大学招生要走出“量化”困局（3）

3

大学招生标准不能进行数字化量化的第二个原因是，你会因此而损失许多更有价值的信息。标准化的好处是提高了工作效率，但也会因统一而带来模式化弊端。正因为此，许多人提倡我们应该多运用一些“模糊数学”的思维。比如，许多大学都希望招收富有社会责任感的学生。但是，如何区分和判断哪些学生更有社会责任感呢？比如，有两个学生，A在高中两年内参加了十次社区服务，B只参加了一次。如果进行数字化比较的话，显然，学生A要比学生B强。但是，你能百分之百地得出这个确定的答案吗？如果学生B是跳入河中救了一个落水孩子而险些因此丧命呢？你又如何进行评判？斯坦福大学招办主任曾告诉我一个故事：有两个学生，A在富人区的私立学校，学校开设了10门AP课程，他选了5门；B在穷人区的公立学校，学校因为条件有限，只开设了5门AP课程，他选了5门。他问我们会选择哪一个学生。我们的回答是选学生A。因为他的质量可能更高，而且他懂得怎样去选择。斯坦福大学选择了学生B。理由是B抓住了所有能抓住的机会，而A只抓住了一半的机会。有人也许会说，这说明不了什么问题。你只要规定，只招收那些选AP课程最多的学生不就行了吗？那也不一定。斯坦福大学招办主任又问了我们一个问题，假如两个学生，A在10门AP课程中选了10门，B在10门AP课程中只选了5门，你选哪一个？我们这次学乖了，说选学生A。结果他说那也不一定。因为也许学生A的10门课程的成绩都很差，而学生B虽然只选了5门，但这5门课程的成绩都非常优秀。这说明，学生A没有正确评估自己的实力，没有做出正确选择的能力，而学生B付出了百分之百的努力，而且取得了效果。这两个故事启示我们，对人的评价是复杂而多元的，必须按照《国家教育改革与发展中长期规划纲要（2010—2020）》的要求，进行综合评价，多元录取，不能只看高考成绩一个数字化指标。