【2018-11】互联网金融在中国的发展创新与监管（3）

互联网金融的综合数据服务模式发展

综合数据服务模式在我国的发展中包含了大数据和云计算、互联网金融门户等多种表现形式，其核心体现是给用户提供更加深入、全面的金融服务。

大数据管理和云计算往往是同时存在的，大数据金融是通过互联网信息搜集和云计算的基础统计分析，挖掘客户的消费习惯、交易信息和潜在需求，进而给客户提供全方位服务的集电子商务与互联网金融为一体的系统性工程。大数据金融和传统金融的最大区别，在于大数据金融能提供精准的市场营销和全面而又高效的风控措施，其能够从非结构化的数据中迅速抓取、统计、分析信息并得出结论，做出决策，相当于在提供产品和服务的同时已经为用户提供了全面的预算、交易、理财服务。大数据金融对于传统行业的变革和推动作用尤为明显，通过大数据和云计算对用户数据的深入挖掘和高效运作，可以显著降低这些行业的经营成本，并有助于其全面地规避风险和精准地提供服务。

互联网金融门户指的是以互联网为媒介进行金融产品提供和管理的综合服务平台。与其他门户一致的是，互联网金融门户可以给用户提供综合的搜索+比价服务，有利于客户进行更有效率的选择，为客户提供更质优价廉的服务；另一方面，互联网金融门户有助于在客户挑选服务的同时进行反向管理，帮助金融机构快速、稳妥地进行战略调整，改变产品、改善服务、实施有效多元化的综合服务。互联网金融门户既是个入口，能够为用户提供全方位的服务；又是个出口，可以为用户进行信息反馈和咨询，帮助用户量身定做，有助于将用户的需求和金融创新深度融合。