大智移云•智慧城市•创新思维（4）

（六）物联网。物联网是网从连接人到连接物的应用的一个很好的拓展。2008年金融危机以后，为了促进科技发展，寻找经济新的增长点，各国政府开始重视下一代的技术规划，将目光放在了物联网上。但是这么多年来，好像物联网发展的并不是很好，很多人认为这是一个炒作。实际上，物联网本身并不是炒作。当年的物联网没有合适的传送方式，认为像智慧城市所需要的物联网是要低功耗、广域的，是要大范围的，而原来物联网用蓝牙、WIFI都是小范围，所以不能适应大范围的应用。当然现在有光纤、移动通信，这些可以连物联网，但是传感器的功率很小，连起来是很不经济的，因此连到运营商网络的物联网终端只有6%。2016年6月，韩国一个国际标准会上通过了窄带物联网的标准，它是在运营商的频率上挤出这一段频率，用平分多址的技术支持多个物联网连接。采用一些先进的技术可以做到频率很窄，能做到几百K的容量就够了。它现在传输的能力、覆盖面积要比移动通信扩大100倍。比如在山区，它的连接数有10万个，比移动通信高100倍。再有，在低功耗方面，它一个电池可以让这个模块工作10年，不用换电池，成本很低，大概一个美元都不到。未来窄带物联网会打开我们低功耗、广域的运用。

未来我们进入物联网，不仅仅是用来打电话的，也是要简单的连WIFI，还可以做物联网的广域连接。我们来看一款可穿戴的设备，谷歌的眼镜，我摸镜框就翻页，把手机放到胸前，投影到手臂上，我们在手臂上也可以看我们的手机。最近有一个报道，一个蓝牙钢笔，当你在一个纸的本上写写画画的时候，可以同步把所有的东西都传送到手机上。也就是说，会议记录能够很快发给别人。百度现在也研发眼镜，不过它的眼镜跟谷歌不一样，是反过来带着。当你走在街上，看到一个前面女孩子的挎包很好看，你隔空画一个圈，你的摄象头就会对这个挎包摄下图像，上云端去搜索，马上通过手机蓝牙告诉你这个挎包什么牌子、什么型号、多少钱、在哪个商场可以买、什么时候可以打折。再比如你在商场试穿一条红裙子，可能会想，是不是换成蓝色的更好看？那么你不需要真的去换一条蓝裙子来试穿，只需要对着镜子说换成蓝的，镜子里你穿的裙子就换成蓝色的了，甚至可以修改这个裙子的样式。这样的技术不仅可以应用在消费领域，还可以运用到训练工人修汽车。一个工人不会修汽车，只要戴上眼镜，眼镜上显示，第一步卸掉什么，工人就卸掉什么。各种各样的视频宽带化促进大数据的出现。

（七）大数据。大数据没有权威的定义。大数据代表了由大容量、快增长和多样性表征的，需要特定技术和分析方法，让它转为价值的信息资产。首先量很大；其次变化很快；再有它有很多种变种，我们能够用word和excle表达的，叫结构化的数据;视频和照片就是非结构数据。大、快、变还不足以说明大数据的有用，关键是价值。严格来讲，大数据价格密度是很低的，就是说大数据基本都是垃圾，要从大数据沙里淘金、海底捞针，把有价值的东西挖掘出来。

大数据挖掘，首先，需要有数据资源，方便的技术收集数据；其次，根据需要处理数据的不同，产生不同的数据库；再次，后台还需要一些大数据挖掘的软件的方法来支撑。当然，建模是比较难的，不过目前美国已经做到可以自动建模。大数据需要利用人工智能与深度学习。举一个例子，微软一位研究院院长2012年在天津演讲，他在讲英文，同时中文也给出来了，而且实时翻译是对的，还可以用他的口音直接讲出中文来。这就是利用收集的很多素材，加上利用深度神经网络技术，才能做到演讲者一边讲英文，一边用演讲者的口音讲出中文来。这里面没有同声传译。再比如我们到罗马旅游，可以拍到很多古罗马的遗址散落在一些现代建筑里头，你还可以在网上搜集更多的古罗马照片。把这些孤立的照片拼起来，通过信息融合技术，得出一个古罗马的遗址。

大数据需要利用信息融合技术，从时空分布的信息里，综合出一个全局的观念。首先，利用信息搜索技术，从复杂的信息里，突出我所感兴趣的部分。另外，大数据要虚拟化、可视化。所以大数据不是说我们收集了很多的数据，把一大摞的文件、表格、图表都送到领导手上，那不叫大数据，必须通过挖掘，通过一个表、一个图、一个视频、一句话给出最简洁的决策用的数据。

（八）人工智能。大数据离不开人工智能，在将近60、70年前，美国就开始提出人工智能。当时说，人工智能可以写歌，后来发现，并不能做到。后来改成专家系统，就是把一些有经验的专家放在一起，比如把很多有名的中医的一些处方结合在一起，把智能化提前了一步。但是，它永远超越不了专家，专家没有提供处方的，它就不行。现在发展到能够学习。人类跟其他动物的差异，就是人类会学习。专家系统只是告诉它专家曾经做过什么，它不会比专家更好，现在能学习了，它就可以比专家更好。像阿尔法下围棋，不单把所有围棋棋谱告诉它，还让它自己学习，自己跟自己学习、打围棋，它总共下过3000万盘，哪个棋手能下这么多？！所以它战胜了李世石，这是很自然的，因为它会学习。随着大智移云时代的到来，人工智能从高大上到接地气了。人工智能的应用，包括机器人的语音识别、图象识别、私人语言处理专家系统等。