刘仕国 ：经济全球化与世界经济统计（2）

第四，国际金融统计（IFS）。国际金融统计很古老，当前主要是由国际货币基金组织来主持。但是如果我们仔细浏览它的出版物，就会发现国际金融统计还是一个国别统计，真正反映国家之间的金融交易的指标和内容还比较薄弱，尤其对我们特别关注的金融市场资金流动方面的统计还很薄弱。

世界经济统计的方法，最初就是会计核算，是利用会计核算与统计推断这样一种理念，通过归纳和推断，寻求研究对象内部或者之间的同异的研究逻辑。世界经济规律性关系是基于计量经济学的一个实证探索。而这些计量经济学不仅仅是一个学科，而且是一个庞大的学科体系。所以，计量经济学的世界经济规律性关系，它更多的是属于特定的应用经济学的子学科，比如全球宏观经济学、传统的国际贸易学、国际金融学等。

计量经济学是一个非常有用的“工具”。计量经济学，顾名思义，经济学加数学加统计学，基于统计数据来做推断。经济学提供理论指导，数学提供逻辑演算思路，统计学提供由局部推断总体的方法，然后把它的不确定性展示出来，就是统计学讲的预测估计误差。实证性计量经济学必须基于统计数字的应用，所以在世界经济统计学里越来越主流的，是基于计量经济学来探索世界经济规律性关系。

二、经济全球化对世界经济统计的影响

关于经济全球化对世界经济统计学以及政府统计部门统计工作的影响，我这里讲几点：

（一）大数据对世界经济统计的挑战

大数据这几年特别“火”，但是在世界经济统计领域讲大数据还比较少。我们先来看看大数据究竟是什么。

大数据是基于现代信息技术一切可记录信号的集合，这些信号可能显得杂乱、不规整、良莠不齐。所谓“大”数据，其实更多是指所有数据罗列在一起，它很大，但不一定完整。在信息通信技术发达之前，统计数据的主要来源是政府的统计编制部门。但是在现代，除了政府部门，还有中观部门和微观个体的各种数据，包括微信数据、银行交易数据、经济学里的行为经济学实验数据等延伸数据，以及基于原始数据派生出来的推断数据。

数据的格式也是多样化的。过去我们可能觉得数据更多是指统计数字，是以阿拉伯数字的形式展现的，而现在的数据还包括文本数据、图像数据、动画数据、音频或视频数据。数据的结构类型也非常多，包括非结构数据、半结构数据或异构数据，因而存在多种分布形态。数据的基础尤其是微观基础，难以追溯，即使追溯到了，也很难核实它的真伪。

大数据为传统的世界经济统计带来的是什么呢？首先是挑战，当然也有机遇。大数据提供了丰富的元数据资源，可以降低调查成本，提高调查精度，改善统计数据编纂时效。当然，这么多的数据，尤其是它包含了音频、视频、图画、动画等多种形式，因此它对存储空间的要求也非常高。多样化的结构使得这些数据难以一体化，这是因为非结构化数据难以结构化（即量化），非结构化数据同结构数据难以对接。

从大数据中提取信息的难度非常大。这些数据就像存储在一个大仓库里，放进去之后要整理起来是非常困难的，包括对元数据的识别、整理、提炼、汲取、分配、存储、过滤、选择。这几年在经济学顶级期刊里面讨论很多的就是研究对象的可视化，就是我们现在讲的“读图时代”。研究领域也讲读图，就是怎么基于大量的杂乱无章的数据，以整理得到我们期望的系统性、规律性的东西。这个难度是非常大的。ICT（信息、通信和技术）时代讲究尊重个体特征，但是数据发布、数据编制，尤其是数据分析又要求标准化，因此，我们在讲计量时，如何调和二者之间的矛盾就变得很困难。所以，这对计量经济学的挑战也很大。

个性化和标准化之间的矛盾难以调和。就是个体的隐私问题，你使用某项数据时，隐去个体数据的基本信息是否可以保障数据所有人的隐私安全？因为现在的ICT挖掘技术好像又破了这个“咒”，即使隐去一些关键信息，通过数据之间的关系也能发掘出这个数据主体的私密信息。

大数据对统计治理有什么启示？

第一，立法机构要完善统计立法，明确调查对象的权利和义务，规范各种数据的编制与发布。过去是由国家统计局与地方统计局发布全国或地方层面的统计数据；而现在，一些个体也开始发布类似的数据。那么，这两者之间怎么调和？如果趋势一致，那很好办；如果趋势不一致，我们普通用户或者机构应该相信谁？