阮敬:高端大数据人才需具备哪些专业技能(4)

摘要:本章节阮敬教授以数据科学硕士、应用统计硕士、健康医疗硕士等专业方向为例,具体讲解了高端大数据人才需要精通的各项专业技能,并详细介绍了这些专业在国外大数据市场的就业前景。另外,国外的大数据相关专业证书比较具有权威性,主要有数据科学、应用统计、商业分析、商务智能、健康医疗五项。

商业分析硕士则更强调可视化内容,比如Tableau就是一个可视化工具。其他比较流行的数据库应用工具还有Mahout、Weka这两个做数据挖掘的可视化工具。除了必不可少的专业技术课程以外,商业分析硕士还要具备商业管理系统的一些技能,可供选择的有文本分析、管理战略运筹、时间序列分析、风险管理及其他一些市场研究方面的内容,总之是跟业务有关的。

商务智能硕士跟商业分析有类似的地方,必须要先熟悉计算机科学方面的知识,并且对这方面知识的要求比较高。大数据的商务智能跟我们国内讲的BI(Business Intelligence)不同,国内的很多BI就是一个软件,有点类似于飞机上的仪表盘,客观的说那个软件也是BI的一种可视化形式。如何更好地把内容展示出来,这里面有很多可供研究的内容,比如商务智能、数据分析、文本挖掘、数据管理等。掌握BI的人肯定已经掌握了经济数据分析常见的方法,除了商业智能BI以外,还需要学习一些选修课程,甚至是人工智能AI(Artificial Intelligence),因为它们是彼此联系的。

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医学的发展也离不开统计学的应用,医生敢对症下药,原因就在于他的结论是在大量统计分析的基础上得到的。

健康医疗硕士的课程很多都是属于统计方面的,它与生物、流行病等医学方面的课程组合在一起就成了健康医疗,这个领域还有一个比较流行的叫法——大数据医疗,该方向主要研究怎么用医疗数据去看病问诊。要“修炼”这门功夫必须有一定的数学、统计学、生物学或医学基础。另外,编程也是必须要掌握的技能。在应用工具上,SAS、R和Java是用到比较多的。JAVA主要用来做开发,如果要做医疗大数据系统就需要做开发,因此必修课当中包含了医疗信息系统、数据库系统等课程。

信息系统硕士跟计算机有关,需要有扎实的编程基础,JAVA、C++等做开发的软件要提前掌握。就像学统计的必须要会SAS和R一样,编程软件属于计算机人的看家本领。

在学习的过程中我们一定要着重熟悉业务,好比我们练射击一定要有靶子,不然学会了开枪也不知道该往哪里打,所以学习一定要跟具体的业务实践相结合。做到这一点以后,再看你选择的方向更偏重于软硬件系统、系统设计、系统管理、数据开发、网络信息安全等哪一个方面。

责任编辑:杨雪校对:叶其英最后修改:
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