大数据在当前为何受到前所未有的重视（2）

其二，从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成。“大数据”与“大规模数据”、“海量数据”等类似概念间的重要区别之一，就在于“大数据”这一概念中包含着对数据对象的处理行为。为能从大数据对象中快速挖掘更多有价值的信息，使大数据对象“活起来”，就需要综合运用先进的、多学科的技术方法，包括数据分析、数据挖掘、分布式处理等，而这就需要拥有对各类技术、各类软硬件的集成应用能力。可见，大数据技术是使大数据中所蕴含的价值得以发掘和展现的重要工具。

其三，从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。一方面，“大数据”本身和“数据挖掘”、“智能分析”等技术都已存在较长时间，所以大数据成为当前热点，就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的巨大现实需求和具体应用需求。如果不与具体应用相联系，大数据的作用和价值就无从谈起。另一方面，由于业务需求存在差异，对于不同领域、不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据分析处理系统也可能存在相当大不同。正由于与具体应用紧密联系，甚至是一对一的联系，才使“应用”成为大数据不可或缺的内涵之一。

可见，对象、技术与应用是相互关联、互为支撑的，忽视了任何一个，大数据的价值就无法充分发挥。

国内大数据领域已显示出或多或少的“泡沫”

在各界的加倍关注中，国内大数据领域的明显进展未现，却已经显示出或多或少的“泡沫”。借大数据之名圈钱、圈地或进行重复建设的苗头已然出现。这种情况下，需要清醒认识大数据发展与应用的重点。

第一，大数据发展的重点在于对数据对象的分析与应用。有专家建言，建设大规模数据中心，开展数据存储业务，就是发展大数据产业;也有机构提出发展大数据必须重点加强基础设施建设。这些观点都偏离了大数据的本意。

从根本上看，“大数据”并非一个科学、严格的概念，它来自于对数据规模的爆炸性增长这一现象的归纳。但在“海量数据”、“大规模数据”等概念已经存在的前提下，之所以还要提出新的概念，就是因为需要将对数据对象的处理和应用包含进来。再者，就数据的整个生命周期看，大数据的重点不在于对数据的传输、收集、存储，而是重在对数据的分析挖掘，并由此获得凭直觉难以发现的有用信息。可见，不盲目追求数据掌握量，而是将重点放在数据的分析挖掘与应用上，才能最大程度地实现大数据的真正价值。

第二，大数据对象的重点在于获取与使用。若仅就大数据对象而言，有专业机构提出，应做好源数据集合的建设。这种观点有一定道理，但也不完全正确。例如，要想运用大数据手段实现智能交通，需要有城市的道路规划、车辆、停车场等数据，这些数据多由政府部门所掌握，对相应数据库确实需要加强建设。但是，要想根据实际情况实时、灵活地管理交通，还必须随时跟踪和整理道路流量数据、停车场容量数据、天气数据、道路事故信息等，而这些数据，不仅可以来自于交管等政府部门，还能够通过微博、微信等渠道获取，甚至很多时候从微博上获取信息要比从管理部门更加迅速。而众所周知，微博等信息源是开放式的，任何部门都无法“拥有”这些数据，惟一能做的就是尽力抓取，尽快收集整理。

通过类似的事例可以发现，由微博、社交网络、搜索引擎等公开来源动态、实时获取的“外部数据”能够让数据使用部门所掌握的内部数据发挥更大价值。因此，对于大数据所涉及的数据对象，必须分类对待。对政府部门、公共服务机构、企业等所掌握和持续更新的数据，需要加强建设，作为大数据应用的基础。但同时，必须重视微博、微信、社交网络、搜索引擎等新兴数据源，做好对相关数据的跟踪、抓取、整理和应用。

第三，大数据作用的重点在于启发与辅助决策。社会关注大数据，是期望能够由其带来经济社会方面的收益，但同时，不应也不能苛求大数据分析结果的完全准确，更不能因为其不完全准确而否定其重要作用。