吕洪业：积极应用大数据创新政府决策方式（2）

为什么大数据在政府决策中“雷声大雨点小”

近几年，大数据在城市规划和运营、城市交通、应急管理等方面得到了一定程度的推广和应用，但与其商业应用和自身价值潜力相比，大数据在公共管理中仍未普遍使用，在政府决策中更是“雷声大雨点小”。

思想门槛。大数据概念普及和应用都是近些年的事情，多数决策者还处于观察、理解和学习的阶段，短时间内还难以自觉地将大数据作为辅助决策的手段。但不可否认，一些决策者对数据决策持冷淡甚至抵触的情绪。有调查显示，在各部委信息化部门中，近四成负责人对大数据提升业务能力“未予以足够重视”。对于一些管理部门而言，“拍脑袋”决策、封闭式决策是成本最低、效率最高、权力感最强的决策方式，这种思维定势天然地排斥数据决策。甚至部分人对互联网产品抱有偏见，将微博、微信甚至智能手机都看作是泄密的渠道，思想和行动上“不接受、不了解、不使用”，对大数据更是唯恐避之不及。

技术门槛。大数据具有信息量大、数据域广、时效性高等优点，但也会带来数据类型繁多、价值密度低的问题。要将海量数据转换为可供决策参考的可读信息，需要经过数据准备（搜集、抽取、清洗、转化、加载等）、建立模型、实施部署、输出结果等多个阶段。因此，把纷繁复杂的文字、语音、图片等数据转换成可视化和易读性的决策参考信息是个难度较大的“技术活”，须兼具熟悉的业务能力和专业的技术能力，这对每一级政府、每一个部门都是不小的挑战。实践中，若不借助外力，应用时普遍会遇到“信息海洋如何捞干货”的难题，这是影响数据决策的一大门槛。

数据门槛。政府决策多带有全局性，作为辅助决策的大数据分析需借助多部门、多领域的关联数据。近些年，我国政务信息工作取得了很大进展，但部门间数据共享机制仍不健全，实际中存在不敢、不愿和不会共享数据的问题。尤其是一些部门存在“数据小农”心态，数据专享的权属观念甚重，把数据看作部门“隐私”，保护得密不透风，有的还将数据神秘化甚至权力化、利益化，从中寻租牟利。部门间数据无法做到互联共享，大数据分析就是无米之炊，数据决策更是纸上谈兵。