大数据时代的社会管理与产业发展（2）

二、大数据在社会运行方面的应用

（一）电力。平日里，我们要开灯就开灯，要开空调就开空调，我们用电从来不会通知发电厂，发电厂也不能实时知道用电负荷的变化。因发电量与用电量不匹配，电网利用率很低，美国也只有55%。美国每年因电网扰动与断电损失将近800亿美元，所以美国启用了智能电表，实时反馈用电量，以便发电方实时调整发电，提高电网运行效率。同时，这种智能电网也可以起到实时监控、保障安全的作用。智能电网不仅仅用在输电环节，还可用在发电、配电环节，比如我们现在提倡的峰谷电价。江苏实现了智能电网之后，一些企业就很好地回避了高峰用电，每年节省几百万的电费。

（二）交通服务。例如，以色列首都特拉维夫将所有摄像头拍到的数据，综合反映到一张动态图上，实时发布交通事故、临时交通管制、交通状况，给驾驶员和行人提供提前预警。这方面我们做的还不够好，在北京当司机看到交通显示牌的时候，基本上已经到了“前进不了，后退不得”的窘境。

（三）物流。我国物流成本占GDP的18%，发达国家的物流成本占GDP的8%。北京、上海、广州这三个城市的机场都通地铁，而我国其他城市，地铁是通不到机场、民航、铁路、码头的，基本上是各自为政、互不相通，所以我国的物流成本很高。依托信息化手段，是可以优化物流成本的。再比如，我们很多的食品安全问题并不完全出在生产环节，而是出在流通环节，对于果蔬、肉禽、水产品，发达国家的冷链运输率分别是95%、100%、100%。2015年，我国水产品的冷链运输率是36%，我国果蔬类货物，因为没有冷藏运输，每年损失上千亿，这也是可以通过信息化物流得到改善的。

（四）环保。美国通过无线将一个州的水底取样、水面取样，发到卫星或者岸上，由此搜集沿线每条河流、每一个截面的污染状况，后台通过3S云计算，给出一个数字化河流，点击其中任何一段，便知其污染状况。

（五）医疗。例如，对于美国某时段、某地区的流感状况，谷歌发布的流感状况图与美国疾控中心发布的，其相似度达到97%，而谷歌发布的时间要比美国疾控中心发布的时间提前一个星期。那么，谷歌是根据什么来发布的呢？就是根据搜索词的突发性来判断这个地方所出现的问题。一个地方有流感，很多人会在网上搜索，我这个症状是不是流感，到哪个医院看病好？用什么药好？一时之间，关于“流感”这个关健词的搜索频率比平时会高很多。百度也是依此提供了我国艾滋病感染人群分布状况图的，从图上可以看出，我国艾滋病感染最严重的地方是云南、河南。再比如，北京空气污染，很多人觉得自己肺部不适，怕得肺癌，到医院做CT，一做做很多张照片，一张张照片单独看不容易观察判断，通过大数据的技术合成，把横切面的照片合成一个虚拟肺，医生就可以综合看有没有纤维化，什么地方有问题。

（六）影视业。美国的一个网站通过记录用户使用遥控器的动作，诸如：暂停、回放、快进、停止，判别用户喜好，依此选择剧情、选择演员。本来某演员饰演的角色按照剧情发展可能要死掉，可是根据大数据分析发现，观众特别喜欢这个演员，就赶紧修改剧本。再比如，阿里推出了娱乐宝，百度推出了“众筹”，网民只要出资100块钱，就可投资影视作品，保证7%的年化收益率。《爸爸去哪儿》拍了四天半，七亿票房，《小时代》三个系列，制作费不到六千万，票房十亿。

现在有什么不清楚的，可以到网上问，甚至可以在网上做一些富有创意的事情。美国有一个网站，翻译成中文是第二人生，看上去是一个游戏网站，实际上不是简单地玩游戏，你可以上去花一点钱，自己设计游戏，既然能设计游戏，就能设计服装、汽车、房子，后来一些相关专业的公司发现网民设计出来的东西比他们的工程师设计出来的更时尚、更符合社会需要，于是就去这个网上收购网民的作品。其实，很多网民愿意在网上奉献自己的东西，并不是要求多大的报酬，而是显示自己能干。

