阮敬：大数据高端人才是怎样炼成的（9）

接下来我们看就业机会，上图中列举的主要是国外的一些就业机会，国内也可以作为参考。其中数据科学硕士在各行业的需求量都很大，大家应该听说过一个名词叫数据科学家，主要为社交媒体、互联网公司（比如谷歌、推特等）服务，金融和零售业是他们的出口。应用统计硕士，学成后有些人进入了大型咨询公司，工资普遍比较高。只要是有数据的地方，我们都可以进行数据分析，前提是你有一定的业务背景。各个行业需要什么类型的大数据人才，他们分布在哪儿，这些信息我们都可以从互联网中提取出来，方便大家有针对性的去学习。比如我就想进入谷歌，研究AlphaGo是怎么下棋的，那就要先了解这类互联网公司需要什么样的人才。当然公司里面还有很多不同的岗位，我们就不展开了。

再来看证书，有时候我们练功没必要非得到哪个山头去拜师，去攻读学位，也可以自己修炼再找一个权威的认证机构来见证。遗憾的是，在这方面我们国内的权威认证非常少，国外的比较多，比如SAS证书，还有一些专业学校会给学生颁发证书，证明其学习经历。国内的证书必须得到教育部的认可才行，如果教育部不认，企业就不可能认。在资源有限的前提条件下，若想提高个人在大数据领域里的技能水平，可以考虑考取相关证书。

证书主要分成五项：数据科学、应用统计、商业分析、商务智能和健康医疗。数据科学就是在大型企业里面从事与数据分析相关工作的专业人士，主要培养能从大企业的数据中挖掘出有效信息的建模的能力。商业分析就是分析商业数据的，可以跟不同的行业结合起来，比如健康医疗行业。商务智能类似数据的自动处理。应用统计就是要掌握统计方法，提高人们的统计思维能力和数据分析能力。数据分析里最核心的内容就是统计分析，所以应用统计分析证书在国外非常吃香。并且，相对于其他动辄一两万美元的证书来说，这个证书比较便宜。如果大家要申请证书，建议尽量集中在美洲地区，因为那里没有价格歧视。什么是价格歧视呢？比如在国外申请学位，当地居民和非当地居民的学费是不一样的，往往当地居民只需外地居民的三分之一。