谭扬芳：拥抱大数据时代——机遇与挑战并存（4）

大数据分析已成为市场营销的重要手段，一谈到大数据，往往大家就会谈到“塔吉特读心术”。

美国第二大零售商“塔吉特”通过多年精细的数据挖掘，建立用户的数据库，能够清楚地知道用户的人群信息，甚至能做到比顾客的家属更清楚她们的预产期。

那么，“塔吉特”是如何比顾客的家属更清楚预产期的呢？这件事看起来非常不可思议，但背后却是有规律可循。“塔吉特”的统计师们通过对孕妇的消费习惯进行一次次的测试和数据分析得出一些非常有用的结论：孕妇在怀孕头三个月过后会购买大量无味的润肤露；有时在头20周，孕妇会补充如钙、镁、锌等营养素；许多顾客都会购买肥皂和棉球，但当有人除了购买洗手液和毛巾以外，还突然开始大量采购无味肥皂和特大包装的棉球时，说明她们的预产期要来了。在“塔吉特”的数据库资料里，统计师们根据顾客内在需求数据，精准地选出其中的25种商品，对这25种商品进行同步分析，基本上可以判断出哪些顾客是孕妇，甚至还可以进一步估算出她们的预产期，在最恰当的时候给她们寄去最符合她们需要的优惠券，满足她们最实际的需求。这就是“塔吉特”为什么能够清楚地知道顾客预产期的原因。

有这样一件事情，有个家庭受到了商场寄来的孕妇用品优惠券，因为家里只有一个未婚的女儿，所以父亲非常的生气，就去告那个商场，最后商场给他赔礼道歉。但是一段时间过后，这个父亲又去给商场赔礼道歉，确实他家未婚的闺女怀孕了。商场是怎么知道的呢？就是通过这个女儿的购物习惯，她买的很多东西都与孕妇相关联，商场得出结论，这个家里有孕妇，所以给他们寄去了相关产品的优惠券。

现在的营销是精准营销，针对不同群体都有量身打造的营销策略。不同的人登录同一个网址，但是所看到的网页可能是不一样的。企业精准营销，知道你喜欢看什么，他就给你展示什么。上网的时候，企业通过大数据分析网民的喜好和习惯，然后为他量身打造一些广告信息，比如打折信息，这是通过大数据精准化的营销。

实际上，精准营销任重而道远。讲一个例子，一块牛肉干引发的讨论。某人在网上买了几袋牛肉干和鱿鱼丝，最后他意外发现，经常会有网站给他推荐类似的东西。他抱怨说，我一吃就吃腻了，不要再天天向我推荐了，你们能追踪我的消费痕迹，却体会不到我的消费感受。他回复了一条关于无花果的微博，现在天天给他推荐新疆无花果。点开一双鞋的链接，结果那鞋子无处不在地侵犯着他的眼球，已经快看吐了。一个多月前他买电视机，结果经常给他推荐电视机。他买衬衫，也给他推荐各种各样的衬衫，他说，我一百多公斤的体格，没一款能穿的。可以看出，精准营销的目标还很远。

大数据与医疗。我在美国学习的时候，那个老师讲大数据可能会淘汰一个职业，就是医生。他说现在很多医生就是通过机器，有没有专业的知识好像都可以。那么，是不是可以通过大数据来搭建一个医疗平台，一个健康云平台，让人们看病更加方便，更加经济实惠。如果真的建立了数据足够齐全的健康云平台，看病成本应该是可以降低的。

大数据与人民幸福生活。现在很多人离开网络就很痛苦。人家说小学生写作业用手，中学生用脑，大学生用流量。大数据与人民幸福生活是息息相关。

来一个脑筋急转弯。当他深夜回家，看到一条留言：“老公，我把货都搬到车里了，累死了，你去处理一下就完事了。”他怎么反应呢？他轻轻地来到卧室，看到疲倦的妻子，心疼地流泪了。然后，默默地到电脑前，在右上角的购物车栏里，按下全部付款。

大数据改变了人们的生活，给我们的生活带来机遇的同时，也带来了很多挑战。

大数据，大挑战。它有多好，它就有多坏。大数据面临很多问题，传输速度的问题，导入导出的问题，统计分析的问题，检查查询的问题，实时响应的问题。还有，原有系统改造的成本把控问题，价值挖掘的问题，安全及隐私问题，互联互通与数据共享问题，这些都是大数据时代带来的挑战。

大数据时代个人信息保护怎么办？我们来看看博鳌论坛上的企业家咱们说。

“‘斯诺登事件’之后，绝对隐私已经不存在了。”张亚勤认为，互联网上“隐私黑洞”、窃密软件等大量出现，表明大数据应用是把“双刃剑”。

韩国京畿道知事南景弼表示，如果互联网巨头没有得到控制，就会变得非常危险，他呼吁各界共同来探讨有关大数据监管方面的标准，从而能实现对数据的合理管理。

爱立信董事长雷夫·约翰森说，“目前各国之间在大数据使用方面没有沟通，大数据在商业中的运用也缺少法律的定义。”

董明珠则表示，大数据安全非常重要，企业的数据一旦外泄将是灾难性的。但大数据时代已经来临，必须往前走。“这就比如不能因为街上有小偷，我们就永远躲在家里不去逛街。”

“现在许多收集个人信息的行为都是违法的。”中国诚信信用公司董事长毛振华说，十八大提出建立健全社会征信体系。我们发现开展个人征信业务的难度非常大。征信公司收集个人在互联网上交易过程中留下的痕迹之后，再处理信息卖钱就是商业行为，这是违法犯罪。可是没有商业行为，征信行业又很难发展，又保护不了大多数人的利益。

所以最后大家表示，在大数据越来越广泛的使用中，保护好个人隐私，需要进行制度设计。