大数据在当前为何受到前所未有的重视（3）

从数据对象看，大数据涉及微博数据、社交网络数据、搜索引擎数据等，其中不可避免地包括错误数据和无用数据。虽然能够通过一定的数据清洗、数据过滤手段去筛选，但也无法完全确保其真实性和准确性。这是客观存在的事实。

从分析结果看，大数据所完成的是数据与数据之间关联规则的发现，而非对规则的论证，它对研究人员、对决策者的价值，在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单点说，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。正如淘宝网给用户提供的产品推荐，不一定完全准确，但可以帮助用户更方便地选择商品一样。

大数据发展的策略

大数据领域的革新，标志着国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平都在进入新的发展阶段。面对我国“大国、大市场”所天然具有的对大数据的分析应用需求，我们需要将大数据作为新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点，顺应社会应用需求和产业发展趋势，加快大数据应用示范，推动经济社会各领域的大数据开发与利用。

一是选择百度、阿里巴巴、腾讯等拥有丰富数据资源和技术优势的互联网信息服务企业，开展大数据挖掘、分析、应用，并以之为基础面向公众提供各种类型的信息服务。支持互联网信息服务企业与专门的数据服务机构、企业合作，开展对互联网上的公开源数据的初步分析整理，开放数据整理与数据初步挖掘成果，促进各领域大数据的应用。

二是结合智慧城市建设，以政府和医疗卫生、文化教育、交通运输、公共安全等社会服务机构为切入点，加速各部门、各领域信息资源的融合共享，并接入微博、微信、社交网络等公开信息，为智慧城市各个领域提供强大决策支持，强化社会管理与服务的科学性和前瞻性。例如，通过对城市地理信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，为城市规划提供辅助;通过对城市道路、车辆信息和实时道路交通信息的挖掘，支持交通管理，缓解交通拥堵;通过对自然灾害历史信息和实时天气信息的挖掘，提高对自然灾害的安全防范能力和应急处理能力。

三是选择能源、金融、电信、交通、商业零售、工业制造、现代农业等领域的重点企业或机构，鼓励其基于企业积累的数据进行挖掘，为企业战略制定提供帮助，提高经营决策水平和业务效率，提升创新能力和服务质量，降低运营成本。例如，零售企业可通过对数据的实时分析掌握市场动态并迅速做出应对，通过精准营销增加营业收入;工业制造企业可通过整合来自研发、工程和制造部门的数据，实行并行工程，显著缩短产品上市时间并提高质量。各类企业还可从产品开发、生产和销售的历史大数据中找到创新的源泉，从客户和消费者的大数据中寻找新的合作伙伴，以及从售后反馈大数据中发现额外的增值服务，从而改善现有产品和服务，创新业务模式。

(作者为工业和信息化部赛迪智库软件与信息服务业研究所所长)