曹三省：人工智能赋能信息社会、可控创新与新质传播（2）

人工智能作为科技领域的重要分支，其发展已持续半个多世纪。自20世纪中期现代电子计算机诞生以来，人工智能便成为了极具吸引力的创新目标。计算机的初衷不仅是处理数据或提升计算能力，其终极目标在于构建一套科学体系，运用计算系统来模拟、延伸和拓展人的智能。在这一体系中，电子计算机最初仅作为基础工具存在。

20世纪后半叶，人工智能的发展并非一帆风顺，而是经历了几次显著的波折。当时，支撑人工智能发展的三大核心要素——算力、算法、数据尚未成熟。直到近年来，随着新一代移动通信技术的突破，以及现代计算机性能的飞跃，我们拥有了更强的算力支撑。特别是大数据的爆发式增长，提供了丰富的数据资源。正是这些条件的汇集，才造就了今天人工智能蓬勃发展的图景。

人工智能的演进路径清晰可见，我们从运算智能起步，历经感知智能、运动智能，正逐步迈向认知智能的新高度。这一过程推动人工智能逐步理解人类的思考机制、情绪反应，以及深层次复杂的人类智能运作机理。

当前，我们已走出原有的“弱人工智能”阶段，如今强人工智能的图景日益清晰。虽然超人工智能的实现尚需时日，但在通用人工智能的发展道路上，我们已探寻到愈发清晰的路径。无论人工智能技术给人们的生产生活带来了多么重大的转变，我们必须清醒地认识到，人工智能的发展仍处于漫长征程的中间阶段。未来，仍有诸多科技研发挑战与应用落地难题等待我们去解决和落实。

当前，人类社会正处于弥合由人工智能引发的“认知割裂”的关键期。正如计算机和互联网的诞生曾引发“信息鸿沟”与“数字鸿沟”，人工智能的快速发展也在形成新的认知壁垒。这导致部分个体和群体感受到巨大的潜在挑战，担忧人工智能会成为人类的替代者，颠覆原有的工作与生活方式。面对这种情况，我们需要通过科学的传播及更有效的方式，引导全社会正确认识并最大化地将人工智能转化为人类文明前进的动力。

人类的发展需要新的动能，一是深层模拟，自主智能与类脑智能技术将针对人类脑思维机制进行更深层次的模拟，为人工智能的广阔创新提供强大支撑。二是量子跃迁，信息科学技术正步入以量子技术为主导的新里程碑。在量子模态下，基础创新将为人工智能带来前所未有的动能。三是范式变革，从量子层面考量未来人工智能的模拟与技术应用，其潜力将远超当前基于大数据、自然语言处理及大模型的技术范畴。四是新机制，人工智能将催生出全新的创新机制，引领人类进入下一个跨越式发展阶段。