（七）体育。美国NBA在篮球场上装了很多摄像头，经过数据跟踪，可以得出哪些地方投篮概率尽管高，但是命中率不高，哪些地方投篮命中率高。美国30支NBA篮球队，有一半的球队聘请了大数据分析师，并且聘请了大数据分析师的球队，其胜算率是60%，没有聘请大数据分析师的球队的胜算率是40%。

（八）城市管理。例如：在美国波士顿，马路上有很多地方坑坑洼洼，靠人去查，查不准，于是设计了一个APP，让驾驶员把这个APP装在手机上，将手机放在驾驶人的仪表台上，由此记录出坑坑洼洼的地面位置。

（九）热点检测。比如，很多人在长假之前，要在网上搜索旅游点、旅店、火车、飞机，据此百度没等长假就知道人们大都准备到哪里了。2014年年末的上海外滩跨年夜踩踏事故，实际上是可以避免的。在事发前，根据手机流量情况，可以判断那里的人群密集度。通常，一个地区的室内密集度达到每人1平米，室外密集度达到每人0.75平米的时候，就需启动应急预案。2014年年末跨年夜的时候，上海外滩广场达到100万人，密集度是每人0.15平米，救护车都开不进去。2013年美国选举，奥巴马跟罗姆尼旗鼓相当，根据Twitter网判断，奥巴马的胜算是47.9%，罗姆尼的胜算是47.4%，微软经济学家根据网络舆情，在选举之前就判断出哪个州是奥巴马胜出，哪个州是罗姆尼胜出。同样地，根据网络舆情，在奥斯卡颁奖前，就可以基本判断出奥斯卡得奖情况，包括：最佳导演、最佳电影，最佳男主角、最佳女主角。

（十）治安。比如，某人在网上搜索怎么做炸弹，炸弹的器材，以及爆炸的合适地点，那么这个人十有八九是想作案了。2012年，美国加州大学统计并分析了洛杉矶市过去几十年1300多万起案件，以此找出了在各个小区作案的方案、天气和交通状况等规律，并汇总制作出一个软件，洛杉矶警察局一上班，会到这个软件上查，查出今天重点去哪条街区巡逻，使发案率、盗窃率大大地下降。再比如，2014年12月，我国证监会将18家操纵股票的机构查了出来，就是根据大数据，比如突然地涨停，暴涨，然后很快暴跌，留下一地鸡毛。

（十一）军事。美国找拉登就是通过大数据发现的。奥巴马非常重视大数据在军事上的应用，美国每天处理全球范围200亿次互联网和电话通信。

（十二）日常生活。假设比尔·盖茨要对全世界微软员工讲话，传统办法是把视频送到世界各地，现在只要准备比尔·盖茨的声音就可以了，根据声音，让照片上的比尔·盖茨的口形跟着变动。在未来，不只是能讲话，还可以做到左顾右盼、摇头晃脑。

关于上网。Web1.0，看的是人民网、新华网；在博客上看一些大V的文章，是Web2.0；语义传感器上网，叫Web3.0；Web4.0，是智能化。现在用搜索引擎，打一个关健词比如说“钓鱼岛”，会出几百万条的信息，需要我们一条一条打开看才知道具体内容是什么。我们希望搜索引擎能帮我们去查这些信息，之后写出一个综述。利用大数据还可以做即时翻译。以前的计算机通过语法、字典完成翻译，谷歌则反其道行之，小孩子学讲话根本不学语法，只要听的多就会了，据此，谷歌存了大量文章，只要对比，就能模仿。假如写一篇三亚的游记，找一篇到西双版纳的游记，改一下就行了。就是说，大数据基础上的简单算法，比小数据基础上的复杂算法更有效，只要有足够多的素材就够了。

当然，大数据要人机结合。例如，某企业不能做到每个员工一台计算机，一个员工给老板发了条信息说：“我申请一台独立电脑”，后台的计算机因“台独”二字而把信息拦截，这实际上是简单字判断所造成的错误。雅安地震的时候，为了获取正面、负面的相关信息，对微博的相关信息实施了监控，有一条信息说，当她发现她的孩子还活着的时候，抱头痛哭，结果电脑因为“痛哭”二字将其判断为负面信息。完全靠计算机，缺失了人的感情，是不够的，需要两者结合。