刘刚：京津冀协同发展和天津高质量发展（3）

从四大经济圈和其他区域人工智能企业数量来看，京津冀地区人工智能企业数量351家，占全部人工智能企业总数的44.04%，在四大经济圈居于首位。这也说明京津冀人工智能科技产业走在全国前列。

从四大经济圈人工智能企业的产业层次来看，一是基础层，比如百度、阿里、华为等，它们构筑了产业创新生态。怎么理解？比如，华为研发的昇腾910是业界算力最强的AI处理器。这就是说，华为的硬件过硬，但软件方面就稍弱一些，还未形成软硬件协同的产业创新生态。如果我们能尽快构建起这一生态系统，就会促进垂直业务领域的产业发展，加速人工智能与实体经济深度融合。

讲到这，大家可能会有一个疑问，就是人工智能对于经济发展真的这么重要吗？举个例子。这两年，我到茅台镇对白酒的智能酿造进行了调研。过去，我一直认为白酒的生产工艺非常复杂，要想实现智能酿造非常困难。但在这次调研中，我发现数智化已经深入白酒生产的每一个环节，不仅减少资源消耗，降低人力成本，还在保证质量的前提下大大提升了生产效率。这就是人工智能对传统产业改造的重要性。所以我认为，以人工智能为核心技术的第四次工业革命会持续提升企业的生产效率，其影响力是无止境的。

回到人工智能企业的产业层次问题。二是技术层，主要是做区块链、计算机视觉等技术研发的企业。三是应用层，主要是把人工智能应用到安防、旅游等领域的企业。数据显示，京津冀地区基础层和技术层企业共96家，位列四大经济圈之首。

人工智能企业的技术合作，分为两个维度，即技术输入和技术赋能。那么从四大经济圈人工智能企业技术赋能数来看，京津冀占比为41.75%，排名第一。也就是说，在2200家人工企业中，京津冀地区企业占比41.75%，长三角占比23.60%，珠三角占比27.84%。我们看在技术赋能方面，珠三角要强于长三角。主要原因在于深圳-香港-广州集群企业的科技创新能力较强，比如腾讯、大疆、华为。

再看一组关于四大经济圈科研机构的指标数据。其中，涉及AI大学。什么是AI大学？就是大学中的人工智能二级学院。从四大经济圈AI大学数量看，长三角地区占比最高为28.4%，京津冀地区其次为17.4%。从四大经济圈非大学科研机构数量看，京津冀地区占比55.3%，位列第一。总体上看，京津冀地区科研实力非常强。

接着，再看一组关于四大经济圈人工智能企业融资、国际技术合作等方面的指标数据，从四大经济圈及其他区域人工智能企业融资金额看，京津冀地区不论在融资金额还是在投融资关系数方面，都位列四大经济圈之首。

前面讲到，在四大经济圈人工智能科技产业区域竞争力评价指数评分中，京津冀在国际开放度指数评分排名第一。那么从四大经济圈国际技术合作关系区域分布图来看，京津冀地区国际技术输入数位列四大经济圈之首，占比为50.3%。近年来，京津冀地区汇聚各类高科技人才和技术，尤其是北京已成为第四次工业革命的前沿城市。

如图所示，纵轴代表专利申请数量，横轴代表论文发表数量。从排名前20的省份的技术创新能力图看，较为突出的广东省是专利强、论文弱，而北京是专利弱、论文强。

从排名前20的城市的技术创新能力图看，深圳市几乎全是专利，很少有论文。这说明京津冀地区的基础研究能力较强，广东、深圳的产业化能力较强。

如图所示，北京的人工智能科技研究成果会向广东、上海扩散，从城市看就是向深圳扩散。这说明两个问题，一是基础研究与产业化之间是可以跨地域合作的，二是京津冀地区产业化能力不足。北京的基础研究能力较强，而天津、河北在基础研究、产业化方面都相对较弱。这个问题需要我们进一步加强。

总而言之，从人工智能科技产业发展看，京津冀地区已经称为中国乃至全球科技创新的策源地。同时，在京津冀地区以其科技创新优势带动全国创新发展时，也体现出一定的协同创新不足，一个重要表现就是北京的科技创新成果向广东、上海扩散，而天津、河北就在一定程度上出现“灯下黑”的情况。所以，我们要大力加强京津冀协同创新共同体建设，进一步发挥北京的基础研究优势，促进天津、河北的技术研发，形成创新循环，并为推动我国创新发展发挥更大的作用。