【文字实录】大连接时代：创新 智能 变革（16）

田溯宁:

谢谢陈玉东先生，下面还有三位演讲者，我们只有25分钟的时间，所以希望每一个演讲者在发表你们精彩演讲的同时稍微控制点时间，下一位请李劼先生。

2017-12-04 13:18:59

北京商询科技有限公司首席执行官 李劼:

大家好，我是商询的李劼，我今天的主题是讲工业4.0混合现实，我们公司和前面讲过的博世一样，不过我们是微软在混合现实第一家落地的合作伙伴，我们更关注如何把数据和人连接。

在我们和中国的制造业企业打交道的时候，我们对他的制造业工业4.0梳理为四个不同的方面，一个是在连接，怎么把它网络化的需求，第一个是数据决策化的需求；第二是大数据这块；还有第三个是集成；以前的数据是离散消化的，现在是集成化的；最后是智能就是辅助操作，在辅助操作这个领域很有意思，原来我们认为这块提升意义不大，以前用机械臂，其实做全面的自动话提升比较大，但是我们实际上碰到的需求，比如他的维修维护巡检甚至是各工位上某些操作的提升，这些效率提升了以后，可以给他节省非常高的成本。

市场这块我们今天就先跳过去，下面这块我们实际上在给企业梳理的时候，我们一般来讲是从他的业务层面梳理，我们发现在这个里面我们把互联网的思维应用在制造业领域的话会有很多有意思的地方，其中就包括第一块我们是如何连接数据操作，这块大连接本身比如5G所带来的能力给我们开阔了非常大的想象空间。过去我们讲工业互联网就是讲有限的网络怎么维护你的网线，分析他的数据。在块我们在5G我们发现这些东西可以直接利用5G技术连接，使得这些传感器可以更好地让它更易于维护，更方便可以扩展它本身的结构。

2017-12-04 13:20:36

李劼:

第二块是提高治理水平到最后的解放双手，提高治理水平你做一个混合现实和相关的应用的时候，你需要让人最后用它，要不然不解决问题，你如何在流程中优化他给他省时间省成本是非常关键的。

第三块我们这块是可以算出来的，和很多人想的东西不一样，在工厂里你使用它的技术的时候可以清楚地算出他的ROL。

下面是数据这块，很多人认为数据只是从传感器上来的数据只是从传感系统里来的数据，很多人不明白数据很多是以知识的形式积累的，沉淀下来的是知识和经验。知识和经验怎么能够和人绑在一起，和你现在做的事情绑架一在一起，这个时候你就发现，一线工作人员真正做的时候就有很多的可能性，把这些知识和他所处的位置和他所做的事全部放在一起帮助他操作最后一步，可以节省他的时间而且减少他的人员培训成本。

我们在中国的工厂里即使是最好的合资工厂发现和德国那边有很大的区别，他的操作人员和德国那边的操作人员的水平不一样，两边用同样的设备同样的系统，“老师傅传帮带，出了问题用脚踹”，这样的形式你用工业4.0的技术是弥补不上去的，所以要考虑的是增强他本人的能力。

最后一点就是机器学习，和人相关的操作里机器学习能够帮他节省很多的时间，我们现在已经开始在用Intel他那个辅助的APU对各种物体进行认知识别，这块认知识别就像刚才虞总说的，要在手机上植入AI芯片，所以未来每一个手机都会有AI解决方法。

这是我们和实际的车企打交道时得到的体验，在混合现实上很多一问他你给我一个头显现在很多问题就解决了，这个东西真的不太现实，他可能不太考虑他的IT系统的对接，他不考虑真正对他进行一个连接的话，实际上你的流程是不会被改造的，所以这块又很像管理咨询的方法，我们的确需要对他梳理，找出痛点，之后从小做起，先解决维修维护上非常实际的问题，能减少他的停产，这样就会有更多的利润，这样他再往前推进就相对比较现实一些。

在这里给大家看一段视频，这段视频实际上是我们的客户和我们一起拍的，有一部分还是在原形阶段，我们不太适合把他的所有东西都公布主要。这个是北京工厂戴姆勒的合资工厂，我们想帮他提升他的业务人员的处理能力，这个还是属于原形阶段，并不是他最后生产使用的方法，我们还是在他的构想未来他在混合现实领域怎么和他生产线的工人结合。谢谢大家。

2017-12-04 13:24:07