大数据时代的社会管理与产业发展

大数据的挖掘提升了决策的智能化水平，支撑了社会管理和智慧城市的建设跟产业升级，实现了“众智成城”，信息技术和新材料技术、能源技术、生物技术、先进技术的结合，催生了产业互联网时代。互联网思维驱动了产业变革，互联网+对于处于经济发展新常态的我国来说，既是机遇，更是挑战。维基百科对于大数据是这样定义的，没有办法在规定的时间里，用常规的软件，对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。当然，并不是说只有大数据才有用，中数据、小数据也是有用的，只不过大数据的代表性更强。今天，我们就“大数据时代的社会管理与产业发展”谈四个方面的问题：一是信息化催生大数据；二是大数据在社会运行方面的应用；三是大数据的产业应用；四是互联网+智能制造。

一、信息化催生大数据

说到信息化，要说到集成电路的发展规律，即：摩尔定律，其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。过去30年，汽车引擎技术的进步，使汽车速度提升了200%，同期的集成电路使计算机的速度提升了1万倍，内存价格下降了45000倍，硬盘价格下降了360万倍。如果汽车价格能够跟集成电路硬盘同等速度下降，那么今天我们买一部新车，只要1.01美元；如果汽油的性能能够以集成电路那样的速度发展，那么1升汽油就可让飞行器绕地球飞573圈。也就是说，目前还没有哪一种技术有集成技术发展得这么快。到2018年，预计一个CPU里的晶体管数目可达300亿个，超过人的大脑的细胞数。除了集成电路，软件也越来越重要，软件运行环境从单机发展为网络，从互联网环境发展到普适计算环境，用户数量和复杂度剧增，或要求轻量化和云化。1972年，阿波罗登月飞行器的软件只有4K的代码，雪佛兰、奔驰新车的软件代码规模超过1000万行，空客飞机软件有10亿行代码，Window操作系统超过3000万行代码，安卓、苹果的操作系统有上百万行代码。软件加速向开源化、智能化、高可信、网络化和服务化方向发展。1975年，美国航天总局500万美元买的一台超级计算机，其能力还不如现在我们400美元买的Iphone4。1985年，美国国防部更新了一部全世界最好的计算机，现在它的功能赶不上Ipad2。在1997年，买一个1G的闪存卡，要花将近八千美元，现在只需0.25美元。就是说，信息技术的进步，带来功能的提升和成本的下降。

（一）云计算。20世纪80年代说的是数据库，20世纪90年代说的是互联网数据中心，现在说的是云计算、云服务，未来更重要的是数据服务。随着信息化的发展，很多单位都要建信息化系统，可是现在建的，过一段时间就过时了，每一个单位的实际利用率并不高，由此，就考虑能不能依托第三方来建，利用第三方持有的服务器、存储器、网络，数据等一些东西，把所需信息数据存进去。第三方公司将其基础设施作为服务对外提供，不但如此，还提供一些存储器、服务器，一些中间件、开发工具、数据库，提供需求方所需的一些软件。更进一步地，对于很多中小企业来讲，他们不会用第三方所提供的这些工具，怎么办呢？那就直接给它提供已经做好的软件，倘若企业很小，买不起开发好的软件，可以通过租赁的形式，获得所需服务，还可以利用数据库里的数据开发所需服务。这跟刚开始发明电的时候类似，一开始是企业等用电单位自建发电站，可是后来发现没必要，用电厂的电就行了。现在，信息化也到了这个阶段，不一定所有的信息化都要自建，可以采用集约式的方式，大大节省投资，高效利用。

（二）视频。美国的YouTube，是世界上最大的视频网站，每分钟有100小时的视频节目上传。2016年，互联网的流量会达到每秒720TB，互联网每3分钟可以传送360万小时的视频。最近，美国YouTube网站上传的视频量已经超过美国三大电视台（ABC、NBC、CBS）自1948年开播以来，连续播送所有电视的总和。就是说，网络的视频量比电视台的视频量要大的多，现在网上的视频已经占到互联网流量的一半。我国大概60%的网民在网上看视频。

（三）下一代互联网。互联网技术从70年代的TCP/IP，发展到90年代的WEB，到00年代的P2P/WEB2.0，以及现在10年代的Cyber-PhysicalSystem系统；互联网从最早收发邮件的联系平台，到可以上网下载文件的浏览平台，微博博客出现以后，互联网又是一个交互平台，也是一个工作平台；互联网从传数据，到传话音、传视频，到M2M；从有线，到无线，宽带、移动；从拨号接入到永远在线；从网络业务到电信业务、媒体业务、物联业务；从研究网络到商业网络，到泛在网络。整个互联网的发展才40多年，进入我国才20年，现在已经非常深入地影响到了我们的社会生活。2014年年底，我国互联网普及率已经达到47.9%，2015年有望超过50%，其中手机网民规模达5.57亿。移动互联网屏幕比较小，带宽也不如固定网络，资费也比较贵，但是发展更快，因为它具有碎片化、光纤化、私密化、娱乐化、互动性等特性。很多农民不一定会用PC，但是基本上都会用手机。通过手机可以知道用户的身份、位置，用户在线状态信息，用户终端和应用偏好、用户消费行为统计数据。手机可以提供很多服务。“苹果”上的应用有120万种，安卓上的应用有150万种。

