吴俊：把握数实融合关键期 塑造国际竞争新优势（3）

三、数实融合的关键支点

当前，实体经济和数字经济的深度融合面临着三个关键节点。这三大节点相辅相成，共同决定了数实融合的深度、广度和最终成效。第一，技术节点是核心驱动力。数字技术作为新一轮科技革命的代表性技术合集，和以往历次科技革命中的技术相比存在本质的不同，具有极强的技术整合性特征，即由人工智能、云计算、大数据、物联网和区块链等多种子技术构成。这一特征对数字技术的创新路径和产业化应用提出了新的要求：一方面，需要将各类数字子技术深度集成于传统生产流程；另一方面，从技术研发初期就必须充分考虑各技术模块间的兼容性与协同性。

第二，产业节点是结构性支撑。纵观历次科技革命和产业变革，新技术应用对经济形态的重塑都是在与具体产业结合的过程中产生的。数实融合面临着不同产业在数字化转型过程中存在显著差异的问题：一方面，不同产业的特性对数实融合的需求存在差异，导致制造业的不同部门在进行数字化转型的过程中差异化明显；另一方面，技术集成的复杂性增加了数字化转型的难度，不同产业的工业系统和硬件配置大不相同，直接影响数字技术的集成和应用方式。

第三，企业节点是最终落脚点。企业是技术转化的直接主体，在技术节点与产业节点的推动下，企业需要不断创新和调整自身的战略，来适应新的市场环境和技术要求。当前，大型企业在数字化转型方面已取得一定进展，且发挥着示范带动作用。中小制造业企业受制于企业内部的技术瓶颈和资源限制，其数字化转型的内生动力不足：一方面，传统中小制造业企业在数字技术创新方面不具备先天禀赋，缺乏主动性和前瞻性；另一方面，中小制造业企业难以承担单独进行数字化转型的成本。

数实融合的三大关键节点不仅体现了技术进步和产业升级的方向，同时也为探索切实可行的实践路径，为制定、优化、落实具有创新性、针对性、前瞻性的制度体系提供框架指引。第一，深化技术创新体系建设，夯实数实融合技术支撑。加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研用深度融合的技术创新体系。一是强化关键核心技术攻关，提升自主创新能力。围绕高端制造、智能装备、先进材料、工业软件等关键领域，优化科技创新资源配置，完善基础研究、技术研发、产业应用一体化布局。加快建立国有企业牵头、龙头企业支撑、科研机构和高校深度参与的产学研用联合体，开展协同攻关，突破“卡脖子”技术瓶颈，增强制造业自主可控能力。二是加速科技成果转化应用，打通技术推广链条。建立制造业数字技术试验区和示范基地，鼓励企业、高校、科研院所开展应用研究。完善知识产权保护机制，优化科技成果转化收益分配制度，提高科技成果转化率。三是健全制造业标准体系，推动产业技术规范化。加快制定智能制造、工业互联网、数据安全等关键领域的技术标准，提高我国制造业标准在全球产业链中的话语权，形成以标准引领产业升级的良性发展格局。

第二，分类推进产业数字化转型，优化数实融合发展路径。推动数实融合必须坚持分类施策、精准施策，形成全方位、多层次的现代化制造业产业体系。一是分产业推进制造业数字化转型，增强传统产业竞争力。针对流程制造业和离散制造业等不同产业特点，实施分类数字化战略，支持地方结合自身产业基础，打造特色数字化制造集群，形成区域差异化发展格局。二是推动产业链协同发展，构建智能制造生态体系。依托工业互联网、供应链、大数据等技术，促进产业链上下游企业的信息互联、数据共享和智能协同，提高产业链整体运行效率。鼓励龙头企业构建开放式产业数字化平台，带动中小企业融入智能制造体系，推动大中小企业协同发展，提升制造业整体竞争力。三是支持新兴产业培育，打造高端化、智能化产业体系。完善产业政策、投融资支持体系，引导资本、人才、技术向新兴产业集聚，推动中国新兴产业在全球价值链中占据高端位置。

第三，加强企业数字化能力建设，增强制造业主体活力。需加大政策支持力度，推动企业数字化能力全面提升。一是建立政府主导的制造业数字化转型平台，降低企业转型成本。整合工业系统技术服务、产业链对接、融资支持等资源，为企业提供一站式数字化升级解决方案。鼓励企业积极应用智能制造技术，提升市场竞争力。二是推动企业管理模式创新，提升数字化运营能力。鼓励企业建设智能管理体系，利用工业大数据、智能决策系统优化生产运营，提高市场响应速度。支持企业深化智能供应链管理，实现精准生产、灵活调度、降本增效。引导制造企业从单一产品制造向智能化服务转型，发展“产品＋服务”新模式，拓展市场空间。三是发挥龙头企业示范带动作用，促进中小企业协同发展。鼓励龙头企业开放智能制造平台，为中小企业提供数字化赋能服务。加快培育一批行业级、区域级数字化赋能平台，提升制造业数字化普及率。推动建立产业联盟，形成大企业引领、中小企业广泛参与的数字化发展生态。