阮敬：大数据高端人才是怎样炼成的（10）

有些证书要求的学费和学分都很少，这一般都是给具备一定专业基础的人去学的。以修满10个学分就够了的证书为例，10分转换成课程也就是三门左右，通过三门课就想掌握大数据，几乎是不可能的。包括现在国内的好多培训班请我去讲课，让我在两三天内就把大数据说明白，这么短的时间说个大概还可以，但对没有基础的人，那是行不通的。所以去学证书的通常都是具有大数据专业基础的一批人。

国外的我们就先说到这里。为什么要分析国外的？我们不能说国外的就好，但是对于大数据人才培养这一块，我们要认识到国外有先例，有其自身的培养特色，而国内也有这方面的需求，所以我们要把他们做得好的地方借鉴过来。

我们来看看国内在数据人才培养方面是怎么做的。事实上到目前为止，国内在大数据高端人才培养方面已经做了很多工作，比如数量庞大的大数据科研机构、院校、行业协会等。通过搜集网上的文本资料，我们把国内大数据高端人才的培养方式归纳为三类：第一是以统计为依托的人才培养平台；第二是以计算机科学为依托的平台；第三是以业务为依托的人才培养。

上图是国内开设的大数据机构在各个省的分布情况。据统计，全国范围内开设带有“大数据”字眼项目的高校大概有28家，其中有研究院、实验室、学院，还有以此为专业名称的。截止到2015年4月，北京的机构数量最多，北京大数据协会是全国首家大数据协会。贵州每年都会举行数博会，沿海地区也很关注大数据产业的发展。整体而言，发达地区对大数据更为关注。除发达地区以外，西南地区也有一些发展大数据的天然优势，如气候宜人、地价便宜、人才需求更为旺盛等。

先说以统计为依托的人才培养平台。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学及首都经济贸易大学共同合作打造了一个大数据分析硕士培养创新平台，专门用来培养从事大数据分析的高端人才。该项目建立在全国应用统计专硕教组委的基础上，其中最关键的是设计课程内容。结合国内的实际情况，我们从国外成熟的模式中提取出了相应的主要课程，其中最核心的是与计算相关的技术，没有这方面的基础是做不好大数据的。