移动通信为了适应移动互联的发展，发生了很大变化，20世纪90年代以前，用的是模拟电路交换，那时候手机很大，叫大哥大，只能打电话。现在大部分人用的还是2G，2009年我国已经启动3G，2013年年底，我国启动了4G，现在杭州已经有支持200兆的4G。在我国4G刚刚开始的时候，国际电信部门已经开始5G的标准化，5G意味着，在高速公路上开车，用无线可以下载10个G，在家里不用网线可以下载50个G。每一代移动通信都是革命的，移动通信十年一代。早年，我们的手机只能听和讲，看和写，现在可以触摸，里面还有地图，可以感知了，人机接口发生了很大变化。大部分人有手机可能是在20世纪90年代后期，2000年手机可以听MP3，2001年有彩屏，2002年有照相机，2003年有手写，2004年可录音，2005年能看电视，2006年有GPS，2007年上WIFI，2008年有触摸屏，2009年有传感器。2013年开始，手机有重力感应器，里面有陀螺仪，老人带上这种有陀螺仪的手机，在摔跤时，可以发短信给亲人或者给医院。手机还有光线感应器，白天不发亮，晚上发亮，一个人老花眼，看短信要靠近，手机就能检测到，并自动将字变大。福岛核事故以后，日本的手机加载了核辐射传感器。微软收购诺基亚之后，装有26种语音连到云端，你这边讲的是中文，朋友讲的是英文，按一下键，你讲中文，朋友听英文，朋友讲英文，你听中文。

2014年年底，在乌镇召开的世界互联网大会上，日本首富孙正义发言说，30年后，假设苹果公司还存在，那么苹果要卖Iphone32了，价格可能还是300美元，可是CPU的性能和存储器的容量将会是现在的100万倍，通信速度是现在的300万倍，可以存5000亿首歌曲，3万部电影。现在，谷歌搞可穿戴设备，摸一下眼镜镜框，就是翻页，眨一下眼睛，就可拍照。百度也做眼镜，在后面有一个摄像头，一边是收发器，将看到的景象送到云端，搜索之后，给以解释，实现了所见即所知。再有，盲人阅读的书本是凹凸不平的，网上的屏幕不可能凹凸，怎么办呢？戴一个指环，上面装有一个摄像头，手指指到哪里，就自动将其读取，甚至可以翻译出来。

习总书记说，信息资源日益成为重要的生产要素和社会财富，信息掌握的多寡，成为国家软实力和竞争力的重要标志。我们通常会把基础设施看作是一个城市的重要资产，今后数据也将成为智慧城市的重要资产。智慧城市的标准，主要包括两个大的方面：一是产业发展状况；二是社会管理和民生服务，以及老百姓是不是能参与到城市管理中来。

（四）感知大数据。随着信息化的发展，产生了大量的数据。其一，摄像头录制的大量数据。北京有80万个摄像头，只要走到街上，即便走的不远，一天至少也给你拍了八次以上。通常，一个城市的摄像资料要保存三个月，几十万个摄像资料要保存下来。

其二，国家有关机关部门产生的众多数据。拿2011年、2012年北京的数据对比看，一年增加了50%。

其三，政法系统收集的众多数据。浙江建成了全省法院的统一法庭管理平台，汇集了几百万案件和庭审录像，还开发了很多相关应用。比如，通过银行联网，一年找回了一千多亿被执行人赖的帐。北京检察院系统建立50万件案件数据。深圳公安局建立了信访综合平台，包括人员档案1.16亿份，电话档案1.39亿份，场所、车辆档案900多万份。

其四，公共服务部门产生的大量数据。国家电网累计产生的数据有5个P。原来，联通每个月开一个单子给用户交钱，用户说，这个月我没上那么多网，干嘛收我这么多钱，就是因为只有一个最终结果，没有中间记录，经常打官司，很难说服用户。因此，联通建立起了自动记录系统，详细地实时记录，现在移动、电信也都在这样处理客户信息。北京交通调度中心每天的数据增量30个G，存量20个G。到银行，数据就更多了。医院也是大数据，医院的病例堆积如山。

其五，网站的数据就更大了。在所谓的光棍节，淘宝一秒钟处理3.8万笔交易，在阿里平台上有超过100PB已处理过的数据，百度每天产生一个TB的日志，腾讯QQ的活跃用户超过8个亿，微信用户超过5个亿，压缩数据量之后，也超过100个P。新浪微博晚高峰时候，一秒钟接受100万次的请求。全世界的网民，1998年平均每个网民每月下载一兆，2008年平均每个网民每月下载1G，2014年平均每个网民每月平均下载10G。2014年和2015年，全世界互联网产生的数据量是有史以来累计到2013年所产生的数据量的总和，可以说两年等于一万年。现在是一个数据爆炸的时代。

归结起来，大数据的特征主要包括：一是量很大；二是变化很快；三是变异品种很多，有结构性的数据，像WORD文档，有非结构性的数据，像数据和照片；四是能有价值。应该说，大数据是价值密度很低的数据集，就是说，可能大数据里面大部分都是垃圾，如果不进行挖掘，那么全部都将是垃圾，我们所做的，就是从这些“垃圾”里找出有价值的东西，正所谓沙里淘金、海底捞针。