位数”较多的国家。历史上，美国也曾主要用“算术平均数”来表达工资、收入、支出等民生状况，但最近几十年越来越多地改用了“中位数”。我国在民生统计中还很少运用“中位数”。

一项体制或政策的出台只能尽可能地减少受损人数，而尽可能地增加收益人数。因此，新的体制或政策出台之前必须对受益人数与受损人数的比例进行评估，而不能简单地运用“平均数”，这个时候“中位数”指标无疑具有极大价值。

不是说我们不需要统计平均数，而是需要将统计的均值与中值结合起来共同参考，由此我们可以发觉很多新的问题，比如两个数值相差过大则预警我们贫富差距的拉大。由此也是给我国的各级统计部门一个很好的提醒，在发布各类统计数据时，建议发布平均值的同时也能够给民众看一下统计中值，如此才不至于让我们总是被平均。

第二、基尼系数。基尼系数，或译坚尼系数，是20世纪初意大利经济学家基尼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。通常把0.4作为贫富差距的警戒线，大于这一数值容易出现社会动荡。

《2012中国省级地方政府效率研究报告》称中国收入鸿沟有逐渐扩大的趋势，虽然各研究机构测试出的基尼系数结果不尽相同，低的在0.43左右，高的在2011年甚至达到0.5（这一数据来自《中国统计年鉴2012》），但一个不争的事实是，中国基尼系数居高不下，并且呈上升的态势。

第三、恩格尔系数。恩格尔系数是反映食品支出占家庭支出的比重，越富裕的家庭，食品支出占比越低。根据联合国粮农组织的标准划分，恩格尔系数在40%-49%为小康，30%-39%为富裕，30%以下为最富裕。

国家统计局局长马建堂在《求是》撰文披露，去年我国城乡居民家庭恩格尔系数分别为36.3%和40.4%。相较于2010年，城镇家庭恩格尔系数35.7%上升0.6个百分点，出现反弹。

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