阮敬：大数据高端人才是怎样炼成的（8）

商业分析硕士则更强调可视化内容，比如Tableau就是一个可视化工具。其他比较流行的数据库应用工具还有Mahout、Weka这两个做数据挖掘的可视化工具。除了必不可少的专业技术课程以外，商业分析硕士还要具备商业管理系统的一些技能，可供选择的有文本分析、管理战略运筹、时间序列分析、风险管理及其他一些市场研究方面的内容，总之是跟业务有关的。

商务智能硕士跟商业分析有类似的地方，必须要先熟悉计算机科学方面的知识，并且对这方面知识的要求比较高。大数据的商务智能跟我们国内讲的BI（Business Intelligence）不同，国内的很多BI就是一个软件，有点类似于飞机上的仪表盘，客观的说那个软件也是BI的一种可视化形式。如何更好地把内容展示出来，这里面有很多可供研究的内容，比如商务智能、数据分析、文本挖掘、数据管理等。掌握BI的人肯定已经掌握了经济数据分析常见的方法，除了商业智能BI以外，还需要学习一些选修课程，甚至是人工智能AI（Artificial Intelligence），因为它们是彼此联系的。

医学的发展也离不开统计学的应用，医生敢对症下药，原因就在于他的结论是在大量统计分析的基础上得到的。

健康医疗硕士的课程很多都是属于统计方面的，它与生物、流行病等医学方面的课程组合在一起就成了健康医疗，这个领域还有一个比较流行的叫法——大数据医疗，该方向主要研究怎么用医疗数据去看病问诊。要“修炼”这门功夫必须有一定的数学、统计学、生物学或医学基础。另外，编程也是必须要掌握的技能。在应用工具上，SAS、R和Java是用到比较多的。JAVA主要用来做开发，如果要做医疗大数据系统就需要做开发，因此必修课当中包含了医疗信息系统、数据库系统等课程。

信息系统硕士跟计算机有关，需要有扎实的编程基础，JAVA、C++等做开发的软件要提前掌握。就像学统计的必须要会SAS和R一样，编程软件属于计算机人的看家本领。

在学习的过程中我们一定要着重熟悉业务，好比我们练射击一定要有靶子，不然学会了开枪也不知道该往哪里打，所以学习一定要跟具体的业务实践相结合。做到这一点以后，再看你选择的方向更偏重于软硬件系统、系统设计、系统管理、数据开发、网络信息安全等哪一个方面。

MBA（工商管理学硕士）国内外都有，不过国内将它与大数据结合得很少，而国外结合得相对紧密，发展得也较为成熟。MBA偏重金融管理，大家可以看到会计也在必修课程列表里，它也是属于管理学的一个东西，细分下来还有供应链、管理会计、金融市场学、会计实务、市场营销等，这些都可以为你用大数据技术在这个领域开创一片天地打下基础。当然你必须要储备一些统计和计算机科学方面的知识，但不必熟练精通。

最后我们看博士。博士属于理论型的高端人才，或者说是精英。成为博士以后就要去搞研究了，目前的大数据研究主要有以下几个方面：第一个是计算机应用方面，比如说你觉得Hadoop不好用，可以发明一个新的架构，使存储速度更快；第二个是研究算法，比如知识限量该怎么进行并行计算，怎样使数据分析的效率更快，别人要分析一整天的数据，你用一秒钟就搞定了。大数据有优化数据算法的作用，很多时候统计计算、统计分析、数据分析等都是为了得出最优化的结果，都是必须要掌握的技能。大数据技术具有专业性，对它的学习有一定的门槛，除了前面提到过的计算机及数学基础，要到国外去学习大数据还要具备学士或同等以上的学位，考雅思、托福，基点4.0是满分，分数至少也要达到3.0以上，这个因学校而异。